تحلیل آماری
مارس 29, 2018
آموزش کدنویسی پردازش تصویر
مارس 29, 2018

آموزش داده کاوی یا data mining

داده کاوی

داده کاوی یا data mining  ،دانش استخراج طلاعات از داده های بسیار زیاد می باشد.

دیتا ماینینگ ،اطلاعات و داده ها را استخراج و مورد تجزیه تحلیل قرار می دهد.

DATAMINING،در مفهوم کلی استخراج داده های نهان از میان بانک های اطلاعاتی می باشد.

اکثر شرکت‌ها،سازمانها و موسسات دارای حجم زیادی از اطلاعات هستند.

تکنیک‌های پردازش داده ها به استخراج و تجزیه تحلیل این اطلاعات کمک می نماید.

دیتا ماینینگ به عنوان ابزاری برای کشف جرایم،پیش بینی رفتار مشتریان، ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات  و یا تشخیص بیماری و …به کار می‌رود.

معمولا جهت انجام پروژه های دیتا ماینینگ از نرم افزار متلب استفاده می شود

هرچند که نرم افزارهای دیگری نیز در پردازش داده ها کاربرد دارند.

بسیاری از شرکت های بزرگ مانند  IBMنیز نرم افزارهایی را جهت داده کاوی طراحی کرده اند.

آموزش داده کاوی

دسته‌بندي مشتريان بانک ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی

تحلیل نیازهای مشتریان و تشخيص محصولات مناسب براي دسته‌هاي مختلف مشتريان و شناسایی گرایش های آنان در خرید

تشخيص و تعیین و اولویت بندی  فاکتورهاي جذب مشتري

پیش بینی میزان خرید مشتریان از طریق DATAMINING

پيش‌بيني الگوهاي کلاهبرداري از طريق کارت هاي اعتباري و شناسایی جرایم مالی

تشخيص مشتريان ثابت و دسته‌بندی و خوشه‌بندی مشتریان با توجه به رفتار مشابه آنها در زمینه بانکداری و بازپرداخت وام

مدیریت ارتباط با مشتریان(بانک،بیمه و …) و تدوین استراتژی بر اساس مشتریان هدف

تحلیل ریسک و تخمین میزان امتیازات مشتریان بر اساس رفتار خرید

پیش‌بینی میزان خسارت با استفاده از تکنیک های پردازش داده

استخراج عوامل موثر در وفاداری مشتریان

شناخت نیازها و الگوهای خرید سرویس های بیمه‌ای توسط مشتریان

پیش بینی و تحلیل ميزان موفقيت اعمال جراحي و تعيين ميزان موفقيت روشهاي درماني در برخورد با بيماري

تعیین میزان تاثیر دارویی خاص بر بیماری مورد مطالعه و تاثیرات احتمالی آن

تحلیل و تشخیص بیماری با استفاده از داده های پزشکی مانند پیش بینی بیماری سرطان

کشف تقلب در سازمان ها با استفاده از دیتا ماینینگ

پیش بینی بازار فروش در آینده

اجرا و کدنویسی پروژه های دیتاماینینگ

آموزش برنامه نویسی

انجام پروژه داده کاوی

به علت وجود داده های زیاد و دانش و اطلاعات کم در رابطه با داده های موجود به سراغ پردازش آنها می رویم.

دانش پردازش داده در بسیار از صنایع و زمینه ها کاربرد دارد.به عنوان مثال:

پروژه دیتا ماینینگ پزشکی

پروژه داده کاوی بانکداری

کاربردهای داده کاوی در صنعت بیمه

پردازش داده های مرتبط با وب و شبکه های اجتماعی

داده کاوی به تصمیم گیری،پیش بینی و دسترسی به اطلاعات ضروری کمک بسیاری می نماید.

برخی از پروژ ها وفرآیندهای قابل اجرا با تکنیک های پردازش داده :

پیدا کردن بازار هدف به وسیله  انجام پروژه دیتاماینینگ

بهره گیری از داده کاوی در یافتن الگوي خريد مشتري

تحلیل اعتبار مشتریان بر اساس دیتا ماینینگ

تحلیل پاسخگویی مشتریان به ارائه خدمات جدید بانکی

پیش بینی میزان خرید و استفاده از تسهیلات جدید

سیستم­های پردازش داده را می‌توان برای کاربردهای متفاوت توسعه داد.

كاملا مشخص است که بر طبق کاربردها و شرایط مختلف، معماري چنین سیستم­هایی می تواند تفاوت­هایی با یکدیگر داشته باشد

در کدنویسی پروژه های دیتاماینینگ معمولا از نرم افزار متلب استفاده می شود

اگوریتم های ژنتیک، کلونی ومورچگان، شبکه عصبی، خفاش و…. در این مسیر کاربرد دارند.

 

1 دیدگاه

  1. کسرا گفت:

    مقاله خوبی بود

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *