دوره آموزشی Cloud Administrator با ارایه مدرک
سپتامبر 24, 2019
دوره آموزشی آشنایی با معماری Google Cloud Platform
سپتامبر 24, 2019

دوره آموزشی اصول یادگیری ماشین Google Cloud – Big Data and Learning Machine با ارایه مدرک

دوره آموزشی اصول یادگیری ماشین Google Cloud – Big Data and Learning Machine

این دوره یک روزه مربی ، شرکت کنندگان را با قابلیت های بزرگ داده Google Cloud Platform آشنا می کند. شرکت کنندگان از طریق ترکیبی از ارائه ها ، نمایش های آزمایشی و آزمایشگاه های دستی ، نمای کلی از پلتفرم Google Cloud و نمای مفصلی از پردازش داده ها و قابلیت های یادگیری ماشین را به دست می آورند. این دوره سهولت ، انعطاف پذیری و قدرت راه حل های داده های بزرگ را در Google Cloud Platform نشان می دهد.

اهداف

هدف و ارزش محصولات اصلی Big Data و Machine Learning را در Google Cloud Platform مشخص کنید.

برای انتقال بارهای موجود MySQL و Hadoop / Pig / Spark / Hive موجود به Google Cloud Platform از Cloud SQL و Cloud Dataproc استفاده کنید.

برای انجام تجزیه و تحلیل داده های تعاملی از BigQuery و Cloud Datalab استفاده کنید.

با استفاده از TensorFlow یک شبکه عصبی آموزش و استفاده کنید.

API های ML را استخدام کنید.

بین محصولات مختلف پردازش داده در Google Cloud Platform انتخاب کنید.

مخاطب هدف

این کلاس برای موارد زیر در نظر گرفته شده است:

تحلیلگران داده ، دانشمندان داده ، تحلیلگران تجارت با Google Cloud Platform شروع به کار می کنند.

افرادی که مسئولیت طراحی خطوط لوله و معماری ها برای پردازش داده ها ، ایجاد و حفظ مدل های یادگیری ماشین و آماری ، پرس و جو از مجموعه داده ها ، تجسم نتایج پرس و جو و ایجاد گزارش را بر عهده دارند.

مجریان و تصمیم گیرندگان فناوری اطلاعات ، Google Platform Cloud را برای استفاده دانشمندان داده ارزیابی می کنند.

ماژول 1: معرفی بستر های نرم افزاری Google Cloud (4 موضوع)

بررسی اجمالی مبانی Google Platform.

محصولات و فناوری داده های Google Platform Cloud.

سناریوهای استفاده.

آزمایشگاه: برای Google Cloud Platform ثبت نام کنید.

ماژول 2: اصول محاسبه و ذخیره سازی (4 موضوع)

پردازنده های مورد نیاز (موتور محاسبه).

یک سیستم فایل جهانی (ذخیره سازی ابر).

CloudShell.

آزمایشگاه: یک خط لوله پردازش داده Ingest-Transform-Publish را تنظیم کنید.

ماژول 3: تجزیه و تحلیل داده ها روی ابر (5 موضوع)

پله های سنگی به سمت ابر.

Cloud SQL: پایگاه داده SQL شما روی cloud.

Lab: وارد کردن داده به CloudSQL و نمایش داده شد.

جرقه در Dataproc.

آزمایشگاه: توصیه های یادگیری ماشین با SparkML.

ماژول 4: مقیاس بندی تجزیه و تحلیل داده ها (8 موضوع)

دسترسی سریع تصادفی.

BigQuery

آزمایشگاه: ساخت مجموعه داده یادگیری ماشین.

آموزش ماشین با TensorFlow.

آزمایشگاه: آموزش و استفاده از شبکه عصبی.

مدلهای کاملاً ساخته شده برای نیازهای مشترک.

آزمایشگاه: از APL های ML استفاده کنید

ماژول 5: معماری پردازش داده ها (3 موضوع)

معماری پیام گرا با میخانه / زیر.

ایجاد خطوط لوله با Dataflow.

معماری مرجع برای پردازش داده های زمان واقعی و دسته ای.

برای شرکت در این دوره از طریق فرم تماس اقدام کنید. دوره های هفتکی می باشد و ظرفیت کلاس های آنلاین محدود است. یارآموزان گروهی کامل با در اختیار داشتن اساتید مجرب در راستای شبیه سازی پروژه های دانشجویی، تحقیقاتی علمی و پروژه های پژوهشگران را با استفاده از انواع نرم افزارهای شبیه سازی گام برداشته است.

فرم ثبت سفارش

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *