دوره آموزشی اصول یادگیری ماشین Google Cloud – Big Data and Learning Machine با ارایه مدرک

بدون ديدگاه

دوره آموزشی اصول یادگیری ماشین Google Cloud – Big Data and Learning Machine

این دوره یک روزه مربی ، شرکت کنندگان را با قابلیت های بزرگ داده Google Cloud Platform آشنا می کند. شرکت کنندگان از طریق ترکیبی از ارائه ها ، نمایش های آزمایشی و آزمایشگاه های دستی ، نمای کلی از پلتفرم Google Cloud و نمای مفصلی از پردازش داده ها و قابلیت های یادگیری ماشین را به دست می آورند. این دوره سهولت ، انعطاف پذیری و قدرت راه حل های داده های بزرگ را در Google Cloud Platform نشان می دهد.

اهداف

هدف و ارزش محصولات اصلی Big Data و Machine Learning را در Google Cloud Platform مشخص کنید.

برای انتقال بارهای موجود MySQL و Hadoop / Pig / Spark / Hive موجود به Google Cloud Platform از Cloud SQL و Cloud Dataproc استفاده کنید.

برای انجام تجزیه و تحلیل داده های تعاملی از BigQuery و Cloud Datalab استفاده کنید.

با استفاده از TensorFlow یک شبکه عصبی آموزش و استفاده کنید.

API های ML را استخدام کنید.

بین محصولات مختلف پردازش داده در Google Cloud Platform انتخاب کنید.

مخاطب هدف

این کلاس برای موارد زیر در نظر گرفته شده است:

تحلیلگران داده ، دانشمندان داده ، تحلیلگران تجارت با Google Cloud Platform شروع به کار می کنند.

افرادی که مسئولیت طراحی خطوط لوله و معماری ها برای پردازش داده ها ، ایجاد و حفظ مدل های یادگیری ماشین و آماری ، پرس و جو از مجموعه داده ها ، تجسم نتایج پرس و جو و ایجاد گزارش را بر عهده دارند.

مجریان و تصمیم گیرندگان فناوری اطلاعات ، Google Platform Cloud را برای استفاده دانشمندان داده ارزیابی می کنند.

ماژول 1: معرفی بستر های نرم افزاری Google Cloud (4 موضوع)

بررسی اجمالی مبانی Google Platform.

محصولات و فناوری داده های Google Platform Cloud.

سناریوهای استفاده.

آزمایشگاه: برای Google Cloud Platform ثبت نام کنید.

ماژول 2: اصول محاسبه و ذخیره سازی (4 موضوع)

پردازنده های مورد نیاز (موتور محاسبه).

یک سیستم فایل جهانی (ذخیره سازی ابر).

CloudShell.

آزمایشگاه: یک خط لوله پردازش داده Ingest-Transform-Publish را تنظیم کنید.

ماژول 3: تجزیه و تحلیل داده ها روی ابر (5 موضوع)

پله های سنگی به سمت ابر.

Cloud SQL: پایگاه داده SQL شما روی cloud.

Lab: وارد کردن داده به CloudSQL و نمایش داده شد.

جرقه در Dataproc.

آزمایشگاه: توصیه های یادگیری ماشین با SparkML.

ماژول 4: مقیاس بندی تجزیه و تحلیل داده ها (8 موضوع)

دسترسی سریع تصادفی.

BigQuery

آزمایشگاه: ساخت مجموعه داده یادگیری ماشین.

آموزش ماشین با TensorFlow.

آزمایشگاه: آموزش و استفاده از شبکه عصبی.

مدلهای کاملاً ساخته شده برای نیازهای مشترک.

آزمایشگاه: از APL های ML استفاده کنید

ماژول 5: معماری پردازش داده ها (3 موضوع)

معماری پیام گرا با میخانه / زیر.

ایجاد خطوط لوله با Dataflow.

معماری مرجع برای پردازش داده های زمان واقعی و دسته ای.

برای شرکت در این دوره از طریق فرم تماس اقدام کنید. دوره های هفتکی می باشد و ظرفیت کلاس های آنلاین محدود است. یارآموزان گروهی کامل با در اختیار داشتن اساتید مجرب در راستای شبیه سازی پروژه های دانشجویی، تحقیقاتی علمی و پروژه های پژوهشگران را با استفاده از انواع نرم افزارهای شبیه سازی گام برداشته است.

فرم ثبت سفارش

  • تمامی درخواست های شما شامل: دوره های آموزشی تخصصی شبیه سازی دوره های آموزشی اجرای پیاده سازی مقاله دلخواه شما دوره های آموزشی پیاده سازی مقاله با آموزش ویدیویی دوره های آموزشی پیاده سازی Ns2 دوره های آموزشی شبکه در Ns3 , Cooja دوره های آموزشی پایتون دوره های آموزشی متلب دوره های آموزشی C++ مشاوره در پایان نامه (ایده پردازی) پیاده سازی فصل 4 پایان نامه پیاده سازی و شبیه سازی پایان نامه پیاده سازی و شبیه سازی مقالات پایه دوره های آموزشی درخواستی و غیره... درخواست های مربوط به دوره ها آموزشی تخصصی در رشته سازی های مهندسی کامپیوتر ، فناوری اطلاعات، مخابرات و غیره می تواند به ما ارسال شود.
  • این فیلد بسیار مهم می باشد. درخواست ها بر اساس ایمیل دسته بندی شده و پاسخ داده می شوند. لطفا ایمیل را صحیح وارد کنید.
  • در این بخش موارد مربوط به درخواست خود را توضح دهید عنوان پروژه عنوان درخواست شما ( پیاده سازی ، شبیه سازی مقاله ، دوره های آموزشی و ...) توضیح از کارتون و دقیقا درخواست شما چیست
  • در صورتی که فایلی میخواهید ارسال کنید می توانید از این بخش ارسال کنید - مانند : (jpg, gif, png, pdf)

نوشتن دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

هفده − چهارده =