خانه: https://yaramoozan.ir 

فروشگاه: https://yaramoozan.ir/shop

انجمن: https://yaramoozan.ir/Forum 

کانال و گروه مهندسی کامپیوترکانال و گروه مهندسی کامپیوتر

 اولین سامانه تخصصی شبیه سازی و پیاده سازی نرم افزاری مقالات آکادمیک | ارایه تمامی خدمات شبیه سازی کامپیوتری  | دوره های آموزشی آنلاین و حضوری NS2, NS3, پایتون, متلب, جاوا, کلودسیم | خدمات مشاوره در زمینه مهندسی کامپیوتر ومهندسی فناوری اطلاعات (ارشد و دکتری) | بهبود الگوریتم پیشنهادی, ایده پردازی, ترکیب روش ها با هدف بهینه سازی | ارایه خدمات به صورت ارتباط مستقیم و آنلاین بین کارشناسان یارآموزان و پژوهشگران | ارایه خدمات آموزشی آنلاین در تمامی حوزه های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |

  • یارآموزان چیست؟

    اولین سامانه هدفمند آموزشی، پژوهشی، کمک یار، مشاوره تخصصی در زمینه ایده پردازی، مشاوره اجرا و پیاده سازی پروژه های تخصصی در زمینه شبکه، پردازش تصویر، پردازش صوت، پردازش موازی در ابر، اینترنت اشیا، کلود سیم ، j سیم، nam سیم، امنیت، اپنت، Ns2، Ns3، جاوا، ++C، سی شارپ، سی، وکا، پایتون، سیمولینک، نتبینز و غیره در ایران است که با هدف آموزش، کار آفرینی و استخدام طراحی شده است. این سامانه دارای 3 بخش حرفه ای و جامع می باشد، بخش فروشگاهی تنها مرکز نقد و تحلیل درست پروژه های شبیه سازی شده است .

    از دیگر خدمات ما ارایه دوره های آنلاین آموزشی توسط خبره های این حوزه می باشد | سایت یارآموزان به صورت بین المللی کار می کند.

اولین فروشگاه تخصصی مهندسی فناوری اطلاعات و شبیه سازی کامپیوتری

اولین و تنها ارائه دهنده خودآموزهای شبیه سازی | ارائه تمامی سورس کدهای شبیه سازی | ترجمه مقالات | سورس های پروژه های کاربری همراه با مشاوره تخصصی برای ایده پردازی و اجرای کامل دوره ارشد و دکتری

فروش سورس کد شبیه سازی کامپیوتری | فروش بسته های آموزشی شبیه سازی با ns2 | فروش بسته های آموزشی شبیه سازی با متلب | فروش بسته های آموزشی شبیه سازی جاوا |فروش بسته های آموزشی  شبیه سازی با پایتون |  ارایه خدمات شبیه سازی با متلب و جاوا – دوره های اموزشی NS2- دوره های آموزشی پایتون-  دوره های آموزشی NS3- فروش سورس کد شبیه سازی کامپیوتری | فروش بسته های آموزشی شبیه سازی با ns2 | فروش بسته های آموزشی شبیه سازی با متلب | فروش بسته های آموزشی شبیه سازی جاوا |فروش بسته های آموزشی  شبیه سازی با پایتون |  ارایه خدمات شبیه سازی با متلب و جاوا – دوره های اموزشی NS2- دوره های آموزشی پایتون-  دوره های آموزشی NS3- فروش سورس کد شبیه سازی مهندسی کامپیوتر در زمینه فناوری اطلاعات

خودآموزهای شبیه سازی | سورس های شبیه سازی | دوره های آموزشی | کتاب و مقالات | مقالات ISI با ترجمه | نرم افزارهای شبیه سازی | همکاری با ما

مشاوره شبیه سازی داده کاوی و بیگ دیتا | انجام شبیه سازی وب بیگ دیتا، دیتا ساینس و داده کاوی با بهره گیری از تیمی خبره و متخصص | شبیه سازی امنیت شبکه | انجام شبیه سازی مرتبط در زمینه امنیت شبکه خدمات متنوعی در این زمینه و سایر فعالیت های مشابه | شبیه سازی پایگاه داده و دیتابیس | آموزش تصویری شبیه سازی پایگاه داده و دیتابیس به صورت عملی و گام به گام در سامانه های اوپن سورس | مشاوره شبیه سازی شبکه ابری cloud | انجام شبیه سازی وب شبکه ابری cloud با بهره گیری از تیمی خبره و متخصص | شبیه سازی پردازش تصویر | انجام شبیه سازی مرتبط در زمینه پردازش تصویر و راه اندازی آنها در matlab و خدمات متنوعی در این زمینه و سایر فعالیت های مشابه |شبیه سازی تشخیص چهره | آموزش تصویری شبیه سازی تشخیص چهره و پیاده سازی عملی و گام به گام در متلب | شبیه سازی شبکه های بین خودرویی VANET | پروژه درخواستی شما در زمینه شبیه سازی شبکه های بین خودرویی VANET مواردی همچون تسلط شما بر سورس کد ارایه می شود | شبیه سازی اینترنت اشیا IOT و SDN | انجام شبیه سازی مرتبط در زمینه اینترنت اشیا IOT و SDN و راه اندازی آنها در Ns2 و خدمات متنوعی در این زمینه و سایر فعالیت های مشابه، به دانشجویان ارائه می کند | شبیه سازی مسیریابی و پروتکل MAC | پروژه درخواستی شما در زمینه شبیه سازی مسیریابی و پروتکل MAC مواردی همچون تسلط شما بر سورس کد ارایه می شود | شبیه سازی کاهش انرژی در WSN | آموزش تصویری شبیه سازی کاهش انرژی در WSN به همراه پیاده سازی عملی و گام به گام در متلب و NS2 و دیگر شبیه سازهای مورد نظر شما | مشاوره شبیه سازی وب کاوی و متن کاوی | انجام شبیه سازی وب کاوی و متن کاوی و مشاوره شبیه سازی با بهره گیری از تیمی خبره و متخصص

در انجمن علمی و سامانه هدفمند عضو شوید و با سوال و پاسخ کسب دانش نمایید. جمعی از متخصصین با رویکرد ارتقا دانش در میان دانشجویان به صورت رایگان به سوالات پاسخ می دهند.

انجمن های تخصصی و باشگاه گفتمان

اولین ویکی ذخیره سازی داده های حوزه فناوری اطلاعات با رویکرد شبیه سازی، آموزش شبیه سازی، آموزش آنلاین، بررسی مباحث مربوط به اشکالات دانشجویان، سوالات و پاسخ، برای تمامی علاقمندان ایجاد شده است که میتوانید به صورت رایگان از آنها بهره برداری نمایید.

این سامانه دارای سطوح دسترسی می باشد و کارشناسان ما به دانشجویانی که علاقه به تولید محتوا و مشارکت در کلاسهای آنلاین هستند سطح دسترسی مدیریتی اعطا میکنند تا بتوانیم در باشگاه گفتمان بزرگترین جامعه شبیه سازی آنلاین کشور را ایجاد نماییم. امید است با همت شما عزیزان این سامانه گامی موثر در جهت آگاهی بخشی علاقمندان به علم بردارد.

اولین سامانه تخصصی شبیه سازی و پیاده سازی نرم

استخدام و همکاری  |  دوره آموزشی و گواهی  |  تعیین وقت مشاوره آنلاین | فرم ثبت سفارش  |  

از خدمات آموزشی ما ارائه ویدئوهای منحصر به فرد تخصصی در حوزه نرم افزارهای شبیه سازی توسط متخصصین این حوزه میباشد که دارای صلاحیت و رزومه بین المللی هستند، برخی از سایت ها برخلاف قوانین آکادمیک و بدون دانش تخصصی اقدام به ارائه دوره های نامرتبط به اسم تخصصی می نمایند.

دانشجویان می توانند از طریق ارتباط با کارشناسان دوره مرتبط با سطح خود را انتخاب نمایند که از خدمات تخصصی این سامانه می باشد.

یکی دیگر از خدمات خاص گروه ما آموزش آنلاین 15 دقیقه ای برای ارتباط با کارشناس و توضیحات و بررسی سطح و بررسی کار شما می باشد.

یکی از مهمترین مزیت های استفاده از دوره های آموزشی گروه یار آموزان ارتباط مستقیم با کارشناس ارائه دهنده محتوای آموزشی میباشد. دانشجویان میتوانند با مشاهده بسته های آموزشی خودآموز علاوه بر درک عمیق از مطلب مورد نظر اقدام به ارائه ایده پردازی در این حوزه نمایند و ساختار علمی و پژوهشی خود را بهبود دهند. این خود آموزها در حوزه مهندسی فناوری اطلاعات در گرایش های مهندسی آی تی، مهندسی پزشکی، مهندسی شبکه، مهندسی رباتیک، مهندسی علم داده (آنالیز داده)، مهندسی دیتا ساینس، مهندسی ستاره شناسی با رویکرد پردازش تصویر، مهندسی آنالیز جستجوی در عمق (دیپ لرنینگ)، کلود سیم و رایانش ابری مهندسی مخابرات و … می باشد.

 

نرم افزار های شبیه سازی مربوط به حوزه فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر مانند: متلب، Ns2، Ns3، جاوا و غیره می باشند که با توجه به پروژه متفاوت است. خدمات مربوط به نصب نرم افزارهای لینوکسی و  ویندوزی توسط کارشناسان ما یه صورت آنلاین ارایه می شود. ارایه خدمات با توجه به سخت افزار کامپیوتری و لپتاب ها، متفاوت می باشند.

فرم درخواست مشاوره

با استفاده از فرم یا ایمیل می توانید درخواست خود را به ما ارسال کنید.

ایمیل:

yaramoozan.ir@gmail.com

عضویت و ورود به سامانه

انجمن های تخصصی و باشگاه گفتمان

ثبت سفارش شبیه سازی

انجام پروژه های شبیه سازی

درخواست مشاوره آنلاین

ثبت مشاوره با متخصص

همکاری با سامانه

بخش های مختلف برای همکاری با سامانه با توجه به فرم اقدام نمایید

شرکت در دوره آموزشی

دروه های آموزشی ویژه برای اولین بار در ایران و با سامانه یار آموزان

اولین سامانه تحقیقاتی شبیه سازی در حوزه مهندسی فناوری اطلاعات

سازمان مستقل آموزش و پژوهش | گروه بین المللی و متخصصین شبیه سازی در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |

INFORMATION US ​

شبیه سازی کامپیوتری کامل با آموزش با خودآموز در حوزه مهندسی فناوری اطلاعات

اولین سامانه تخصصی شبیه سازی و پیاده سازی نرم افزاری مقالات آکادمیک | ارایه تمامی خدمات شبیه سازی کامپیوتری  | دوره های آموزشی آنلاین و حضوری NS2, NS3, پایتون, متلب, جاوا, کلودسیم | خدمات مشاوره در زمینه مهندسی کامپیوتر ومهندسی فناوری اطلاعات (ارشد و دکتری) | بهبود الگوریتم پیشنهادی, ایده پردازی, ترکیب روش ها با هدف بهینه سازی | ارایه خدمات به صورت ارتباط مستقیم و آنلاین بین کارشناسان یارآموزان و پژوهشگران | ارایه خدمات آموزشی آنلاین در تمامی حوزه های مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات |

 

سامانه و انجمن ها​

در این بخش میتوانید در هر زمینه ای به نشر مطلب و شرکت در موضوعات مختلف بپردازید. انجمن های تخصصی برای اولین بار در کشور در این سامانه  شکل گرفته است. به سامانه تخصصی شبیه سازی و پیاده سازی نرم افزاری مقالات آکادمیک خوش آمدید.

فروشگاه​

اولین و تنها ارائه دهنده خودآموزهای شبیه سازی | ارائه تمامی سورس کدهای شبیه سازی | ترجمه مقالات | سورس های پروژه های کاربری همراه با مشاوره تخصصی برای ایده پردازی و اجرای کامل دوره ارشد و دکتری

Who we are
درباره ما

  • اولین سامانه هدفمند آموزشی، پژوهشی، کمک یار، مشاوره تخصصی در زمینه ایده پردازی، مشاوره اجرا و پیاده سازی پروژه های تخصصی در زمینه شبکه، پردازش تصویر، پردازش صوت، پردازش موازی در ابر، اینترنت اشیا، کلود سیم ، j سیم، nam سیم، امنیت، اپنت، Ns2، Ns3، جاوا، ++C، سی شارپ، سی، وکا، پایتون، سیمولینک، نتبینز و غیره در ایران است که با هدف آموزش، کار آفرینی و استخدام طراحی شده است. این سامانه دارای 3 بخش حرفه ای و جامع می باشد، بخش فروشگاهی تنها مرکز نقد و تحلیل درست پروژه های شبیه سازی شده است .

  • از دیگر خدمات ما ارایه دوره های آنلاین آموزشی توسط خبره های این حوزه می باشد | سایت یارآموزان به صورت بین المللی کار می کند.

Education

دوره های آموزشی خاص و حرفه ای جهت معرفی حوزه های فناوری برای فرصت های شغلی مهندسین

++C​

NS2 | NS3 | DTN دوره های آموزشی بلاکچین
دوره های آموزشی شبکه Ns2 ، Ns3 ، امنت ، اپنت ،
دوره های آموزشی شبکه های مبتنی بر ابر و کلودسیم
دوره آموزشی نت بینز و جی سیم
دوره آموزشی شبکه حسگر بی سیم WSN و WBAN
دوره آموزشی درخواستی شما !

VANET | SDN | IOT | MAC

JAVA | CLOUDSIM | MATLAB| NETBEANS

بخشی از خدمات یارآموزان​

ارایه محصولات 89%
ارتباط با کارشناسان 65%
ویدیوهای آموزشی 100%
کتاب های خودآموز 77%
دوره های آموزشی آنلاین 100%
دوره های آموزشی حضوری 72%
پکیج های خود آموز 100%

CONTACT US تماس با ما​

گروه تلگرام  | کانال تلگرام(مهندسی کامپیوتر و شبیه سازی) 

اینترنت اشیاIOT وSDNاینترنت اشیا و شبکه های مبتنی بر نرم افزار | شبکه های بین خودروییVANET شبکه های ونت | کاهش انرژی درWSN شبکه های حسگر بی سیم  | شبکه سلامتWBAN شبکه های سلامت بدن | شبکه های حسگر بی سیم | بدنی  وب کاوی و متن کاوی | پردازش تصویر | مسیریابی و پروتکلMAC در شبکه های حسگر بیسیم | پروتکل دسترسی به رسانه – لایه پیوند | تشخیص چهره  Face detection  | شبکه ابریCloud Computing   | داده کاوی Data miningو امنیت شبکهNetwork Security  

شبیه سازی پایگاه داده و دیتابیس​

یکی از چالشهای ذخیره سازی اطلاعات در پایگاه های داده ارایه مدلهای بهینه جهت کاهش پیچیدگی فضای و زمانی می باشد کارشناسان ما با ارایه مدلهای شبیه سازی در تمامی زمینه های SQL |NOSQL|POSTSQL| ORACELآنالیز و تحلیل پایگاه داده|آنالیز و تحلیل درخت باینتری و غیره آماده خدمات می باشند.

شبکه مبتنی بر نرم افزار

شبکه اس دی ان یا شبکه مبتنی بر نرم افزار از مباحث جدید شبکه ای می باشد که در آن کنترلر ها و دیتاسنتر ها با خدمات برنامه ریزی الگوریتمی قادر به بهینه کردن کیفیت سرویس در شبکه می باشند. نرم افزار پیاده سازی آنها مینی نت | ان اس تو NS2 | ان اس تری NS3 | میباشد.

شبیه سازی امنیت شبکه

از خدمات سایبری در حوزه فناوری اطلاعات با رویکرد بهبود امنیت | افزایش کیفیت سرویس | افزایش گذردهی | کاهش تاخیر | کاهش سربار شبکه | ارتقا پروتکل هش و غیره از خدمات ما در حوزه امنیت می باشد. تمام شبیه سازی های مربوط به پروتکل های امنیتی در بستر NS2 و سیمولاتورهای شبیه سازی مرتبط

شبیه سازی داده کاوی

داده کاوی علم پیدا کردن داده ها در پایگاه های بزرگ کامپیوتری می باشد. علم داده کاوی در حوزه های متفاوتی مانند شبکه | پزشکی | صنعت | صنایع | بورس | استخراج ویژگی ها | بانک | ورزش | سلامت | حسگر بدن | حسگر بی سیم | استخراج داده | در بستر علم داده | داده کاوی با رویکرد پیشبینی و غیره مورد استفاده قرار میگیرد.

شبیه سازی شبکه بین خودرویی VANET

ارائه الگوریتم های مسیریابی در شبکه های بین خودرویی، ارائه پروتکل دسترسی به رسانه در شبکه بین خودرویی، افزایش کارایی شبکه وَنِت، پیش بینی ترافیک در شبکه ونت، همزمان سازی ایستگاهاه های کنار جاده ای با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی (زنبور عسل، مورچه و ...)

تشخیص چهره

یکی از ابزارهای پردازش تصویر که در علم تصویر و فناوری شناسایی صورت مورد استفاده قرار میگیرد تشخیص چهره است که به عنوان فیس دیتکشن نامگذاری شده است. نرم افزار مورد استفاده برای پیاده سازی تشخیص چهره متلب و اپن سی وی می باشد.

پردازش تصویر

یکی از مباحث کارا در حوزه ایمیج پراسسینگ استفاده از تولباکس های متلب جهت پیاده سازی انواع پروژه های مرتبط با پردازش تصویر می باشد. از نمونه پروژه ها میتوان استگانوگرافی | امنیت در تصویر پیدا کردن پیکسل های روشن و تیره با هدف قطعه بندی تصویر می باشد.

شبکه ابری

شبکه کلود یا رایانش ابری یکی از جدیدترین و پراستفاده ترین بستر شبکه محسوب میشود که از دیتا سنتر های موازی شده جهت ذخیره سازی بینهایت اطلاعات استفاده میشود از نمونه شبکه ها میتوان به یوتیوب | تلگرام | واتس اپ و غیره اشاره کرد. نرم افزار معروف پیاده سازی رایانش ابری کلود سیم میباشد.

متن کاوی و وب کاوی

یکی از ابزارهای داده کاوی جستجوی متن در بستر عظیمی از رشته های متنی با هدف استخراج کلمات مورد نظر می باشد. علم متن کاوی در حوزه بیگ دیتا از جدیدترین مباحث پژوهشی است که گروه ما با ارایه خدمات نرم افزاری در این حوزه با کمک پایتون در پیاده سازی و شبیه سازی آماده ارایه خدمات است.

کاهش انرژی در WSN

یکی از موارد پژوهشی در شبکه حسگر محیطی مبحث انرژی می باشد. گروه ما با کارشناسان خبره در این حوزه آماده ارایه خدمات هستند.

مسیر یابی و پروتکل MAC

از مباحث شبکه حسگر بی سیم مسیریابی به عنوان یکی از المان های شبکه جهت کاهش مصرف انرژی در نظر گرفته می شود. با تغییرات پروتکل دسترسی به رسانه برای رسیدن به هدف افزایش کیفیت سرویس تلاش می شود.

اینترنت اشیا

از بسترهای جدید ترکیب اینترنت و اشیا (می تواند حسگر|سخت افزار|تبلت|تمامی اشیای آی پی پذیر) در نظر گرفته شود. استفاده از این تکنولوژی تغییرات عظیمی در حوزه فناوری اطلاعات بوجود آورده است مانند هوشمند سازی شهر و غیره

بلاک چین

یکی از مباحث جدید الگوریتم زنجیره با هدف بهبود امنیت در شبکه و مباحث مرتبط پیشبینی در نظر گرفته میشود که به عنون زنجیره بلاک ها در نظر گرفته میشود. برای ارتقا امنیت بیت کوین و ارتقا امنیت شبکه های مرتبط مانند تلگرام با هدف عدم نفوذ اتکر طراحی شده است.

شبکه حسگر بی سیم سلامت بدن

از مباحث جدید حوزه پژوهشی شبکه ای در فناوری اطلاعات با هوشمند سازی ارسال داده از بدن به ایستگاه سلامت پیاده سازی شده است. کارشناسان ما با ارایه خدمات شبیه سازی از دید شبکه با نرم افزار NS2 آماده ارایه خدمات به شما می باشند. از نمونه معیارهای ارزیابی شبکه WBANs انرژی | تاخیر | سربار | گذردهی می باشد.

الگوریتم های بهینه سازی

با استفاده از الگوریتم های ریاضی و روشهای مبتنی بر بهینه سازی که در علم طبیعت به آن توجه شده است میتوان الگوریتم مورچه | الگوریتم زنبور عسل | الگوریتم پرندگان | الگوریتم ماهی | الگوریتم وال | الگوریتم قورباغه | الگوریتم گرگ خاکستری و غیره اشاره کرد. کارشناسان ما با استفاده از این روشها خدمات ایده پردازی و مشاوره ای و آموزشی ارایه میکنند.

رد یابی در شبکه

در شبکه های امروزی استفاده از وای فای | شبکه حسگر بی سیم | شبکه مش | شبکه DTN و غیره فزونی یافته است. برای ردیابی یا تراکینگ هدف و شی الگوریتم های زیادی ارایه شده است که برخی از آنها مبتنی بر سیگنال و برخی دیگر مبتنی بر زاویه مثلثاتی می باشد. کارشناسان ما برای پیاده سازی این قبیل مسایل در بستر NS2 و امنت آماده هستند.

دوره های آموزشی شبیه سازی نرم افزارهای مهندسی فناوری اطلاعات

دوره شبیه سازی خصوصی NS2 توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

NS2 چیست؟

یک شبکه کامپیوتری یا مخابراتی، شامل یک سری تجهیزات و زیرساخت است که اجرای آن در مقیاس تجاری، معمولاً با هزینه های زمانی و مالی چشمگیری همراه است.

بنابراین لازم است قبل از اجرای واقعی شبکه، یک مدل سازی و آنالیز قبلی در مورد شبکه مورد نظر صورت گیرد و مشکلات احتمالی شبکه، شناسایی و برطرف گردد. برای این کار نیاز به ابزاری داریم که تجهیزات و ارتباطات شبکه را برای ما مدل سازی و شبیه سازی کند.

NS2 یا Network Simulator 2 محیط نرم افزاری است که اکثر شرکت ها و تیم های پژوهشی، دانشجویان و محققین حوزه شبکه برای مدل سازی، شبیه سازی، Emulation و تحلیل و ارزیابی کارآیی شبکه و پروتکل های شبکه از آن استفاده می کنند.

NS2 اکثر پروتکل های متداول شبکه را پوشش می دهد. با استفاده از شبیه سازی شبکه با NS2 می توان یک شبکه را قبل از پیاده سازی واقعی، مدل سازی نموده و پارامترهای مختلف شبکه را در شبیه سازی تغییر داد و نتایج حاصل از شبیه سازی ها را مورد ارزیابی و مقایسه قرار داد.

پس از هر شبیه سازی شبکه با NS2 می توان یک سری آماره یا Statistic را از نتایج شبیه سازی استخراج نمود. آماره ها در واقع پارامترهایی هستند که با انجام شدن هر شبیه سازی، مقدار آنها مشخص می شود.

 

  مفاهیم اولیه شبکه  |    آشنایی با شبیه سازی   |  آشنایی با NS2 |   معماری و ساختار داخلی NS2 |  نصب و آماده سازی محیط شبیه سازی |  نصب لینوکس Ubuntu 16.04 در ماشین مجازی VirtualBox |  دستورات پرکاربرد لینوکس اوبونتو |  نصب NS2.35 روی لینوکس Ubuntu 16.04 |  اجرای اولین مثال شبیه سازی شبکه در NS2 |   زبان اسکریپت نویسی TCL  |  مقدمات زبان اسکریپت نویسی TCL |  مانیتورینگ صف و جریان (Queue Monitor و Flow Monitor) |  رویکردهای پردازش نتایج شبیه سازی شبکه در NS2 |   بررسی یک مثال کامل از یک شبیه سازی در NS2| |  مسیریابی در شبکه های سیمی |  مدل کردن خرابی و نویز لینک (Noise Model و Link Failure) |   تعیین خصوصیات ظاهری شبیه سازی در NAM| |  تحلیل فایل Trace با استفاده از AWK (آموزش awk) |  طراحی ویژوال یک سناریوی شبیه سازی ساده با NSG.2 (بدون حتی یک خط کدنویسی |  ایجاد ترافیک در شبکه (تعریف Agent و Application |   تعریف گره و لینک| |  قالب کلی سناریوی شبیه سازی در NS2 |  اصول شبیه سازی با NS2 | |  مباحث پیشرفته در TCL |  ساختارهای کنترلی در TCL |  عملگرها و توابع منطقی و ریاضیاتی در TCL |  متغیرها و عملگرهای پایه در TCL  ماژولار سازی برنامه ها در TCL |  جمع آوری اطلاعات و ترسیم نمودارهای شبیه سازی |  اصول شبیه سازی شبکه های وایرلس با NS2 |   شبکه های وایرلس در NS2 |   تحلیل نتایج شبیه سازی در شبکه های بیسیم |   پیکربندی پارامترهای برد انتقال گره بیسیم در NS2 |  پیکربندی و ردگیری مصرف انرژی گره های بیسیم |  گره های بیسیم در NS2 |  طراحی ویژوال یک سناریوی شبیه سازی بیسیم با NSG.2 (بدون حتی یک خط کدنویسی |   نحوه تولید سناریوی تحرک و ترافیک شبکه توسط دستورات Setdest و Cbrgen

ns2 چیست؟nsg2 چیست؟pdf آموزش ns2آموزش awkآموزش ns2آموزش ns2 امیرکبیرآموزش nsg2آموزش پیشرفته ns2آموزش شبیه ساز ns2آموزش فارسی ns2آموزش کامل ns2آموزش نرم افزار ns2پروژه aodv در ns2پروژه مسیریابی در ns2تدریس ns2تدریس خصوصی ns2دانلود اموزش ns2دانلود فیلم آموزش ns2دانلود فیلم آموزش نرم افزار ns2دستورات awkدوره ns2دوره ns2   آموزش ns2دوره آموزش مجازی ns2دوره آموزشی ns2دوره های آموزش ns2دوره های آموزشی ns2زبان awkشبیه ساز ns2شبیه ساز شبکه ns2شبیه سازی شبکه های بی سیمفیلم ns2فیلم آموزش ns2فیلم های ns2فیلم های ns2 به زبان فارسیفیلم های آموزش ns2فیلم های آموزش ns2 به زبان فارسیفیلم های آموزش شبیه ساز ns2فیلم های آموزش فارسی ns2کلاس ns2نمونه پروژه ns2

دوره شبیه سازی خصوصی NS3 توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

دموهای رایگان دوره آموزش مقدماتی NS3 در این قسمت قابل مشاهده می باشد.

جلسه ۱: معرفی شبیه ساز NS3 – مدت آموزش | جلسه ۲: نصب لینوکس و پکیج های پیش نیاز – مدت آموزش  | جلسه ۳: نصب شبیه ساز NS3 – مدت آموزش | جلسه ۴: اولین مثال شبیه سازی با NS3 (قسمت اول) | جلسه ۵: اولین مثال شبیه سازی با  | NS3  بخش دوم | Logging ، Tracing و دستورات خط فرمان جلسه ۱: استفاده از ماژول | استفاده از آرگومان های خط فرمان  | آشنایی با سیستم Tracing در NS3 – مدت آموزش  | جلسه ۴: مروری بر مدل Point-to-Point در NS3 – مدت آموزش  | بخش سوم: پروتکل مک CSMA |  جلسه ۱: توصیف مدل CSMA در NS3 – مدت آموزش  | جلسه ۲: یک مثال از شبیه سازی CSMA در NS3 – مدت آموزش  |   تحلیل خروجی و نتایج مثال CSMA – مدت آموزش  |   اجرا و مشاهده خروجی گرافیکی برای مثال CSMA – مدت آموزش  |   شبیه سازی شبکه های بیسیم در NS3 |  اصول و مقدمات شبیه سازی شبکه های بیسیم در NS3 (قسمت اول) – مدت آموزش  | اصول و مقدمات شبیه سازی شبکه های بیسیم در NS3  | پیکربندی کانال و لایه فیزیکی بیسیم در NS3 (قسمت اول) |  پیکربندی کانال و لایه فیزیکی بیسیم در NS3 (قسمت دوم) | جلسه ۵: مدل خطا و تداخل محیط بیسیم در NS3 – مدت آموزش  |  جلسه ۶: ماژول طیفی در NS3 – مدت آموزش | بخش پنجم: ایجاد یک توپولوژی وایرلس و بررسی مدل های حرکت در NS3  | جلسه ۱: مدل های حرکت در NS3 – مدت آموزش | بررسی یک مثال از ایجاد یک شبکه بیسیم در NS3 – مدت آموزش  

CSMA در NS3ns3ns3 چیست؟Point-to-Point در NS3Tracing در NS3آموزش ns3آموزش ns3 pdfآموزش برنامه ns3آموزش شبیه ساز ns3آموزش کار با ns3آموزش کامل ns3آموزش نرم افزار ns3ایجاد یک شبکه بیسیم در NS3برنامه ns3دانلود ns3دانلود آموزش ns3دانلود کتاب ns3دوره آموزش ns3دوره آموزش مجازی ns3شبیه ساز ns3شبیه ساز شبکه ns3شبیه سازی شبکه با ns3شبیه سازی شبکه های wireless در ns3شبیه سازی شبکه های بیسیم در NS3فیلم ns3فیلم آموزش ns3فیلم های ns3فیلم های آموزش ns3کتاب ns3کتاب آموزش ns3لایه فیزیکی بیسیم در NS3مدل های حرکت در NS3نرم افزار ns3نصب شبیه ساز ns3​

دوره شبیه سازی خصوصی ++C توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

  مروری بر دستورات اولیه برنامه نویسی C++ | نوع داده ها : Data Types| ساختارهای تکرار : for , While , foreach ساختارهای تصمیم گیری : if , switch case پارامتر و آرگومان در C++ |   داده ساختارهای پیشرفته در C++ | اشاره گر| استراکت | آرایه و لیست| لیستی از آرایه ها| لیستی از استراکت ها| جمع آوری و ذخیره اطلاعات در لیست| دستورات پیمایش لیست| جستجو در اطلاعات لیست| محاسبه مینیمم ، ماکزیمم و میانگین از اطلاعات داخل لیست|   نوشتن کلاس و مروری بر مفاهیم شی گرایی| ایجاد کلاس| نوشتن تابع داخل کلاس| تعریف سطوح دسترسی یا Access Modifier ها (Public ، Private ، Protected)| ایجاد آبجکت از کلاس| نحوه فراخوانی توابع از بیرون کلاس| مفاهیم وراثت| توابع مجازی| تفاوت بین Override و Overload| مفهوم Delegate و Callback|    ذخیره داده ها در فایل| چگونگی ذخیره سازی خروجی در فایل (Data Collection)| کار با فایل و نحوه چاپ خروجی در فایل| کار با فرمت های رشته و نحوه مدیریت فایل های Tabular| کار با Dataset ، خواندن و نوشتن Dataset|

آرایهآموزش C++آموزش C++ با رویکرد شبیه سازی شبکهآموزش c++ به زبان سادهآموزش C++ در ns2آموزش برنامه نویسی C++آموزش برنامه نویسی C++ با رویکرد شبیه سازیآموزش برنامه نویسی c++ به زبان سادهآموزش برنامه نویسی c++ تصویریآموزش برنامه نویسی ns2 با C++آموزش رایگان C++آموزش زبان برنامه نویسی c++آموزش گام به گام برنامه نویسی به زبان ++cاستراکتبرنامه نویسی C++برنامه نویسی شبکه با c++لیستمفاهیم شی گراییمفاهیم وراثتویدئوهای آموزشی زبان c

دوره شبیه سازی خصوصی DTN توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

 این دوره آموزش شبکه های تحمل خطا (DTN) ارائه می دهد و با برخی از ویژگی های اساسی در تماس است. اتصالِ مداوم در جهانِ بی سیمِ امروز دشوار است. حفظ اطلاعات و امنیت در شبکه های به چالش کشیده و متناوب از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله، ما چگونگی فراهم آمدنِ DTN را بطور موثری بررسی می کنیم. این همچنین سعی بر این دارد که به توضیح طرحی از DTN و تکنیک های مسیریابی بپردازد که می تواند برای حمل و تقل اطلاعات موثر واقع شود. امنیت داده ها در اختلال شبکه از اهمیت خاصی برخوردار است. این دوره همچنین دربارهء نگرانی های امنیتی با DTNs بحث می کند. همچنین این مقاله امکان تقاضا را مورد بحث قرار می دهد و مناطقی که DTN می توانند به طور موثر واقع گردند را مورد استفاده قرار می دهد.
 پروتکل بسته نرم افزاری | الگوهای تماس | تاخیرِ سازگار با شبکه یا شبکه تحمل خطا | سیل آسا | ارسال | مسیریابی

هدف پروتکل های مسیریابی شبکه ی ادهاک متحرک (MANET)، ایجاد مسیرهای انتها به انتها بین گره های ارتباطی و بنابراین پشتیبانی از معناشناسی انتها به انتهای مربوط به حمل و نقل ها (ناوبری ها) و کاربردهای موجود است. در سمت مقابل، شماهای ارتباطی مبتنی بر DTN، اشاره به ارتباطات ناهمگام (و بنابراین معمولا نیازمند کاربردهاب جدید هستند) دارد، ولی قابلیت دسترس پذیری و قابلیت انجام بهتری را در محیط های جمعیتی خلوت، فراهم می کند. در این مقاله، ما شما (طرح) ترکیبی را فرض می کنیم که مسیریابی مبتنی بر DTN و AODV را ترکیب کرده و حفظ مزیت نگهداری معناشناسی انتها به انتهای مربوط به AODV را تا حد ممکن، ممکن می سازد، و همچنین بطور همزمان، گزینه های ارتباطی مبتنی بر DTN را هر زمان که ممکن باشد،- با حذف انتخاب برای کاربرد، ارائه می دهد. ما پروتکل و طرح سیستم خود را ، به خصوص تعامل بین AODV و DTN، نشان داده، کارایی بدست آمده را بر اساس اندازه گیری اثبات کرده، و تجارب اولیه با پیاده سازی خود در محیط شبیه سازی را گزارش می کنیم.
  شبکه بندی با تحمل تأخیر | شبکه بندی ادهاک متحرک | مسیریابی

تأخیر شبکه های تحمل ، تحرک انسانی ، مسیریابی ، ویژگی های اجتماعی

دوره شبیه سازی خصوصی WSN توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

شبکه های حسگر بی سیم شامل تعداد زیادی نود حسگر می باشند که در یک محیط پراکنده شده اند. این نوع از شبکه، وسیله مناسبی برای جمع آوری و ارسال اطلاعات محیطی و یا اطلاع رسانی وقوع یک رخداد ، به یک نود مرکزی می باشد. این شبکه ها دارای ویژگی ها و خصوصیات و محدودیتهای مربوط به خود می باشند که موجب متمایز شدن این شبکه ها از سایر شبکه ها شده است.

یک شبکه حسگر متشکل از تعداد زیادی نود‌های حسگر است که در یک محیط به طور گسترده پخش شده اند و به جمع‌آوری اطلاعات از محیط می پردازند. لزوماً مکان قرار گرفتن نود‌های حسگر، از ‌قبل‌تعیین‌ شده و مشخص نیست. چنین خصوصیتی این امکان را فراهم می آورد که بتوانیم آنها را در مکان‌های خطرناک و یا غیرقابل دسترس رها کنیم.

از طرف دیگر این بدان معنی است که پروتکل‌ها و الگوریتم‌های شبکه‌های حسگر باید دارای توانایی خود ساماندهی باشند. دیگر خصوصیت‌های منحصر به فرد شبکه‌های حسگر، توانایی همکاری و هماهنگی بین نود‌های حسگر است. هر نود حسگر روی بورد خود دارای یک پردازشگر است و به جای فرستادن تمامی اطلاعات خام به مرکز یا به نودی که مسئول پردازش و نتیجه‌گیری اطلاعات است، ابتدا خود یک سری پردازش‌های اولیه و ساده را روی اطلاعاتی که به دست آورده است، انجام میی دهد و سپس داده‌های نیمه پردازش شده را ارسال می کند.

leachwsn چیستWSN چیست؟آموزش WSNانتخاب سرخوشهایستگاه پایهپروتکل leachپروتکل خوشه بندی لیچپروتکل لیچپروژه leach در ns2پروژه خوشه بندی در ns2پروژه لیچپروژه لیچ در ns2حسگرخوشه بندیخوشه بندی با leachخوشه بندی چیست؟خوشه بندی در WSNخوشه بندی در شبکه حسگرخوشه بندی شبکه حسگر بی سیمدانلود مقاله های شبکه حسگر بی سیمدرباره wsnسر خوشهسرخوشهشبکه WSNشبکه بی سیم در ns2شبکه حسگرشبکه حسگر بی سیمشبکه حسگر بیسیمشبکه های حسگر بی سیمشبیه سازی WSNشبیه سازی شبکه حسگرشبیه سازی شبکه حسگر بی سیمشبیه سازی شبکه حسگر بی سیم با ns2شبیه سازی شبکه حسگر بیسیمشبیه سازی شبکه های حسگر بی سیم WSNلایه انتقال داده wsnلایه شبکه wsnلایه فیزیکی wsnلایه کاربرد wsnلیچمحیط شبیه سازی شبکه های wsnمحیط شبیه سازی شبکه های حسگر بی سیممفاهیم wsnنرم افزار شبیه سازی شبکه های wsnنرم افزار شبیه سازی شبکه های حسگر بی سیم

دوره شبیه سازی خصوصی WBAN توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

در این دوره به کلیات شبکه WBANs و آموزش پایه ای این شبکه پرداخته میشود.

شبکه های حسگر بیسیم ناحیه بدن نمونه از یک شبکه حسگر خاص است که با بکارگیری گره های حسگر بیسیم در محدودهی بدن فردپارامترهای فیزیولوژیکی همانند فشار خون، درجه حرارت بدن، ضربان قلب و سطح قند او را اندازهگیری میکند و مانیتورینگ سلامت او را ازراه دور میسر میسازد و به دو نوع پوشیدنی و کاشتنی در دسترس میباشد. این سیستمها با ارائه سرویسهایی نظیر نظارت پزشکی و ارائهاطلاعات دارویی و پزشکی و ارتقاء حافظه افراد و کنترل دستگاههای خانگی و برقراری ارتباط در شرایط اورژانسی میتوانند کمک قابل توجهی به افراد نماید و همچنین میتواند به طور قابل توجهی هزینههای درمانی را کاهش دهد. برخلاف شبکههای حسگر بیسیم در شبکه های حسگربدن از معماری توپولوژی ستارهای استفاده میشود. در این توپولوژی یک نقطه دسترسی )چاهک( برای جمعآوری دادهها از گرهها در بدنمستقر است. با این حال گرههای حسگر موجود در این شبکه با منابع انرژی محدود روبرو هستند. در شبکههای حسگر بدنی برای نظارت بر علائم حیاتی بیمار و یا تشخیص حرکت، حسگرهایی ) مانند حسگرهای حرکتی ( روی بدن بیماران نصب میشود . در حقیقت شبکه حسگر بدنیاز چندین حسگر زیستی تشکیل شده است. یک شبکه حسگر بدنی بیسیم ضمن آنکه میتواند بر علائم حیاتی نظارت داشته باشد یک بازخوردبلادرنگ برای کاربر فراهم میکند که کاربر به واسطه آن میتواند پیشرفت بیماری خود را مشاهده و پیشگیریهای لازم را انجام دهد. در ایننوع شبکهها مصرف انرژی حسگرها بسیار مهم است و اگر منبع انرژی حسگرها به پایان برسد طول عمر شبکه به مرور کاهش پیدا میکند. بنابراین در این مقاله ما، یک بررسی مختصر از شبکههای حسگر بدن با ویژگیها و چالشهای آن و همچنین پروتکلهای مسیریابی کارآمد کهبرای انرژی نیاز است را مطرح میکنیم. پروتکلهای مسیریابی طراحی شده در شبکههای حسگر بیسیم ممکن است برای شبکههای بیسیمبدن استفاده نشوند زیرا معماری و برنامههای آن متفاوت است. پس نیاز به پروتکلهای مسیریابی کارآمد با روش جدید برای شبکههای بیسیم بدن است.

دوره شبیه سازی خصوصی VANET توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

دوره آموزشی شبکه ونت

شبکه های بین خودرویی VANET یک نوع از شبکه های ادهاک موبایل می باشند که ارتباط میان وسایل نقلیه مجاور و همینطور بین وسایل نقلیه و تجهیزات ثابت که اغلب در کنار جاده ها نصب می گردد را فراهم می سازند. هدف اصلی در شبکه های بین خودرویی ، فراهم نمودن راحتی و امنیت بیشتر برای مسافران است.

اگر چه شبکه های بین خودرویی VANET یک موضوع جدید نیست اما همچنان به ارائه چالش های پژوهشی و مشکلات جدید می پردازد. هدف اصلی از شبکه های بین خودرویی VANET کمک به یک گروه از وسایل نقلیه برای راه اندازی و نگهداری یک شبکه ارتباطی در میان آنها بدون استفاده از هر در مواقع اضطراری بحرانی ایستگاه پایه مرکزی یا هر کنترل است. یکی از کاربرد های اصلی شبکه های VANET ، در مواقع اضطراری بحرانی پزشکی است که در آن هیچ زیر ساخت وجود ندارد در حالی که ارسال اطلاعات برای حفظ زندگی انسان بسیار مهم است.

با این حال، همراه با این برنامه های کاربردی مفید از VANET ، چالش ها و مشکلات جدید ظهور می کند. فقدان زیر ساخت در شبکه ونت مسئولیت های اضافی در وسایل نقلیه قرار می دهد. هر وسیله نقلیه بخشی از شبکه می شود و همچنین هر وسیله نقلیه در این شبکه مدیریت و کنترل ارتباطات همراه با نیاز های ارتباطی خود را دارد. شبکه های موردی خودرویی مسئول برقراری ارتباط بین وسایل نقلیه در حال حرکت در یک محیط خاص می باشد.

ارتباطات خودرو به خودرو و ارتباطات خودرو با زیرساخت :

یک خودرو با خودرو های دیگر به طور مستقیم در ارتباط است که به نام ارتباطات خودرو (V2V) استو یا یک خودرو با یک زیرساخت به عنوان یک با خودرو یک واحد کنار جاده به نام ارتباطات خودرو به زیرساخت (V2I) ارتباط برقرار می کند. شکل زیر یک سناریو VANET را نشان می دهد. موضوع کلیدی در طراحی شبکه های VANET در یک شبکه ارتباطی، مسیریابی درست بسته به روش موثر است.

شبکه های بین خودرویی VANET

ایجاد یک شبکه موقت استفاده از وسایل نقلیه برای ایمنی ترافیک جاده

پروتکل مسیریابی VANET در شبکه های بین خودرویی VANET :

یکی از محبوبترین پروتکل های مسیریابی VANET مسیریابی موقت برداری مبتنی بر تقاضا (AODV) است که با استفاده از یک روش ایجاد مسیر تقاضا محور است. محدودیت این روش این است که با جاری شدن سیل آسای پیام در کل شبکه ایجاد می شود. بسیاری از محققان راه حل های برای رفع این سربار پیام در پروتکل AODV ارائه کرده اند.

 

شبکه های بین خودرویی VANET

 یکی دیگر از روش های مسیریابی، مسیریابی منبع پویا است. مسیرها در کش ذخیره می شود و انتظار می رود که منبع دانش کامل از گام به گام مسیر به مقصد را داشته باشد. بسیاری از برنامه های کاربردی مهم در شبکه VANET جهان امروز وجود دارد. این برنامه ها از خدمات مهم پزشکی تا فعالیت های سرگرمی و اوقات فراغت باید قادر به انجام تمام نیاز درحال تغییر کاربران باشد.

برخی از برنامه های کاربردی کلیدی VANET :

کار بر روی کاهش تعداد مرگ و میر و آسیب در جاده ها : با هشدار به راننده در مورد خطرات در پیش است.

مهندسی ترافیک و یا بهره وری : افزایش کلی عملکرد سیستم های حمل و نقل با کاهش زمان و تراکم سفر.

راحتی و کیفیت خدمات جاده ای به مسافران : راحتی برنامه های کاربردی برای مسافران مانند “جستجوی پیشرفته سیستم های اطلاعات “،” سیستم های پرداخت الکترونیکی ” و “مجموعه عوارض الکترونیکی” و غیره.

شبکه های بین خودرویی VANET

انواع ارتباطات در VANET

برخی از ویژگی های کلیدی یک مدل VANET :

توپولوژی پویا : محیط VANET با توجه به تحرک بالای وسایل نقلیه همواره در حال تغییر توپولوژی است. اتصال بین دو وسیله نقلیه سفر به طور متوسط با محدودیت سرعت در جهت مخالف در یک مدت زمان بسیار کوتاه از بین می رود. این زمان اتصال با افزایش سرعت وسایل نقلیه در آزاد راه یا محیط بزرگراه کمتر می شود.

قطع مکرر اتصال : ارتباط بین وسایل نقلیه در شبکه های VANET به دلیل جنبش بالای گره ها و تغییر مکرر در محیط مکررا قطع می شود.

مدل سازی تحرک: به منظور اجرای VANET موثر و واقعی، یک مدل دقیق تحرک برای این محیط بسیار پویا مورد نیاز است.

الگوهای تحرک قابل پیش بینی : در محیط VANET بسیاری از وسایل نقلیه در جاده های از پیش تعریف شده و بزرگراه حرکت می کنند. این مسئله اجازه استفاده از الگوهای قابل پیش بینی در طراحی شبکه را می دهد.

استفاده از فن آوری های دیگر : بسیاری از وسایل نقلیه در VANET این روزها قادر به یکپارچه سازی سیستم خود با فن آوری های دیگر در دسترس مانند سیستم موقعیت یابی جهانی هستند.

عدم محدودیت عمر : در مقایسه با شبکه موقت دستگاه های تلفن همراه (MANET) گره ها در VANET با امتیاز داشتن عمر باتری طولانی تر هستند. این مسئله می تواند برای پردازش محاسباتی مؤثر و پیچیده مکانیسم های مسیریابی و امنیت در شبکه مورد استفاده باشد.

محدودیت تاخیر : ونت مسئول تحویل پیام های اضطراری پزشکی حیاتی است. این پیام ها باید در زمان به منظور حفظ زندگی انسان تحویل داده شود.

دوره شبیه سازی خصوصی SDN توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

شبیه سازی SDN

برای معرفی شبیه سازی شبکه های نرم افزار محور (sdn) ابتدا ببینیم sdn چیست؟ SDN یا شبکه های مبتنی بر نرم افزار (Software Defined Network) یک الگو یا معماری جدیدی است که با شکستن این تجمیع عمودی و جداسازی فیزیکی سطح کنترل شبکه (Control Plane) از سطح روترها و سوئیچ ها (Forwarding Plane)، از پیچیدگی مدیریت شبکه بکاهد و کنترل شبکه را در یک نقطه متمرکز نماید. به صورتی که کنترل چندین دستگاه شبکه در یک نقطه به صورت نرم افزاری صورت می گیرد.

 

در واقع sdn با تغییراتی که در معماری شبکه ایجاد کرده توانسته است کنترل هوشمندی شبکه را با نرم افزار و به صورت یکپارچه فراهم نماید. مدیران شبکه می توانند با استفاده از برنامه های SDN ای که خودشان هم می توانند بنویسند (برنامه های SDN وابسته به نرم افزار خاصی نبوده و مالکیت اختصاصی ندارند)، منابع شبکه سازمان خود را به سرعت مدیریت، امن سازی و بهینه سازی نمایند.

MiniNet چیست؟

شبیه ساز MiniNet ، محیط نرم افزاری است که اکثر شرکت ها و تیم های پژوهشی، دانشجویان و محققین حوزه شبکه برای مدل سازی، شبیه سازی، Emulation و تحلیل و ارزیابی کارآیی شبکه های SDN (شبکه های مبتنی بر نرم افزار) و پروتکل های موجود در شبکه های SDN از آن استفاده می کنند.

 

شبیه ساز MiniNet اکثر ویژگی ها و امکانات متداول برای شبیه سازی SDN را پوشش می دهد. با استفاده از شبیه ساز مینی نت می توان یک شبکه SDN را قبل از پیاده سازی واقعی، مدل سازی نموده و پارامترهای مختلف شبکه را در شبیه سازی تغییر داد و نتایج حاصل از شبیه سازی ها را مورد ارزیابی و مقایسه قرار داد. پس از هر شبیه سازی SDN می توان یک سری آماره یا Statistic را از نتایج شبیه سازی استخراج نمود. آماره ها در واقع پارامترهایی هستند که با انجام شدن هر شبیه سازی ، مقدار آنها مشخص می شود.

 

دوره مقدماتی SDN

در این دوره شما با شبیه سازی شبکه های مبتنی بر نرم افزار (SDN) توسط شبیه ساز شبکه Mininet و کنترلر OpneDayLight آشنا خواهید شد. OpneDayLight از معروف ترین کنترلرهای SDN بوده و در این دوره به صورت کامل شما را با ساختار داخلی و مکانیزم های توسعه آن آشنا خواهیم کرد. در این دوره آموزشی، سعی کرده ایم تا شما را با مفاهیم اصلی شبکه های SDN و همچنین شبیه سازی SDN با Mininet آشنا کنیم تا شما بتوانید مطالعه و ارزیابی خود را روی شبکه های SDN آغاز کنید. شما در این دوره آموزشی، ابتدا با مفاهیم اصلی شبکه های SDN آشنا می شوید و در این میان با ابزارهایی همچون Wireshark برای تبادل اطلاعات نیز آشنا خواهید شد و خواهید دید چگونه می توان با وایرشارک ترافیک ارسال شده را Capture و آنالیز نمود. همچنین با OpneFlow و Opnen VSwitch نیز آشنا می شوید. سپس با شبیه ساز Mininet به طور کامل آشنا خواهید شد و پس از آن به صورت کامل با کنترلر OpenDayLight آشنا می شوید و نحوه اتصال سناریوی طراحی شده در mininet به OpenDayLight را فرا می گیرید و در نهایت با گزارش گیری و اجرای دستورات روی کنترلر از طریق REST API ها آشنا می شوید. شما در پایان دوره خواهید توانست، از شبیه ساز Mininet و کنترلر OpenDayLight برای مطالعه، ارزیابی و مدل سازی شبکه های SDN و همچنین از Wireshark برای مشاهده و آنالیز ترافیک مبادله شده در شبیه ساز Mininet استفاده نمایید.

 

معرفی سایر دوره های این موضوع

معرفی دوره های SDN

مجموعه دوره های آموزشی شبیه سازی SDN ، مربوط به آموزش شبیه سازی و مدل سازی شبکه های مبتنی بر نرم افزار با استفاده از نرم افزار MiniNet و کنترلرهای پرکاربرد مانند کنترلر OpenDayLight می باشد.

 

ما دوره های آموزش شبیه سازی SDN را به چند دوره مجزا تقسیم کردیم تا شما دانش پژوهان محترم بتوانید با صرف زمان و هزینه کمتر ، به صورت جداگانه به یادگیری موضوعات مورد نیاز خود بپردازید.

 

تقسیم بندی دوره های آموزش SDN به صورت زیر  می باشد:

 

دوره آموزش مفاهیم شبکه های SDN

دوره آموزش مقدماتی شبیه سازی SDN (با شبیه ساز miniNet و کنترلر OpenDayLight)

دوره آموزش پیشرفته شبیه سازی SDN (با شبیه ساز miniNet و کنترلر OpenDayLight)

دوره آموزش شبکه های Transport SDN

mininet چیست؟OpenFlowsdn چیست؟آموزش mininetآموزش openflowآموزش sdnآموزش شبکه های مبتنی بر نرم افزار sdnآموزش کار با mininetآموزش نرم افزار mininetایجاد باندل در SDNپروتکل openflowپروتکل OpenFlow چیست؟دانلود mininetدانلود Wiresharkدانلود نرم افزار mininetدانلود و نصب mininetدریافت گزارش از کنترلر در SDNدوره آموزش mininetدوره آنلاین mininetدوره آنلاین sdnدوره پیشرفته sdnدوره مقدماتی sdnشبکه های SDNشبیه ساز mininetشبیه سازی SDNشبیه سازی شبکه های مبتنی بر نرم افزار sdnکلاس آنلاین sdnکنترلر ODLکنترلر OpenDayLightگزارش گیری از وضعیت سوئیچ ها در SDNمحاسبه تاخیر لینک ها در SDNمحاسبه میزان Utilization هر لینک در SDNمحاسبه میزان اتلاف بسته ها در کنترلرهای SDNمزایای شبکه های SDNمسیریابی در SDNمعرفی شبیه ساز Mininetمعماری SDNمینی نتنصب mininetنصب مینی نت

دوره شبیه سازی خصوصی IOT توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

اینترنت اشیا یا IoT چیست؟

اینترنت اشیا (Internet of Things) عبارت است از شبکه ای از اشیای فیزیکی که توسط اینترنت به هم متصل شده اند. این گونه شبکه ها از اتصال هزاران وسیله به همدیگر تشکیل می شوند و جزء شبکه های LLN محسوب می شوند.

شبکه های LLN یا Low-Power and Lossy Networks از اتصال تعداد زیادی گره با توان پردازشی ، حافظه و انرژی محدود تشکیل می شوند. این گره ها توسط لینک هایی نویزآلودی به هم متصل می شوند. لینک ها در شبکه های LLN، معمولاً امکان پشتیبانی نرخ دیتای بالا را ندارند و به خاطر پایین بودن نرخ تحویل بسته، از پایداری پایینی برخوردار هستند.

مشخصه دیگر شبکه های LLN ، نقطه به نقطه (point-to-point) نبودن الگوی ترافیک می باشد. درواقع ترافیک در شبکه های LLN اغلب به صورت point-to-multipoint یا multipoint-to-point می باشد. از آنجا که شبکه های LLN معمولا از اتصال هزاران گره تشکیل می شوند، پروتکل های مسیریابی در این شبکه ها، نیازمندی های متعددی خواهند داشت.

کاربردهای اینترنت اشیا  

  • هوشمندسازی شهر (Smart-City)
  • کنترل هوشمند مصرف انرژی (Smart-Energy)
  • کنترل هوشمند وسیله های نقلیه (Connected-Car)
  • مانیتورینگ و هوشمندسازی مزارع کشاورزی (Smart-Agriculture)
  • کنترل منازل و ساختمان ها (Connected-Buildings)
  • پایش سلامتی انسان (Connected-Health)
  • هوشمندسازی فروشگاه (Smart-Retail)
  • هوشمندسازی زنجیره تأمین (Smart-Supply-Chain)
  • کنترل وسیله های منزل از راه دور (Smart-Home)
  • پیش بینی آب و هوا (Weather)
  • مدیریت بحران (Crisis-Management)
  • پشته پروتکل IoT

پروتکل RPL

RPL یک پروتکل مسیریابی برای شبکه های با انرژی محدود و نویزآلود (LLN) می باشد که نام آن از عبارت Routing Protocol for Low-Power and Lossy Networks گرفته شده است. یادگیری پروتکل RPL و شبیه سازی آن با Cooja را می توانید در دوره آموزش پروتکل RPL ادامه دهید.

 

ابزارها و پلتفرم های توسعه IoT

برای توسعه اپلیکیشن های اینترنت اشیا شاید بیش از ۱۰۰ ابزار یا پلتفرم موجود است. معروف ترین پلتفرم متن باز توسعه اپلیکیشن IoT ، سیستم عامل Contiki به همراه امولاتور Cooja می باشد.

 

Contiki OS و Cooja

Contiki یک سیستم عامل متن باز برای Simulation و Emulation اپلیکیشن های IoT می باشد. عمده کاربرد سیستم عامل Contiki برای سیستم های تحت شبکه با حافظه محدود، بخصوص تجهیزات انرژی محدود و بی سیم IoT می باشد. به عنوان چند نمونه از کاربردهای سیستم عامل Contiki می توان به سیستم های روشنایی خیابان ها، مانیتورینگ صدا در شهرهای هوشمند، مانیتورینگ تشعشع و آلارم ها اشاره نمود. این سیستم عامل روی توزیع های لینوکس (ترجیحاً اوبونتو) قابل نصب است.

 

کوجا (Cooja) نیز یک شبیه ساز یا امولاتور است که در سیستم عامل Contiki قرار دارد. Cooja می تواند شبکه ای از mote های Contiki را شبیه سازی کند. mote ها را می توان در سطح سخت افزار شبیه سازی نمود که در این صورت روال شبیه سازی کندتر ولی وارسی دقیق تر رفتار سیستم امکانپذیر خواهد بود. یا اینکه می توان این کار را در سطح بالاتر و با دقت کمتر انجام داد و در عوض شبیه سازی شبکه های بزرگ را با سرعت انجام داد. برای آشنایی بیشتر با Cooja می توانید مقاله آموزشی شبیه ساز یا امولاتور Cooja را مطالعه نمایید.

 

یادگیری تخصصی شبیه ساز Cooja را می توانید در دوره آموزش شبیه سازی اینترنت اشیا با  Cooja دنبال کنید.

 

Raspberry pi

Raspberry Pi یک برد الکترونیکی است که برای پیاده سازی پروژه های کنترلی مورد استفاده قرا می گیرد. در سال های اخیر، با مطرح شدن بحث اینترنت اشیا، بورد رزبری نیز به شدت مورد توجه مهندسین و متخصصین IoT قرار گرفته و اکثر سناریوهای هوشمندسازی و اینترنت اشیا از طریق این بورد صورت می گیرد.

 

یادگیری تخصصی برنامه نویسی بورد رزبری پای (Raspberry Pi) را می توانید در دوره آموزش برنامه نویسی برد رسپبری پای به زبان پایتون دنبال کنید.

 

Arduino

 برای شبیه سازی و توسعه اینترنت اشیا از چه ابزاری استفاده کنیم؟

در رابطه با شبیه سازی IoT، اولین سوالی که اغلب توسط نوآموزان مطرح می شود این است که آیا می توان برای شبیه سازی اینترنت اشیا، از شبیه سازهای شبکه (NS2, NS3, Omnet. Opnet,…) استفاده نمود. پاسخ به این سوال، بستگی به طرح شما دارد که قصد شبیه سازی چه پروتکل یا تکنیکی را در IoT دارید و میخواهید در کدام لایه و با چه پروتکلی کار کنید.

 

اگر تمرکز شما روی پروتکل های شبکه IoT باشد و  با پشته پروتکل IoT کاری نداشته باشید، می توانید از شبیه سازهای شبکه ( NS2-NS3-Omnet و …) استفاده نمایید.

 

اگر شما قصد شبیه سازی MQTT را داشته باشید، حتما میدانید که MQTT بین لایه Application و Transport پروتکل استک بوده و کلیه ارتباطات از طریق پکت های TCP/IP صورت میگیرد. بنابراین شبیه سازی آن تفاوتی با شبیه سازی TCP ندارد و در شبیه سازهای شبکه به راحتی قابل انجام است.

 

اگر هدف شما نظارت بر ترافیک شبکه در IoT باشد و تمرکز شما روی امنیت، عملکرد واقعی سنسورها و محرک ها در گره نباشد، میتوانید بدون هیچ مشکلی از شبیه سازهای شبکه استفاده کنید. فقط توجه داشته باشید که شبیه سازهای شبکه، در این مورد تنها قادر به شبیه سازی انتقال سیگنال node-to-node خواهید بود و برای مانیتورینگ کارآیی، شما باید طرح IoT مورد نظرتان را به صورتی طراحی کنید که هر event یک مکانیزم فیدبک به gateway داشته باشد تا gateway بتواند کارآیی را مانیتور کند. یا اینکه در کنار شبیه ساز شبکه، متدهای دیگری را به کار بگیرید تا کارآیی واقعی را مانیتور کند.

 

ولی اگر قصد دارید روی پشتکه پروتکل IoT تمرکز کنید یا اگر تصمیم دارید از ویژگی های جالبی همچون انتخاب نوع سنسور و همچنین پیکربندی و سفارشی سازی سنسورها بهره مند باشید، بهتر است از ContikiOS-Cooja استفاده کنید. در این محیط، پشته پروتکل اینترنت اشیا پیاده سازی شده است و شما قادر به ارزیابی کارآیی، افزودن ویژگی به پروتکل ها و همچنین افزودن پروتکل جدید به پشته پروتکل IoT خواهید بود. همچنین شما میتوانید نوع سنسور مورد نظر را انتخاب کنید، سنسور را پیکربندی نمایید و عملکرد سنسورها و محرک ها در گره را بررسی نمایید.

 

برای شبیه سازی کاربردهای تجاری و RealWorld نیز بهتر است از iotify استفاده کنید. این پلتفرم مجازی برای توسعه و شبیه سازی کاربردهای واقعی و تجاری IoT کاربرد دارد.

آموزش اینترنت اشیااینترنت اشیااینترنت اشیا iotاینترنت اشیا در ایراناینترنت اشیا+pdfبازار کار اینترنت اشیابرد Arduinoبرد Raspberry piبرنامه نویسی اینترنت اشیاپایان نامه اینترنت اشیاپروتکل های اینترنت اشیاپروژه اینترنت اشیاتاریخچه اینترنت اشیاتعریف اینترنت اشیاحوزه های کاری اینترنت اشیادوره اینترنت اشیادوره های iotدوره های آموزشی اینترنت اشیارزبری پایرسبری پایسیستم عامل Contiki OSشبکه های LLNکاربرد اینترنت اشیاکتاب اینترنت اشیامدل مرجع اینترنت اشیامقاله اینترنت اشیاموضوعات تحقیقات در حوزه اینترنت اشیا

 

دوره شبیه سازی خصوصی MAC توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

شبیه سازی پروتکل MAC با انرژی کارآمد برای شبکه WBAN با نرم افزار NS2

  •  

پروتکل MAC جدید با انرژی کارا به همراه گره Relay در شبکه بی سیم بدن (WBAN)

شبیه سازی مقاله Energy-aware adaptive topology adjustment in wireless body area networks

در این بخش پروژه شبیه سازی طراحی یک پروتکل MAC جدید با انرژی کارا به همراه گره Relay در شبکه بی سیم بدن (WBAN) را در نرم افزار شبیه ساز NS2 با عنوان مقاله Energy-aware adaptive topology adjustment in wireless body area networks را آماده کرده ایم.  

