شبیه سازی Hadoop

بدون ديدگاه

 

شبیه سازی Hadoop کارآیی معماری نگاشت کاهش در پردازش داده های حجیم
امروزه “داده های حجیم” به عنوان یک چالش بزرگ در مرکز توجه علوم مدرن مطرح شده است، اما در مقابل نگهداری و استفاده از آن کاری بس دشوار خواهد بود. در سال های اخیر ظرفیت ذخیره سازی هارد دیسک ها بصورت قابل توجهی افزایش یافته، اما سرعت دسترسی آن ها به اندازه لازم رشد نکرده است. معماری نگاشت کاهش، یک مدل برنامه نویسی را ارائه می نماید که ذهن ما را از مسئله مدیریت یک یا چند هاردیسک رها می سازد و داد ه ها را بصورت مجموعه های”Key & Value” برای انجام محاسبات آماده می نماید. در این معماری، محاسبات دو جزء دارد، نگاشت و کاهش، علاوه براین رابطی به منظور “عملیات تلفیق” که بین نگاشت وکاهش قرار می گیرد. سیستم مدیریت پایگاه داده HadoopDB با ترکیبی از معماری DBMS و نگاشت کاهش، سعی در بهره گیری از مزایای هر کدام از روش ها را دارد. نتایج آزمایش ها در این بررسی نشان می دهد که معماری نگاشت کاهش، مقیاس پذیری بالاتری نسبت به پردازش موازی پایگاه داده را دارا است و همچنین توانایی تحمل خطا در حد Hadoop را دارد. از طرفی کارایی در حد پایگاه داده موازی را نیز برآورده می کند. در این مقاله سعی شده است کارایی معماری نگاشت کاهش در پردازش داده های حجیم به طور خلاصه مورد بررسی و تحلیل قرار بگیرد.

نوشتن دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

1 × سه =