هوش ماشین: ابهام زدایی از یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق

بدون ديدگاه

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به عنوان فناوریهای داغ این قرن در نظر گرفته می شوند. با انتقال این فناوری ها از آزمایشگاه های تحقیقاتی به مراکز داده سازمانی ، نیاز به متخصصان ماهر بطور مداوم در حال افزایش است. این کتاب برای IT و متخصصان مشاغل در نظر گرفته شده است که به دنبال کسب مهارت در این فناوری ها هستند اما معادلات پیچیده ریاضی خاموش نیستند. این کتاب همچنین برای دانشجویان در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مفید است تا درک مفهومی از الگوریتم ها را بدست آورند و دیدگاه صنعت را بدست آورند. 

این کتاب مکانی ایده آل برای شروع سفر است زیرا 

مفاهیم اصلی الگوریتم های یادگیری ماشین با استفاده از تصاویر ، جداول داده ها و مثال ها به زبان انگلیسی ساده توضیح داده شده است.

-معنای ذاتی ریاضیات در پشت الگوریتم های یادگیری ماشین محبوب توضیح داده شده است 

-پوشش یادگیری ماشین کلاسیک ، شبکه های عصبی و الگوریتم های یادگیری عمیق 

در زمانی که صنعت فناوری اطلاعات بر روی منابع انسانی گسترده خود تمرکز دارد ، هوش دستگاهی یک انتشار بسیار به موقع است. این یک رویکرد ساده است که از اصول اولیه ساخته شده است ، که به مهندسان نرم افزار و دانش آموزانی که به دنبال یادگیری در مورد این زمینه هستند و همچنین کسانی که ممکن است بدون بهره گیری از مقدمه ساختار یافته یا اصول اولیه صدا کمک کنند ، کمک می کند. بسیار توصیه شده. 

– Siddhartha S ، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت Intain – راه اندازی فناوری مالی

سورش برای پزشکان کتاب بسیار در دسترس نوشته است. این کتاب عمق دارد اما از ریاضیات بیش از حد اجتناب می کند. پوشش موضوع بسیار خوب است و بیشتر مفاهیم لازم برای درک یادگیری ماشین را در صورتی که شخصی به دنبال عمق باشد ، دارد. برای مدیریت ارشد ، یک مرور کلی ارائه می دهد. به خوبی نوشته شده است من آن را به شدت توصیه می کنم. 

– Whee Teck ONG ، مدیرعامل منبع معتبر و VP انجمن رایانه های سنگاپور

نوشتن دیدگاه

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

چهار × 2 =