معرفی پروژه شبیه سازی پروتکل MAC جدید

به جرعت می توان گفت که شبکه های بی سیم بدن (WBAN) نشان دهنده ظهور یک تکنولوژی جدید برای حل و فصل مسائل اتصال به داخل یا اطراف بدن انسان است. افزایش دادن طول عمر شبکه یا به حداکثر رساندن آن یکی از مسائل چالشی و مهم در شبکه های WBAN می باشد.

گره Relay در شبکه

به منظور کاهش میزان مصرف انرژی، گره Relay اضافی در منابع مقاله به کار برده شده است. متفاوت تر از کار های مرتبط، ما یک پروتکل MAC تطبیقی جدید به نام NLEEAP جهت افزایش طول عمر شبکه توسط پروتکل دسترسی به رسانه انرژی آگاه را برای شبکه های حسگر بدن (WBAN) طراحی کرده ایم.

روش NLEEAP در شبکه WBAN

درخواست و پاسخ رله تنظیم SUPERFRAME، روش NLEEAP را تشکیل می دهد و زمان آغاز شدن این عملیات Relay هنگامی است که کمبود انرژی باقی مانده در یک گره رخ می دهد. موقعی که Relay موفق شود، الگوریتم NLEEAP همواره توپولوژی شبکه را از تک هاپ به چند هاپ تغییر می دهد. نتایج بدست آمده از شبیه سازی پروتکل MAC جدید در شبکه حسگر بی سیم بدن در شبیه ساز NS2 به خوبی نشان دهنده برتری الگوریتم NLEEAP در بهره وری انرژی در مقایسه با استاندارد های موجود در IEEE 802.15.4 می باشد.

تصاویری از خروجی شبیه سازی پروتکل MAC جدید با NS2

  آماده شبیه سازی شده – پروژه های شبیه سازی شده با NS2 – شبکه های بی سیم بدن – WBAN – شبیه ساز NS2 – شبیه سازی شبکه با NS2 – مقالات شبیه سازی شده با NS2 – مقالات شبیه سازی شده شبکه

دوره شبیه سازی خصوصی JAVA توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

مجموعه فیلم های آموزشی برنامه نویسی جاوا، با این فرض تهیه شده است که مخاطب هیچ دانش و تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی ندارد، و در طی ۲۳ درس، مخاطب را به صورت کامل با زبان برنامه نویسی جاوا، و امکانات مختلف آن آشنا می کند. در این مجموعه آموزشی، همه مباحث با بیان و تشریح مبانی نظری و سپس با پیاده سازی گام به گام مثال های عملی آموزش داده می شوند و از این نظر، در ایجاد یک دانش عمیق در زمینه برنامه نویسی، بسیار کارآمد است. به طور خاص، در این مجموعه آموزشی، از آخرین نسخه زبان برنامه نویسی جاوا (Java 8) استفاده شده است و مباحث مربوط به برنامه نویسی شی گرا (به همراه مبانی نظری) و برنامه نویسی رابط های گرافیکی (طراحی و برنامه نویسی GUI) نیز مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند.

تاریخچه زبان برنامه نویسی جاوا

زبان برنامه نویسی جاوا (Java Programming Language) یکی از زبان های برنامه نویسی شاخص در میان زبان های برنامه نویسی سطح بالاست، که در سال ۱۹۹۵ در شرکت سان مایکروسیستمز (Sun Microsystems)، و توسط جیمز گاسلینگ (James Gosling)، مایک شریدن (Mike Sheridan) و پاتریک ناتون (Patrick Naughton) ایجاد شد. هدف اولیه از ایجاد زبان برنامه نویسی جاوا، استفاده در تلویزیون های کابلی بود. اما به مرور، این هدف، تبدیل به ایجاد زبان برنامه نویسی همه منظوره ای شد، که قابلیت اجرا در سیستم های عامل مختلف را داشته باشد.

زبان برنامه نویسی جاوا، در ابتدا با نام بلوط (Oak) و سپس با نام سبز (Green) به عنوان یک پروژه توسط گاسلینگ و همکارانش در حال پیشرفت بود. اما نهایتا، آن ها به دلیل علاقه خاصی که به قهوه جاوا (Java یا Jawa) داشتند، این نام را برای زبان برنامه نویسی جدیدشان انتخاب نمودند. جاوا، نام جزیره ای است در اندونزی که نوع خاصی از قهوه محصول این جزیره است و به نام «قهوه جاوا» یا Java Coffee (یا Jawa Coffee) معروف است.

یک بار بنویسید، همه جا اجرا کنید

مهم ترین خاصیت و فلسفه وجودی زبان برنامه نویسی جاوا این است: یک بار بنویسید، همه جا اجرا کنید یا Write Once, Run Anywhere (به اختصار WORA). با استفاده زبان برنامه نویسی جاوا، برنامه های کامپیوتری، فقط یک بار نوشته می شوند و برای اجرا، نیازی به کامپایل مجدد آن ها، برای سازگاری با سیستم های عامل و سخت افزارهای مختلف نیست. از این رو، این زبان برنامه نویسی، در عرض چند سال، رشد بی نظیری را داشت و هم اکنون، به عنوان اصلی ترین زبان در توسعه برنامه های مربوط به سیستم های شبه کامپیوتری مورد استفاده است.

از سال ۱۹۹۵ تا کنون، برنامه های نوشته شده به زبان جاوا، در سیستم های عامل مختلف و در ماشین های مشابه با کامپیوتر (مانند پرینترها، دستگاه های خودپرداز، پارک مترها، دوربین های مداربسته، گوشی های تلفن همراه، مودم ها، روترها، دستگاه های پرداخت عوارض و …) به وفور مورد استفاده واقع شده اند، تا جایی که با آمار مربوط به سال ۲۰۱۴، هم اکنون بیش از ۳ میلیارد دیوایس (ماشین) از جاوا استفاده می کنند. از این نظر، زبان برنامه نویسی جاوا، رکورد دار است و دارای بیشترین تنوع محیط اجرا، در میان زبان های برنامه نویسی است.

در واقع، برنامه های نوشته شده به زبان جاوا، در هنگام کامپایل شدن به یک زبان میانی (Intermediate Language) ترجمه می شود که اصطلاحا به آن بایتکد (Bytecode) گفته می شود، و محتوای آن، در فایل هایی با پسوند class ذخیره می شوند. برنامه های ترجمه شده به بایت کد، مستقل از معماری کامپیوتر و بر روی هر سیستم عاملی قابل اجراست. چرا که برای هر سیستم عاملی، یک برنامه اجرا کننده موسوم به ماشین مجازی جاوا یا Java Virtual Machine (به اختصار JVM)، توسط سازندگان جاوا پیاده سازی شده است و این امکان را فراهم می آورد که بایت کد به صورت یک برنامه کاربردی تحت سیستم عامل مقصد، اجرا شود. این مشابه با الگویی است که در چارچوب کاری دات نت مایکروسافت (Microsoft .NET Framework) و زبان میانی مایکروسافت (MSIL) پیاده سازی شده است.

کاربردهای زبان برنامه نویسی جاوا

به طور ویژه، پس از معرفی سیستم عامل اندروید (Android) برای تلفن های همراه هوشمند و تبلت ها، و معرفی جاوا به عنوان اصلی ترین زبان توسعه برنامه های تحت اندروید، اقبال عمومی به استفاده از آن، بیشتر شد و این زبان جایگاه ویژه تری در میان سایر زبان های برنامه نویسی به دست آورد. از طرفی، برنامه های علمی و فنی بسیاری نیز، با استفاده از جاوا پیاده سازی شده اند که کاربردهای فراوانی در حوزه های مختلف صنعت و پژوهش دانشگاهی دارند. از این میان، می توان به نرم افزار وکا (WEKA) اشاره نموده که ابزاری برای داده کاوی است و به صورت کامل در زبان برنامه نویسی جاوا پیاده سازی شده است.

گذشته از پیاده سازی برنامه های کاربردی برای اجرا در کامپیوترها و موبایل های هوشمند، بسیاری از وب سایت ها، از امکانات موجود در جاوا، برای پیاده سازی ساختار دینامیکی استفاده نموده اند و امروزه، جاوا با استفاده در بیش از ۱۴ درصد از کل وب سایت های دنیا، پس از PHP پرکاربردترین زبان برنامه نویسی در عرصه برنامه نویسی وب و پیاده سازی وب سایت های پویاست.

مجموعه فرادرس های آموزش برنامه نویسی جاوا

مجموعه فیلم های آموزشی برنامه نویسی جاوا، با این فرض تهیه شده است که مخاطب هیچ دانش و تجربه قبلی در زمینه برنامه نویسی ندارند، و در طی ۲۳ درس، مخاطب را به صورت کامل با زبان برنامه نویسی جاوا، و امکانات مختلف آن آشنا می کند. در این مجموعه آموزشی، همه مباحث با بیان و تشریح مبانی نظری و سپس با پیاده سازی گام به گام مثال های عملی آموزش داده می شوند و از این نظر، در ایجاد یک دانش عمیق در زمینه برنامه نویسی، بسیار کارآمد است. به طور خاص، در این مجموعه آموزشی، از آخرین نسخه زبان برنامه نویسی جاوا (Java 8) استفاده شده است و مباحث مربوط به برنامه نویسی شی گرا (به همراه مبانی نظری) و برنامه نویسی رابط های گرافیکی (طراحی و برنامه نویسی GUI) نیز مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند.

در این مجموعه آموزشی، از نسخه ۸ جاوا استفاده شده است و از محیط NetBeans IDE (نسخه ۸٫۰٫۲) برای پیاده سازی پروژه ها و برنامه ها استفاده شده است. در کنار بحث بر روی مولفه های مختلف برنامه نویسی جاوا، به طور خاص، بر ویژگی های جدیدی که در نسخه هشتم جاوا ارائه شده اند، تاکید شده است. مانند سایر آموزش های فرادرس، در طی این دوره آموزشی نیز، همه برنامه ها و پروژه های مورد بحث در درس ها، به صورت گام به گام و کاملا از ابتدا ایجاد و پیاده سازی شده اند.

یکی از ویژگی های مهم این دوره آموزشی، ایجاد امکان آشنایی با متدهای برنامه نویسی پیشرفته (به ویژه برنامه نویسی شی گرا و مفاهیم اساسی مربوط به آن) است. چرا که در کنار مباحث عملی مطرح شده در این دوره، مبانی نظری، مفهومی و تئوری روش های برنامه سازی پیشرفته نیز، مورد بحث و بررسی واقع شده اند، که این موضوع می تواند مخاطبان این دوره را، در درک عمیق تر مفاهیم مربوط به برنامه نویسی پیشرفته و به ویژه برنامه نویسی شیئ گرا، یاری کند.

برچسب‌ها: Abstract Window Toolkit, Arithmetic Operators, Array, Array Mean, Array Standard Deviation, Array StD, Array Variance, ArrayList, Arrays, Arrays in Java, AWT, Bisection Method, Bisection Method in Java, Calculator in Java, Class, Color Codes, Colors in Java, Comparison Operators, Complex Numbers in Java, Conditional Operator, Constructor, Control Structures, Data Types, enum, enumeration, Event Handling, Event-Driven Programming, Exception Handling, Font in Java, for statement, Function Declaration, FXML, FXML Language, Gluon Scene Builder, Graphical Programming, Graphics Class, Graphics in Java, GUI Design, GUI Programming, if statement, Image in Java, Inheritance, Interface, Java, Java Graphics, Java Programming, JavaFX, JFrame Class, JOptionPane Class, JPanel Class, Keyboard Event Handling, Lambda Expressions, Loan Calculator in Java, Logical Operators, Message Box, method, Method Declaration, Method Reference, Method Reference in Java, Mouse Event Handling, multiclass, NetBeans, NetBeans IDE, Numerical Root Finding, Numerical Root Finding in Java, Object, Object-Oriented Programming, OOP, Operators, Overriding, Paint Program in Java, Polymorphism, Program Structure, property, Random Class, Random Numbers in Java, Relational Operators, Repetition Loops, Root Finding in Java, Scanner Class, Scene Builder, Selection Structures, Standard Components, Standard Controls, Standard GUI Components, Standard GUI Controls, string, Swing, switch statement, System Class, Tic-Tac-Toe in Java, Variable-Length Argument List, while statement, آرایه, آموزش ابزار سه بعدی در فتوشاپ آموزش فتوشاپ برای استفاده در صنعت چاپ و تبلیغات آموزش فتوشاپ (Photoshop) سه بعدی – طراحی و متحرک سازی آموزش کاربرد فتوشاپ در معماری (Photoshop) برنامه نویسی جاوا چیست, آموزش برنامه نویسی جاوا pdf, آموزش مبانی برنامه نویسی, اجزای سازنده برنامه, ارث بری, انواع داده, انواع عملگرها, اولویت عملگرها, اینترفیس, بازنویسی, برنامه نقاشی در جاوا, برنامه نویسی جاوا, برنامه نویسی رویداد, برنامه نویسی رویدادگرا, برنامه نویسی شیئ گرا, برنامه نویسی گرافیکی, پاسخگویی به رویداد, پاسخگویی به رویداد صفحه کلید, پاسخگویی به رویداد کیبورد, پاسخگویی به رویداد ماوس, پاسخگویی به رویداد موس, پروژه بازی Tic-Tac-Toe در جاوا, پروژه بازی در جاوا, پروژه بازی دوز در جاوا, پروژه ماشین حساب, پروژه محاسبه اقساط وام بانکی, پروژه محاسبه سود بانکی, پیاده سازی اعداد مختلط در جاوا, پیاده سازی بازی Tic-Tac-Toe در جاوا, پیاده سازی بازی در جاوا, پیاده سازی بازی دوز در جاوا, پیاده سازی ماشین حساب در جاوا, ترسیم دو بعدی در جاوا, ترسیم گرافیکی در جاوا, تعریف تابع, تعریف تابع با تعداد ورودی متغیر, تعریف متد, تنظیم فونت, تولید اعداد تصادفی, جاوا, جاوا اف ایکس, چند ریختی, چند شکلی, حل معادلات در جاوا, حلقه های تکرار, داده شمارشی, دانلود برنامه نویسی جاوا, دانلود جاوا, دستور for, دستور If, دستور switch, دستور while, رابط, رابط گرافیکی کاربری, رشته, رفرنس های تابعی, روش Bisection, روش تنصیف, روش دو بخشی, ریشه یابی عددی, زبان FXML, ساختارهای انتخاب, ساختارهای تصمیم گیری, ساختارهای کنترل برنامه, سازنده, سن بیلدر, سوینگ, سین بیلدر, شیئ, شیئ گرایی, طراحی GUI, طراحی رابط گرافیکی, عبارات لاندا, عملگر شرطی, عملگرهای رابطه ای, عملگرهای قیاسی, عملگرهای محاسباتی, عملگرهای منطقی, فیلم آموزش برنامه نویسی جاوا, فیلم آموزش برنامه نویسی جاوا رایگان, کادر گفتگو, کاربرد برنامه نویسی جاوا, کتاب آموزش برنامه نویسی جاوا, کدهای رنگی در جاوا, کلاس, کلاس Graphics, کلاس JFrame, کلاس JOptionPane, کلاس JPanel, کلاس Random, کلاس Scanner, کلاس System, کنترل های استاندارد, لیست آرایه ای, محاسبه اقساط وام بانکی, محاسبه انحراف معیار آرایه, محاسبه انحراف معیار در جاوا, محاسبه سود بانکی, محاسبه میانگین آرایه, محاسبه میانگین در جاوا, محاسبه واریانس آرایه, محاسبه واریانس در جاوا, محیط برنامه نویسی جاوا, مدیریت حالات استثنائی, نت بینز, نمایش تصویر در جاوا

دوره شبیه سازی خصوصی CLOUDSIM توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید.

Cloudsim چیست؟

Cloudsim در واقع یک پکیج نرم افزاری حاوی یک سری کلاس و مثال های از پیش آماده شده جهت شبیه سازی محاسبات ابری می باشد. برای اجرا و استفاده از این فایل‌ها نیاز به نرم افزارها یا کامپایلرهای خاصی مانند Netbeans، Eclips، Apache Ant می باشد. با استفاده از این ابزار ها می‌توان فایل های محتوی ( کلاس ها و مثال ها) را  بسته به نیاز کاربران تغییر داد و یا به طور کلی امکانات جدیدی به این پکیج اضافه کرد.

دانلود و نصب کلودسیم

برای دانلود نرم افزار کلودسیم کافی است از طریق لینک دانلود زیر، فایل مربوط به شبیه ساز کلودسیم را دانلود و طبق فیلم آموزش نصب Cloudsim که لینک دانلود آن هم در باکس دانلود زیر قرار گرفته، کلودسیم را روی سیستم ویندوز نصب و استفاده نمایید.

مخاطبین دوره

با توجه به اینکه محتوای دوره شبیه ساز Cloudsim ، کاملاً کاربردی و پروژه محور است، برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی ، متخصصین حوزه شبکه و فعالان حوزه IT، بسیار مفید و کاربردی خواهد بود.

در ضمن، شرکت ها و ارگان های خصوصی و دولتی که نیاز به آموزش سازمانی شبیه ساز Cloudsim برای کارکنان دارند، می توانند با ما تماس حاصل کنند، و در رابطه با شرایط مناسب و تخفیف های ما برای ثبت نام های گروهی یا آموزش اختصاصی برای سازمان ها، اطلاعات لازم را کسب نمایند.

cloudsim چیست؟آشنایی با cloudsimآموزش cloudsimآموزش پردازش ابری با cloudsimآموزش پردازش ابری با کلودسیمآموزش شبیه ساز cloudsimآموزش کار با کلودسیمآموزش کلود سیمآموزش کلودسیمآموزش کلودسیم cloudsimآموزش نرم افزار cloudsimآموزش نصب cloudsimآموزش نصب کلودسیماموزش نرم افزار cloudsimدانلود آموزش کلودسیمدانلود رایگان نرم افزار cloudsimدانلود کتاب شبیه سازی محاسبات ابریدانلود کلودسیمدانلود نرم افزار شبیه ساز cloudsimدانلود نرم افزار کلودسیمدوره آموزش cloudsimدوره آموزش پردازش ابریدوره آموزش پردازش ابری با cloudsimدوره آموزش پردازش ابری با کلودسیمدوره آموزش کلودسیمفیلم آموزش کلودسیمکتاب آموزش cloudsimکلودسیم چیست؟نصب کلود سیم در ویندوزنصب کلودسیم

دوره شبیه سازی خصوصی MATLAB توسط کارشناسان خبره با مدرک دکتری به صورت آنلاین و حضوری با تعیین سطح رایگان برگزار می شود.

برای درخواست اینجا کلیک کنید

شبیه سازی با متلب (matlab)

شبیه سازی علم و هنر ساختن نمایشی (مدلی) از یک پروسه یا سیستم، به منظور ارزیابی و آزمایش راهبردها می باشد، و یا شبیه سازی روشی برای آگاهی از نتایج ایده های پیشنهادی قبل از اجرای آنها ست.

شانون‌ در رابطه با شبیه سازی یک تعریف کاملی ارائه داده :

شبیه‌ سازی‌ عبارت‌ از فرایند طراحی‌ مدلی‌ از سیستم‌ واقعی‌وانجام‌ آزمایشهایی‌ با این‌ مدل‌ است‌ که‌ با هدف‌ پی‌بردن‌ به‌ رفتار سیستم‌ ، یا ارزیابی‌ استراتژیهای‌ گوناگون‌ – درمحدوده‌ای‌ که‌ به‌ وسیله‌ معیار و یا مجموعه‌ای‌ از معیارها اعمال‌ شده‌ است‌- برای‌ عملیات‌ سیستم‌، صورت ‌می‌گیرد.

شبیه سازی را می توان برای:

بررسی و آزمایش روابط متقابل هر سیستم ساده و یا پیچیده.

مشاهده تغییرات اطلاعاتی، سازمانی و محیطی و تاثیر این تغییرات بر رفتار مدل.

شناخت و اصلاح در سیستم در حال بررسی.

به منظور تحقیق در مورد پاسخهای تحلیلی، مورد استفاده قرار داد.

یا به عبارت کلی تر میتوان گفت شبیه سازی فرآیندی برای بدست آوردن اطلاعات است.

به طور مثال :

سفیته های فضایی یا کاوشگرهای مریخ را در نظر بگیرید

تا کنون کسی به این سیاره قدم نگذاشته و تقریبا از شرایط مریخ آگاهی کافی را نداریم.

پس برای بدست آوردن اطلاعات نیاز است یک مریخ نورد به این سیاره فرستاده شود آیا مریخ نورد ما میتواند با مشکلاتی پیش بینی نشده در مریخ دوام آورد؟

یا برای اینکه بدانیم مریخ نورد ما کارایی لازم را دارد باید آن را به مریخ بفرستیم؟ گیریم که این کار را انجام دادیم و ممکن است بارها در مسیر مریخ نورد از بین برود.

مثال بالا یک روش سعی و خطا است و به عبارتی ممکن است هیچوقت مریخ نورد ما به مریخ نرسد.

هم هزینه زیاد است و ممکن هزینه زیادی برای این کار نیاز داشته باشیم.

شما فکر کنید ما هزینه رو نداریم و فقط سعی داریم اینکارو انجام بدیم برای اینکار از شبیه سازی استفاده میکنیم، شبیه سازی شرایط واقعی رو در یک محیط به ما میده و ما میتونیم رو اون تحقیقاتمون رو انجام بدیم پس نیازی نیست هزینه زیادی واسه این کار خرج کنیم.

مثال بالا درمورد یک پروژه بزرگ بود در مثال بعدی یک شبیه سازی کوچک تری براتون مثال میزنم.

یک بانک رو درنظر بگیرید که دارای ۴ باجه می باشد و این بانک از ساعت ۹ صبح تا ۱ خیلی شلوغه.

واسه اینکه این شلوغی رو کم تر کنیم میایم ۱۰ تا باجه به این بانک اضافه میکنیم.

آیا به نظرتون این روشه خوبیه؟ قطعا بهتره و اینکه بانک شلوغ نمیشه پس حقوق کارمندای این باجه یه مشکل به حساب میاد و نمیشه حقوق کارمندای جدید با توجه به سود بانک داد.

با شبیه سازی میتونیم این بانک و تعداد مراجعه کننده ها و زمان تقریبی هر مراجعه کننده رو تو یه شبیه سازی بدست بیاوریم و با توجه به نیاز تقریبا بگیم که چندتا باجه اضافی باشه بهتره.

حالا تو زمینه شبیه سازی به دوتا واژه برمیخوریم

۱ – شبیه ساز (Simulation)

۲ – تقلید کننده (Emulation)

شبیه ساز (Simulation)

زمانی که سیستمی شبیه به سیستم دیگر عمل میکند ولی پیاده سازی آن کاملاً متفاوت است در اصل عملیات شبیه سازی در حال اجرا میباشد، در این حالت میتوان گفت که شبیه سازی در حال انجام عملیات میباشد. سیمولیشن ها عملکرد پایه ای سیستم رو تکرار میکنند اما قوانینی که در سیستم پایه مدنظر میباشد را بطور کلی پیروی نخواهد نمینمایند، پس با استفاده از شبیه سازها امکان شناخت مناسب از نحوه عملکرد یک سیستم پدیدار میشود.
برای مثال شبیه ساز یک هواپیما فضای کلی پرواز را ایجاد مینماید ولی امکان پرواز واقعی را به کاربر نمیدهد، بلکه برای آموزش ساخته شده و حتی تجهیزات داخلی هواپیما از قبیل اهرم ها و پدال ها و پنجره شبیه سازی شده است و در برخی مواقع قوانین و اصول کلی پراواز را نیز زیر پا میگذارد. حال اگر دانش آموخته در محیط شبیه ساز هواپیمای مسافربری تصمیم داشته باشد به شکل عمود پرواز از زمین بلند شود، تا تجربه جدیدی را کسب نماید و فضای جالبی را برای خود محیی سازد این امکان برای ایشان فراهم آمده است که در واقعیت برای خلبان میسر نمیباشد، پس این شبیه ساز بخشی از قواعد اصلی را نقض نموده ولی بدون پرواز واقعی خلبانی را به دانش آموخته خود آموزش میدهد. همچنین ما میتوانیم در شبیه سازی با متلب هم انجام دهیم.

تقلید کننده (Emulation)

Emulate کردن یک سیستم همان تقلید رفتاری و کلی از آن میباشد که در همه جنبه ها همانند سیستم اصلی خواهد بود، به انجام این عملیات توسط نرم افزار و یا سخت افزاری Emulation گفته میشود. یک امولاتور تمامی قابلیت های سیستم مورد تقلید رو تکرار مینماید که در بهترین حالت به کپی دقیق از آن سیستم تبدیل میگردد. در دنیای کامپیوتر امولاتورهای قدرتمند حتی در سطح باینری با سیستم اصلی سازگار میباشند. برای مثال با یک امولاتور اندروید میتوانید برنامه های تحت این نرم افزار را بروی سیستم عامل لینوکس و یا ویندوز اجرا نمایید، این Emulator با وجود اینکه در محیطی متفاوت از سیستم اصلی قرار دارد ولی سطح ورودی و خروجی کاملا سازگار با سیستم ابتدایی خواهد بود.

مثالی مناسب از این ابزار را میتوان امولاتورهای بازی در محیط های کامپیوتری نام برد، پروژه M.A.M.E امولاتور چندین سخت افزار قدیمی بازی میباشد تا مستقیماً بروی سیستم جدید اجرا شوند. باید در این رابطه خاطر نشان شد که عدم رعایت قوانین اصلی و تقلید از سیستم اولیه بطور کلی فرآیند Emulation را تغییر خواهد داد که در این مثال این مورد کاملاً قابل درک میباشد.

تفاوت ها :

حال با آشنایی در مورد این دو مفهوم امکان بررسی تفاوت میان آنها وجود دارد، network emulation تکنیکی برای آزمودن عملکرد نرم افزارهای در یک شبکه مجازی است که این مفهوم با شبیه سازی شبکه network simulation متفاوت است. شبیه سازی جهت ارزیابی عملکرد، پیش بینی تأثیر تغییرات و کمک به فرایند تصمیم گیری مطلوب مورد استفاده قرار میگیرد. در شبکه ای که از امولاتور استفاده میشود سیستمهای انتهایی end-system مانند کامپیوترها به امولاتور شبکه متصل میگردند بطوری که به یک شبکه واقعی متصل شده اند، حال شبیه سازهای شبکه معمولا نرم افزار هایی میباشند که روی یک کامپیوتر اجرا می شوند و گزارشی از ترافیک شبکه و فرایند ورود جریان و وضعیت بافر را ارائه می دهند. شبیه ساز یا سیمولاتور می تواند نرم افزار و یا سخت افزاری باشد که این سیستم عملکردی نزدیک و مشابه به سیستم واقعی را ارائه میدهد.

نحوه پیاده سازی Simulator ها کاملا متفاوت است، بدلیل آنکه شبیه سازها دقیقا از قوانین و رفتارهایی که سیستم واقعی دارد پیروی نمی کنند و امکان دارد رفتاری را از خود نشان دهند که به هیچ عنوان در سیستم واقعی وجود نداشته باشد. در مجموع Simulator در خصوص ایده و روش کارکرد یک سیستم بحث مینماید و به جزئیات کامل کار کردن سیستم کاری ندارد، مثال شبیه ساز هواپیما نمایانگر همین مورد است. مثال دیگر نرم افزارهایی مانند Packet Tracer یا NetSim هستند که امکان شبیه سازی روترها و سویچ های شبکه را فراهم می آورند، در این ابزار ها کاربر دستوراتی را به اختیار وارد می کند و بصورت شبیه سازی شده اتصالات را برقرار و مورد بررسی قرار میدهد.

اما امکان محاسبه فیزیکی درجه گرمایی که CPU روترها و سویچ ها بعد از هر پیکربندی وجود ندارد یا امکان دارد دستورات مورد استفاده در محیط و شبکه واقعی بدرستی عمل نکنند، درنتیجه شبیه سازها محیطی برای مصارف آموزشی و آشنایی با عملکرد کلی محیط واقعی را فراهم میکنند .

Emulator یا مقلد یک سیستم کاملا مشابه با آنچه در محیط واقعی است را به مشتری ارائه میدهد. سیستم تقلید کننده کاملاً همان قوانینی را اجرا مینماید که در سیستم واقعی بکار گرفته شده اند که همان کپی بدون تغییری از محیط و سیستم واقعی میباشد. میتوان سورس کد و در اصطلاح Clone سیستم اصلی را تقلید کننده آن نام برد، هرگونه عملیاتی که در شبکه و محیط واقعی از نرم افزارها فرض میگردد همان را بدون نقص میتوان در محیط Emulator عملی ساخت. ورودی و خروجی نرم افزار و روش پردازش مقلد مشابه به محیط اصلی نرم افزار میباشد، البته محیط کاری در مقلد بدون شک با محیط نرم افزار واقعی کمی مجزا خواهد بود که این مورد بدلیل طراحی کارشناسان مختلف با سلیقه های گوناگون امری طبیعی میباشد.

لازم بذکر است اصول کاری و قواعد سیستم اصلی با مقلد خود حتی تفاوتی ندارند بلکه قابل تغییر نیز نمیباشند. برای درک بهتر این موضوع مثالی در این خصوص را بررسی مینماییم، برای تولید نرم افزاری تحت سیستم عامل اندروید از امولاتورهای همچون BlueStacks استفاده میگردد که بجایی شبیه سازی محیط سیستم عامل فضایی بدون تغییر و یا همان سیستم عامل را در اختیار برنامه نویسان قرار میدهد تا امکان نصب و تست نرم افزار وجود داشته باشد.

در انتها زمانیکه صحبت از Emulator میباشد به یک کپی از سیستم اصلی اشاره میگردد اما زمانیکه صحبت از Simulator یا شبیه ساز است در واقع یک سیستم مدل سازی یا Modeling از نرم افزار یا محیط واقعی مدنظر میباشد. بدون شک یک سیستم Simulator محیطی مشابه به یک سیستم Emulator را فراهم نمیکند پس میبایست این دو واژاه را از هم متمایز بدانیم و هرکدام را محیطی مخصوص به خود استفاده کنیم، البته باید خاطر نشان شد که از لحاظ سرعت (نرم افزاری و سخت افزاری) سرعت Emulator ها به مراتب کند تر از Simulator ها است.

