انجام پایان نامه شبکه‌های حسگر بی‌ سیم PSO

انجام پایان نامه مهندسی عمران تمامی گرایش ها
فوریه 26, 2017
انجام پایان نامه مهندسی مکانیک گرایش ساخت و تولید
فوریه 27, 2017

انجام پایان نامه شبکه‌های حسگر بی‌ سیم PSO

استفاده از هوش ازدحامی بر پایه پروتکل‌های مسیریابی برای شبکه‌های حسگر بی‌ سیم

ساختار کلی شبکه‌های حسگر بی‌سیم

wireless sensor network WSN

شبکه‌های حسگر بی‌‌سیم از حسگرهای کوچک و کم حجم با قابلیت‌های محدود از لحاظ منبع تغذیه، قدرت پردازش و میزان حافظه تشکیل می‌شوند. با پیشرفت تکنولوژی کاربرد این شبکه‌ها بسیار فراگیرتر شده است به گونه‌ای که در اکثر زمینه‌های پزشکی، صنعتی، کشاورزی و در بسیاری از زمینه‌های تحقیقاتی مورد استفاده قرارر می‌‌گیرند[1].

هوش ازدحامی

هوش جمعی یا هوش ازدحامی نوعی روش هوش مصنوعی است که مبتنی بر رفتارهای جمعی در رسانه‌های نامتمرکز و خودسازمانده است. این سامانه‌ها معمولا از جمعیتی از کنشگرها ساده تشکیل شده‌اند که به طور محلی با یکدیگر و با محیط خود در تعامل هستند.

ادبیات تحقیق

الگوریتم‌های مسیریابی شبکه‌های حسگر بی‌سیم

  • مسیریابی تک مسیره و مسیریابی چند مسیره
  • مسیریابی مسطح و مسیریابی سلسله مراتبی
  • مسیریابی داده‌گرا و مسیریابی آدرس‌گرا
  • مسیریابی بهترین تلاش و مسیریابی آگاه از کیفیت سرویس
  • مسیریابی متمرکز و مسیریابی توزیع شده
  • مسیریابی انفعالی، پیش گستر و ترکیبی
  • مسیریابی با آگاهی از انرژی
  • مسیریابی در مبدا و مسیریابی از طریق گره بعدی

پروتکل مسیریابی SC مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها

  • در این روش، مورچه‌ها به سنسور مجهز شدند تا در ابتدا بهترین مسیر را انتخاب کنند.
  • عملکرد مورچه‌‌های پیشرو توسط سنسور افزایش یافته تا بهترین مسیر برای حرکت مورچه‌ها، برگزیده شود.
  • هر نود هزینه مقصد را از هر نود همسایه تخمین زده و ذخیره می‌کند.
ref Authors

 

QoS Data Delivery

Model

Over Based Query

Based

Scalability Data

Aggregation

Power

Usage

Classification Routing

Protocols

ref W.Heinzelman,  J.Kulik,  and etc…

 

NO Event Driven Low Yes Ltd Yes Ltd Flat / Src-initiated /

Data-centric

SPIN
ref C.Intanagonwiwat,  R.    Govindan,  and  D.Estrin NO Demand Driven Low Yes Ltd Yes Ltd Flat/ Data-centric/ Dst-initiated DD
ref D.  Braginsky  and  D.  Estrin NO Demand

Driven

Low Yes Good Yes Low Flat RR
ref C.    Schurgers    and    M.B.    Srivastava NO Hybrid Low Yes Ltd Yes Low Flat GBR
ref M.    Chu,    H.    Haussecker,  and    F.    Zhao NO Continuously Low Yes Ltd Yes Ltd Flat CADR
ref Y.    Yao    and    J.    Gehrke NO Query Driven High Yes Ltd Yes Ltd Flat COUGAR
ref N.    Sadagopan    et    al NO Complex Query Low Yes Ltd Yes Low Flat/ Data-centric ACQUIRE
ref W.  Heinzelman,  A.  Chandrakasan,  and  H.

Balakrishnan

NO Cluster-Head High No Good Yes High Hierarchical /

Dst-initiated

/Node-centric

LEACH
ref A. Manjeshwar and D. P. Agrawal NO Active Threshold High No Good Yes High Hierarchical TEEN & APTEEN
ref S.   Lindsey and C.  S. Raghavendra and etc… NO Chains Based Low No Good No Max Hierarchical PEGASIS

 

 

پروتکل‌های مسیریابی ویژگی
SC FF FP-Ant EEABR T-Ant E-D Ant Bee sensor
قوی ضعیف ضعیف خیلی قوی قوی قوی خیلی قوی کارایی انرژی
ضعیف ضعیف ضعیف ضعیف قوی ضعیف ضعیف مقیاس ‌پذیری
خیر خیر خیر خیر بله خیر خیر جمع‌آوری داده
ضعیف ضعیف ضعیف قوی قوی ضعیف قوی طول عمر شبکه
ضعیف ضعیف قوی قوی ضعیف ضعیف قوی تحمل خطا
ضعیف خیلی قوی ضعیف ضعیف ضعیف قوی خیلی قوی اتلاف

 

از آنجایی که گره‌های به کار گرفته شده در شبکه حسگر بی‌سیم شامل محدودیت‌هایی نظیر منابع تغذیه، پردازش و حافظه می‌باشند از این رو لازم است تا با طراحی پروتکلی تاثیرگذار و تنومند چالش مسیریابی که در مقیاس وسیع صورت می‌پذیرد را بهبود بخشید همچنین با استناد به الگوریتمی که الهام گرفته شده از عوامل بیولوژیکی است می‌توان محدودیت‌های موجود را تا حد ممکن برطرف ساخت.

 

گروه آموزشی پژوهشی یارآموزان با گردآوری متخصصین حوزه های مختلف مرتبط با کامپیوتر و فناوری اطلاعات IT که از اساتید دانشگاه های برتر می باشند، آماده ارایه خدمات مشاوره در انجام شبیه سازی و مشاوره انجام پایان نامه می باشند.

فرم ثبت سفارش

 

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *