شبیه سازی الگوریتم های تکاملی و شبکه های عصبی

بدون ديدگاه

این کتاب با تأکید ویژه بر الگوریتم های تکاملی ، خوانندگان را با اصول شبکه های عصبی مصنوعی آشنا می کند. در ابتدا ، این کتاب به بررسی ادبیات چندین الگوریتم تکاملی که مورد توجه واقع شده است ، از جمله ازدحام ذرات و بهینه سازی کلونی مورچه ها ، الگوریتم های ژنتیکی و بهینه سازی مبتنی بر بیوگرافی ارائه می دهد. سپس این نسخه تکاملی انواع مختلفی از شبکه های عصبی مانند شبکه های عصبی رو به جلو ، شبکه های عملکرد پایه ای شعاعی ، شبکه های عصبی راجعه و پرسپترون چند بعدی را ارائه می دهد. بیشتر چالش هایی که هنگام آموزش شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم های تکاملی باید مورد توجه قرار گیرد ، به طور مفصل مورد بحث قرار می گیرد. این کتاب همچنین استفاده از الگوریتم های پیشنهادی را برای چندین منظور مانند مشکلات طبقه بندی ، خوشه بندی ، تقریب و پیش بینی نشان می دهد.

نوشتن دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

1 × پنج =