چرا باید شبیه سازی کنیم؟

ممکن است آزمایشها روی سیستم واقعی، عملیات‌ سازمان‌ را مختل‌ سازند.
از آنجا که مردم‌ جزء جدا نشدنی‌ سیستم‌ هستند، نتایج‌ حاصل‌ ممکن‌ است‌ متأثر از اثر هاثورن‌ باشند ، یعنی‌مردم‌ به‌ علت‌ زیر‌ نظر بودن‌ ، ممکن‌ است‌ رفتارشان‌ را تغییر دهند.
ممکن‌ است‌ یکسان‌ نگهداشتن‌ شرایط‌ عمل‌ برای‌ هر بار تکرار یا اجرای‌ آزمایش‌ بسیار مشکل‌ باشد .
به‌دست‌ آوردن‌ حجم‌ نمونه‌ای‌ یکسان‌ (و در نتیجه‌ معنی‌ دار بودن‌ آماری‌) ممکن‌ است‌ به‌ زمان‌ و هزینه‌زیادی‌ نیاز داشته‌ باشد .
ممکن‌ است‌ که‌ آزمایش‌ کردن‌ در جهان‌ واقعی‌ امکان‌ کاووش‌ بسیاری‌ از گزینه‌ها را به‌ دست‌ ندهد.

چه زمان باید از شبیه سازی استفاده کرد؟

شرایطی که تجزیه تحلیل جبری میسر نمی باشد :

  • سیستم های  غیر قطعی
  • سیستم های  پویا
  • سیستم های  پیچیده

شرایطی که امکان آزمایش در دنیای واقعی وجود ندارد :

  • سیستم هنوز ایجاد نشده است.
  • ریسک های زیاد و خطرناکی وجود دارد.
  • هزینه آزمایش بالاست.

چه زمان نباید از شبیه سازی استفاده کرد؟

  • مسئله به طور کامل بررسی ومطالعه نشده است.
  • هدف فرموله شده ای وجود ندارد.
  • مسئله را می توان از طریق محاسبات جبری حل کرد.
  • هیچ دیدی نسبت به جواب های مسئله وجود ندارد.
  • بهره وری سیستم بسیار بالاست و الگوی ورود نیز بی نظم می باشد.

شبیه سازی با نرم افزار MATLAB

متلب ( MATLAB ) یا شبیه سازی با متلب یکی از زبانهای برنامه نویسی سطح بالا با تمرکز بر روی تکنیکهای محاسباتی است. این نرم افزار محیطی مناسب برای انجام عملیاتهای ریاضی، ایجاد محیطهای ویژوال و برنامه نویسی آسان را همزمان فراهم کرده است. در این نرم افزار تلاش بر آن است که مسائل ریاضی و راه حلهای آنها به همان صورتیکه در ریاضیات رایج دانشگاهی وجود دارد ارائه شوند.

از دیگر کاربرد های نرم افزار MATLAB  مدلسازی، شبیه سازی با متلب و تحلیل مدل است،که این امکان در قسمت جعبه ابزار Simulink قرار گرفته است.

با استفاده از سیمولینک می‌توان رفتار یک سیستم را بدون نیاز به ساختن آن تحلیل نمود. در نتیجه یک مهندس با استفاده از سیمولینک می‌تواند علاوه بر صرفه‌جویی در هزینه و زمان به بررسی تاثیر اغتشاشات یا سایر عوامل ورودی بر عملکرد یک سیستم بپردازد. همچنین شبیه‌سازی سیستم‌ها این توانایی را در اختیار می‌گذارد تا عکس‌العمل یک سیستم در صورت تغییر پارامترهای ورودی آن به خوبی شناخته شود. سیمولینک به صورت یک کتابخانه در نرم‌افزار MATLAB یا شبیه سازی با متلب عرضه شده است که شبیه‌سازی توسط بلوک های این کتابخانه به صورت دیاگرام‌های بلوکی انجام می‌شود. شبیه سازی با متلب یکی از رایج ترین شبیه سازی ها در اکثر رشته ها می باشد.

سیمیولینک یک ابزار شبیه سازی با متلب بسیار قدرتمند است. موارد استفاده از سیمیولینک بسیار جامع هستند و مانند بسیاری دیگر از نرم افزارهای شبیه سازی مهندسی، منحصر به کاربردهای خاصی نیست؛ که این مورد مزایا و معایب متفاوتی را برای Simulink ایجاد می کند.

با استفاده از سیمیولینک می توان رفتار یک سیستم را بدون نیاز به ساختن آن تحلیل نمود. در نتیجه یک مهندس با استفاده از سیمیولینک می تواند علاوه بر صرفه جویی در هزینه و زمان، به بررسی تأثیر اغتشاشات یا سایر عوامل ورودی بر عملکرد یک سیستم بپردازد. همچنین شبیه سازی سیستم ها این توانایی را در اختیار می گذارد تا عکس العمل یک سیستم در صورت تغییر پارامترهای ورودی آن به خوبی شناخته شود. سیمیولینک به صورت یک کتابخانه در نرم افزار MATLAB عرضه شده است که شبیه سازی توسط بلوک های این کتابخانه به صورت دیاگرام های بلوکی انجام می شود.

سیمیولینک را نمی توان به صورت جداگانه از متلب اجرا کرد. برای اجرای آن باید در ابتدا متلب را اجرا کرد و سپس در قسمت منو بار با کلیک بر روی گزینه New سپس انتخاب گزینه Simulink model صفحه جدیدی باز می شود که در این صفحه ما می توانیم شبیه سازی های خود را انجام داده و خروجی ها را مشاهده نماییم. سیمیولینک نرم افزاری است که شما برای شبیه سازی سیستم های دینامیکی می توانید از آن استفاده کنید. این نرم افزار زیرمجموعه نرم افزار متلب است که دارای کتابخانه های زیادی در زمینه رشته های مختلف از جمله برق و مکانیک می باشد.

سیمیولینک برای مدل سازی سیستم ها یک رابط گرافیکی در خود دارد که از نمایش بلوک دیاگرام تنها با کشیدن ماوس بر روی صفحه استفاده می کند.

می توان گفت که متلب شهرت خود را تا حد زیادی مدیون سیمیولینک است. سیمیولینک شامل یک کتابخانه عظیم از بلوک دیاگرام های مختلف است. همچنین شما می توانید به راحتی بلوک دیاگرام هایی را که در سیمیولینک موجود نیستند را در آن ایجاد کنید و از آن بهره ببرید. همچنین در Simulink برقراری ارتباط با شبیه سازی با متلب و کد بسیار به راحتی صورت می پذیرد.

کاربردهای سیمیولینک

از جمله زمینه های کاربردی نرم افزار سیمیولینک، می توان به این موارد اشاره نمود:

  • پیاده سازی و شبیه سازی سیستم های استاتیک
  • پیاده سازی مدل های دینامیکی با استفاده از بلاک ست های مشترک و پایه
  • شبیه سازی، تحلیل و پیاده سازی سیستم های کنترل
  • شبیه سازی سیستم های الکتریکی در قالب مدل های فیزیکی
  • شبیه سازی مدارهای الکترونیکی و مدارهای فرکانس بالا
  • شبیه سازی سیستم های قدرت و ماشین های الکتریکی
  • شبیه سازی انواع سیستم های مکانیکی در قالب مدل های فیزیکی
  • شبیه سازی سیستم های الکترومکانیکی در قالب مدل های فیزیکی
  • شبیه سازی سیستم های هیدرولیکی و پنوماتیکی در قالب سیستم های فیزیکی
  • شبیه سازی مدل های گسسته پیشاد یا DES
  • شبیه سازی سیستم های با حالات محدود
  • شبیه سازی و تحلیل شبکه های کامپیوتری
  • شبیه سازی سیستم های مبتنی بر نظریه صف
  • طراحی و تحلیل سیستم های دیجیتال با استفاده از VHDL
  • شبیه سازی سیستم ها در حالت بلادرنگ و آنی (Real-Time)
  • شبیه سازی و تحلیل سیستم های زیستی
 

ایران _ تهران

اگر سؤالی دارید ، خوشحال می شویم که برای آنها به شما پاسخ دهیم. تماس یا ایمیل بزنید و امروز با یک نماینده صحبت کنید!

تمامی آموزش ها و شبیه سازی ها به صورت آنلاین همراه با مشاوره و پیاده سازی توسط کارشناسان خبره صورت میگیرد

Yaramoozan.ir@gmail.ir

Canada - Vancouver

If you have any questions at all, we would be happy to answer them for you. Call or email and speak to a representative today 

 Donadeo Innovation Centre for Engineering, 9211 116 Street NW, Edmonton, Alberta Canada T6G 1H9

Portugal e Lisboa

Si tiene alguna pregunta, estaremos encantados de responderla. ¡Llame o envíe un correo electrónico y hable con un representante hoy 

A Residência Universitária Pinto Peixoto fica situada no  – Calçada Cruz da Pedra, no Mosteiro de Santos-o-Novo

China e Guangzhou

如果您有任何疑問,我們很樂意為您解答。 致電或發送電子郵件,並立即與代表聯繫!

230 Wai Huan Xi Road,Guangzhou Higher Education Mega,Guangzhou 512011 GuangZhou Simu

دوره های آموزشی پژوهشی

درباره گروه آموزشی یارآموزان

ما به عنوان یک شرکت پژوهشی در سال 1390 برای ارائه گزاره ارزش خود را در طیف گسترده ای از موضوعات مهندسی فناوری اطلاعات با هدف آموزش، ارتقا و پیشرفت آماده ارایه خدمات هستیم. در حالی که بسیاری از رقبای ما در دوران دشوار اخیر صنعت آموزش دست و پنجه نرم کرده اند ، ما سال به سال رشد را ثبت کرده ایم که پایگاه مشتری جهانی ما این موفقیت را رقم می زند.
فراتر از تئوریک
گروه ما یک ارائه دهنده با تجربه برنامه های آموزش چند سطحی است که برای ارائه دهندگان خدمات ، اپراتورها ، فروشندگان ، مجتمع های سیستم و شرکتها در سراسر جهان فعالیت می کند. بسته های آموزشی جامع ما فراتر از انتقال نظریه است. آنها نمایندگان را برای دنیای واقعی آماده می کنند و اطمینان می دهند که می توانند دانش خود را بلافاصله عملی کنند.
دوره های آموزشی آنلاین ، حضوری یا برنامه ریزی شده در زمینه مهندسی فناوری اطلاعات
علاوه بر اجرای برنامه جامع دوره های آنلاین و عمومی که در سراسر جهان برگزار می شوند ، راه حل های ماندگار می تواند برای شما بیاید. آموزش در محل ما به نیازهای شما سفارشی می شود و در وقت ، هزینه و کربن در مصرف شما صرفه جویی می شود.
دوره های آموزشی محبوب | فناوری و معماری SD-WAN | مفاهیم 5G 
فناوری های انتقال رسانه بیت ریز | M2M و IoT Technologies 
اصول تلویزیون ابر | اصول اولیه SDN و NFV ، کارگاه مهندسی و دست در دست 
5G موفقیت تجاری | شبکه نوری غیرفعال گیگابیت (XGPON-GPON) 
خدمات اترنت حامل توضیح داد | سلول کوچک و Hetnets در LTE
ضروریات DVB و MPEG | اصول اولیه جریان Bitrate Adaptive
شبکه رادیو شناختی را با شبیه ساز NS2 پیاده سازی می کنند. شبکه های شناختی عموما با پیچیدگی تشویق و تحریک می شوند؛ خصوصا در شبکه های بی سیم روندی رو به افزایش نسبت به محیط های پویا, ناهمگن و پیچیده به وجود آمده است. این در حالی است که شبکه های باسیم هم می توانند هرکدام از این ویژگی ها را بپذیرند ( و همچنین از کاربردها, استفاده ها و برنامه های شبکه های شناختی پتانسیل دار محروم نیستند ). اما شبکه های بی سیم به دلیل تعامل های بین   گره هایشان و اندازه فضای حالت سیستم, هدفی ذاتی و طبیعی محسوب می شوند. پژوهش ها و تحقیقات گذشته درباره رادیوهای شناختی و طراحی لایه میانی بعضی از این مسائل را متذکر شده است اما دارای کمبودها و نقاط ضعفی نسبت به چشم انداز شبکه نیز هست. به هر حال شبکه های شناختی فضای جدید, هدفی تازه و رویکردی برای دست و پنجه نرم کردن با این پیچیدگی را نمایان می سازند. ” شبکه ای با یک فرآیند شناختی که می تواند شرایط فعلی شبکه را درک کند و سپس برای این شرایط برنامه ریزی و تصمیم گیری می کند و بر اساس آن تصمیم گیری اقدام به انجام عمل می نماید. این شبکه می تواند از این شرایط و نحوه ی تصمیم گیری دانش کسب کند و از آنها در تصمیم گیری های آینده برای شرایط پیش آمده در شبکه استفاده کند. هرچند که همه ی این اعمال در حالی است که هدف های ابتدا به انتها ( انتها به انتها ) را در شبکه در نظر می گیرد.” جنبه شناختی این تعریف مشابه آن چیزی است که رادیوهای شناختی را توصیف می کنند و بسیاری از مدل های شناختی و نحوه یادگیری آنها را بطور جامع در بر می گیرد. عامل حیاتی و حساس دیگر در تعریف شبکه شناختی جنبه های مهم ابتدا به انتها می باشند؛ بدون شبکه و وسعت فضاهای ابتدا به انتها, سیستم موجود تنها می تواند یک رادیوی شناختی باشد نه یک شبکه شناختی! چیزی که به یک شبکه شناختی فضا و قلمرو وسیع می دهد عبارت است از مسیریاب ها, سوییچ ها, اتصالات مجازی, پوسته های برنامه ها و     طرح ها, واسطه ها و وسایل, رویکردها, شکل و فرم موج ها. در واقع این عوامل شبکه شناختی را از رویکرد سازش و انطباقی مجزا می سازند و فضای محلی را برای آن به وجود می آورند.
 شبکه شناختی شبکه ای است که از المان هایی تشکیل شده است که از طریق یادگیری و استدلال بصورت پویا به بهینه سازی عملکرد شبکه به صورت ابتدا به انتها می پردازد. در شبکه های شناختی, بر اساس نیازهای کل شبکه تصمیم گیری می شود و نه فقط به صورت نیازهای فردی هر گره در شبکه.

هدف از نگارش پایان نامه و رساله و تز و همچنین ماهیت مخاطبان خواننده آنها (اساتید یا اعضای کمیته) ممکن است ملزومات خاصی را بر این فرآیند دیکته کند که یکی از آنها آماده سازی نتایج برای انتشار است. تبدیل پایان نامه به دست نوشته ای قابل انتشار مستلزم کار کردن بر طول و حجم پایان نامه، بخش های انتخابی، سبک نگارش و تفسیر داده ها است. با توجه کردن به این ویژگی ها می توان شانس پذیرش مقاله برای چاپ در ژورنال و انتشار نتایج را افزایش داد.

توصیه های عملی برای استخراج مقاله

توصیه های زیر می تواند به استخراج مقاله از پایان نامه کمک کند:

عنوان مقاله با عنوان پایان نامه تفاوت فاحشی دارد. در عنوان پایان نامه ممکن است محیط پژوهش و زمان انجام کار آورده شود. عنوان مقاله نباید حاوی محیط پژوهش و سال انجام مطالعه باشد (مگر در موارد خاص). عنوانی دهن پر کن و کوتاه انتخاب کنید. متغیر مستقل و وابسته اصلی خود را مشخص کنید و عنوان مقاله خود را حول این دو تهیه کنید.

فرضیه های مطالعه خود را دسته بندی کنید. با توجه به فرضیه ها به استخراج مقاله بپردازید. اگر چند فرضیه دارید می توانید آنها را دسته بندی و تقسیم کنید.

اگر سئوالات پژوهش زیادی را در مطالعه خود پاسخ داده اید، لازم نیست که همه را در یک مقاله بیان نمایید. می توانید با توجه به گروه بندی سئوالات پژوهش و پیش فرض های موجود مقالات متعددی استخراج کنید.

آموزش طریقه استخراج مقاله از پایان نامه

  1. مطالعه کامل پایان نامه و آشناییت کامل با موضوع و روند آن .
  2. آشنایی با روند نگارش مقاله علمی .
  3. آشنایی با بخش های مورد نیاز مقاله علمی.
  4. جانمایی درست مطالب موجود در پایان نامه.
  5. اصلاح حالت نگارشی از پایان نامه به مقاله .
  6. تبدیل زمان از حالت حال و آینده به گذشته در افعال .
  7. آشنایی با تغییرات مورد نیاز مقدمه از حالت پایان نامه به مقاله علمی.
  8. نگرش بخش مواد و روشها طبق اصول و فرمت نگارشی مقاله.
  9. نگارش بخش های بحث و نتیجه گیری و نتایج به فرمت اصلی مقاله نویسی.
  10. و در نهایت اصلاح فرمت اصلی به فرمت درخواستی مجله مورد نظر.

پس از انجام این پروسه نیازبه ترجمه تخصصی مقاله وجود دارد که یکی از مهمترین بخش های مقاله نویسی می باشد و علت ریجکت بسیاری ازمقالات ضعف در ترجمه مقاله می باشد. سپس اقدام به سابمیت مقاله و اخذ پذیرش مقاله از مجلات معتبر و در نهایت چاپ مقاله مورد نظر در مجلات معتبر علمی می باشد.

توجه : استخراج مقاله از پایان نامه کار ساده ای می باشد ولی اگر با فرمت و اصول مقاله نویسی به طور کامل آشنا باشید.

دقت آموزش و پشتیبانی کامل و اجرای دقیق پروژه از اهداف اصلی ما است. ارائه خدمات ویژه پروژه دانشجویی مدلسازی و برنامه نویسی

امید است با ارائه خدمات با کیفیت رضایت مخاطبین یارآموزان فراهم گردد. اجرا و مشاوره پروژه دانشجویی دقیق،آموزش علمی،گردهم آوردن محققین مجرب و تشکیل بانک اطلاعاتی جامع جهت استفاده علاقه مندان به یادگیری پروژه نرم افزاری,ارائه خدمات حرفه ای آموزش پروژه دانشجویی برنامه نویسی به دانشجویان

آموزش انجام پروژه های مدلسازی، انجام پروژه دانشجویی, انجام پروژه مهندسی

انجام پروژه نرم افزار,انجام پروژه کامپیوتر,انجام پروژه هوش مصنوعی

آموزش پروژه دانشجویی، آموزش انجام پروژه دانشجویی، آموزش انجام شبیه سازی کامپیوتری، انجام پروژه های دانشجویی آموزش شبیه سازی و آموزش نگارش مقاله 

انجام پروژه های دانشجویی ، پروژه کامپیوتر

انجام پروژه دانشجویی پروژه دانشجویی انجام پروژه های دانشجویی انجام پروژه های متلب پروژه انجام پروژه فلوئنت متلب پروژه مطلب انجام پروژه های مطلب پروژه هوش مصنوعی

خرید پروژه های دانشجویی، خرید پروژه دانشجویی، پروژه دانشجویی، انجام پروژه های دانشجویی و تحقیقاتی، گزارش کار و شبیه سازی، خرید آنلاین 

انجام پروژه مهندسی پزشکی

انجام پروژه طراحی کاربردی

مهندسی کامپیوتر (نرم افزار و سخت افزار)

انجام پروژه مهندسی نرم افزار

انجام پروژه سخت افزار

آموزش انجام شبیه سازی کامپیوتری

ارتباط مستقیم با متخصصین انجام پروژه و آموزش نرم افزار

انجام پروژه دانشجویی تخصصی فنی مهندسی

انجام پروژه تحلیل آماری شبیه سازی کامپیوتری علوم انسانی

پروژه نرم افزاری و مدلسازی و پیاده سازی دقیق

انجام پروژه های matlab , abaqus, fluent ,spss ,ns2

کیفیت اجرا و پشتیبانی علمی

انجام پروژه برق ,عمران, مکانیک, نرم افزار,صنایع, سخت افزار,مهندسی پزشکی,مدیریت

دانلود پرسشنامه تخصصی مدیریت

انجام پروژه دانشجویی

پروژه های نرم افزاری حیطه تحلیل,کدینگ و مدلسازی

پشتیبانی تخصصی، آموزش انجام پروژه و نرم افزارهای اصلی پروژه دانشجویی و تحلیلی و رفع ایرادات احتمالی

انجام گام به گام پروژه دانشجویی و مدلسازی

ارائه دقیق ترین نتایج تحلیل و کدنویسی نرم افزاری پروژه

انجام پروژه تحلیل آماری با نرم افزارهای spss , lisrel , amos , R , smartpls

ارائه فایل سورس کدنویسی و شبیه سازی پروژه نرم افزاری

آموزش تخصصی شبیه سازی کامپیوتری و ارتباط مستقیم با متخصصین یارآموزان

ارائه فایل آموزشی جهت انجام پروژه و نرم افزارهای پروژه دانشجویی

ارائه گزارش مکتوب گزارش پیشرفت انجام پروژه دانشجویی

آموزش تصویری ، آنلاین و حضوری پروژه دانشجویی

کدنویسی متلب در زمینه علمی مهندسی

ارائه خدمات آنلاین آموزش مدلسازی دقیق

پشتیبانی کامل به همراه آموزشهای گام به گام پروژه دانشجویی

دانلود فایل کدنویسی و مدلسازی انجام شده جهت آموزش بهتر شبیه سازی کامپیوتری

برترین متخصصین آموزش نرم افزار در زمینه علمی مهندسی

پشتیبانی،تعهد،تخصص در انجام پروژه دانشجویی نرم افزاری ویژگی یارآموزان می باشد.

ثبت و سفارش پروژه دانشجویی

از طریق فرم درخواست ،پروژه خود به همراه اطلاعات تماس را ثبت نمایید

همچنین میتوانید فایل چضروری و مورد نظر جهت انجام پروژه و  مدلسازی ،تحلیل آماری را ارسال نمایید

پس از ثبت درخواست شما و بررسی توسط محققین و متخصصین مربوطه با شما جهت هماهنگی نهایی تماس گرفته خواهد شد

مشاوره پروژه شبیه سازی و شبیه سازی کامپیوتری

با هدف آموزش نرم افزارهای اصلی فنی مهندسی و آموزش برنامه نویسی و ارائه قایلهای آموزشی نوشتاری و تصویری

آماده ارائه خدمات به مخاطبان میباشد.

دقت آموزش و پشتیبانی کامل

اجرای دقیق پروژه شبیه سازی

ارائه خدمات ویژه پروژه دانشجویی مدلسازی و برنامه نویسی

یادگیری آموزش پروژه نرم افزاری

انجام پروژه های مدلسازی

آموزش انجام پروژه نرم افزار,انجام پروژه کامپیوتر,انجام پروژه هوش مصنوعی

دپارتمان مجرب برنامه نویسی  یارآموزان کنار شماست

آموزش پروژه دانشجویی مدلسازی احتیاج به تخصص و تجربه متناسب با روشهای علمی

تسلط بر اجرای پروژه دانشجویی 

ارتباط موثر و مستقیم محققین با دانشجویان

آموزشهای لازم را جهت انجام پروژه و آموزش شبیه سازی کامپیوتری

آموزش انجام شبیه سازی کامپیوتری و شبیه سازی کامپیوتری و کد نویسی

مشاوره پروژه دانشجویی و آموزش شبیه سازی کامپیوتری

پیاده سازی پروژه دانشجویی و شبیه سازی کامپیوتری

تحلیل و مدلسازی هایسیس و آموزش انجام شبیه سازی کامپیوتری

اجرای پروژه دانشجویی  فنی مهندسی و آموزش شبیه سازی کامپیوتری

آموزش پروژه شبیه سازی شبکه عصبی در متلب

آموزش شبکه عصبی

آموزش انجام پروژه کدنویسی بهینه سازی شبکه عصبی

آموزش انجام پروژه شبکه عصبی متلب

آموزش انجام پروژه قدرت شبکه عصبی

آموزش انجام پروژه مکانیک شبکه عصبی

آموزش انجام پروژه دانشگاهی دانشجویی کنترل

آموزش نحوه پیاده سازی الگوریتم کلونی مورچگان در matlab

الگوریتم کلونی مورچگان که با نام انت کلونی نیز شناخته می شود، جهت کدنویسی متلب و میپل استفاده می شود.

آموزش انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان متلب

آموزش انجام پروژه کدنویسی الگوریتم مورچگان

آموزش پروژه دانشجویی  الگوریتم رقابت استعماری متلب

آموزش کدنویسی الگوریتم خفاش matlab

آموزش کدنویسی الگوریتم کرم شب تاب متلب

آموزش انجام پروژه رقابت استعماری

آموزش انجام پروژه بهینه سازی با رقابت استعماری

یکی از زمینه های پرکاربرد هم صنعت و هم علوم دانشگاهی ،داده کاوی می باشد

داده کاوی با  متلب و وکا نقش پررنگ در شبیه سازی کامپیوتری دارد

برای اینکه بر نرم افزار خاصی به صورت کامل مسلط شوید باید علاوه بر استفاده از فایل ها کلاسهای آموزشی،تمرین کنید

به این منظور نیاز دارید پروژه زیادی را شبیه سازی و یا مدلسازی نمایید.

آموزش بخشهای ضروری نرم افزارهای کاربردی

انجام پروژه و آموزش پروژه محور

انجام پروژه کدنویسی و بهینه سازی و مدلسازی

پس از اجرای پروژه در صورت نیاز مخاطبان،صحت سنجی و مقایسه نتایج با نتایح معتبر و نتایج آزمایشگاهی انجام میشود

بعد از بررسی دقیق درخواست برای آموزش بهینه سازی پروژه و برنامه نویسی

ذکر خواهد شد و ما به تمامی تعهدات خود پایبند هستیم.هدف ما تسلط و توانایی شما در انجام شبیه سازی کامپیوتری می باشد

ارائه خدمات آنلاین حرفه ای آموزش برنامه نویسی

باتوجه به پیشرفت تکنولوژی و تغییر و بهبود ارتباطات،به منظور صرفه جوبی زمان و هزینه،خدمات یارآموزان به صورت آنلاین ارائه می شود

یکی از اصلی ترین خدمات ما،برنامه نویسی و اموزش برنامه نویسی می باشد

چه بهتر که مخاطبین ما در کمال ارامش و محیط مورد نظر خود ،از این خدمات بهره مند گردند

پشتیبانی انلاین به صورت کامل انجام می گیرد

انجام شبیه سازی کامپیوتری مدیریت منوط به یادگیری تحلیل آماری می باشد

آموزش پروژه دانشجویی بصورت آنلاین

مشاوره پروژه دانشجویی شبیه سازی کامپیوتری آنلاین

آموزش تحلیل های تکنیکال و تحلیل های مالی

شبیه سازی پروژه زمینه های فناوری اطلاعات

سیگنال یکی از زمینه های کاربردی علوم پزشکی می باشد.

متلب در اجرای پروژه شبیه سازی کامپیوتری پردازش سیگنال کارا می باشد.

انجام و آموزش پروژه پردازش سیگنال

انجام و آموزش پروژه تصویر

آموزش شبیه سازی کامپیوتری پرشکی

پردازش سیگنالهای مغزی،سیگنالهای قلبی،سیگنالهای جنین

پردازش تصویر با استفاده از متلب

پردازش تصویر با استفاده از MATLAB

تشخیص چهره  در متلب تشخیص پلاک خودرو،تشخیص اثر انگشت،پردازش تصاویر پزشکی،تشخیص بیماری ها با استفاده از تحلیل تصاویر متلب به پردازش تصویر میباشد.

ترجمه تخصصی  فارسی به انگلیسی – ترجمه مقاله یکی از مهم‌ترین خدماتی است که دانشجویان و پژوهشگران به طور پیوسته با آن سروکار دارند. بالا بردن کیفیت دریافت و قطعیت مفاهیم در حال پژوهش، تسریع در فرآیند درک مطلب، کمک به مستندسازی پژوهش در حال انجام، امکان مطالعه‌ی حجم بیشتری از تحقیقات صورت گرفته و در نهایت صرفه‌جویی در هزینه‌ها، بسیاری از اساتید، دانشجویان و پژوهشگران را نیازمند به خدمات ترجمه تخصصی مقاله می‌نماید.

ترجمه تخصصی، ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی، ترجمه تخصصی فارسی به انگلیسی، ترجمه ارزان و دانشجویی، بانک مقاله انگلیسی باترجمه فارسی.

ترجمه تخصصی انگلیسی به فارسی. مشتریان عزیز می توانند با سفارشات خود را متناسب با زمان مورد نیاز و هزینه ای که قادر به پرداخت آن هستند انتخاب نمایند. 

ترجمه تخصصی، ترجمه مقاله و ترجمه کتاب را توسط بهترین مترجم های متخصص و بدون واسطه در سایت ترجمه از انگلیسی به فارسی، فارسی به انگلیسی 

ترجمه فوری، تخصصی مقاله، کتاب و متون دانشگاهی در کمترین زمان

خدمات عالی ترجمه با پشتیبانی شبانه روزی و گارانتی ترجمه–ترجمه تخصصی 

ترجمه مقاله یکی از مهم‌ترین خدماتی است که دانشجویان و پژوهشگران به طور پیوسته با آن سروکار دارند. بالا بردن کیفیت دریافت و قطعیت مفاهیم در حال پژوهش، تسریع در فرآیند درک مطلب، کمک به مستندسازی پژوهش در حال انجام، امکان مطالعه‌ی حجم بیشتری از تحقیقات صورت گرفته و در نهایت صرفه‌جویی در هزینه‌ها، بسیاری از اساتید، دانشجویان و پژوهشگران را نیازمند به خدمات ترجمه تخصصی مقاله می‌نماید.

آموزش انجام پروژه دانشجویی

آموزش پروژه محور نرم افزارهای تخصصی و کاربردی با کمترین هزینه برای دانشجویان

ارائه گزارش پیشرفت پروژه به صورت مکتوب و رفع ایرادات احتمالی هر مرحله

انجام پروژه های نرم افزاری و دانشجویی برق ، مکانیک ، عمران ،مهندسی کامپیوتر

جهت ثبت درخواست انجام پروژه و آموزش نرم افزارهای تخصصی

انجام پروژه های دانشجویی ، معمولا به صورت انجام پروژه نرم افزاری هستند

در رشته های فنی مهندسی مهمترین نرم افزار ، نرم افزار متلب می باشد

انجام پروزه matlab  یکی از بزرگترین دغدغه های دانشجویان فنی مهندسی می باشد

که تمامی رشته های فنی مهندسی حداقل یک بار هم که شده دانشجو را درگیر این نرم افزار میکنند

که متخصصین ما علاوه بر انجام پروژه های نرم افزاری متلب ، این نرم افزار را به شما آموزش می دهند

انجام کدنویسی پروژه های دانشجویی فنی مهندسی با هر نرم افزاری را از ما بخواهید

مهمترین و قدیمی ترین نرم افزار تحلیل آماری نرم افزار SPSS می باشد

نرم افزارهایی مانند لیزرل و اسمارت پی ال اس نیز در انجام پروژه دانشجویی مدیریت کاربرد دارند

انجام پروژه هوش مصنوعی در زمینه های تخصصی این گرایش

انجام پروژه پردازش تصویر ، پردازش تصاویر دیجیتال ،تشخیص چهره و پلاک خودرو

انجام پروژه داده کاوی اطلاعات مربوط به پروژه های مهندسی صنایع و مهندسی نرم افزار

انجام پروژه پردازش سیگنال های واقعی و حیاتی

انجام پروژه تحلیل ارتعاشات و طراحی کاربردی

انجام پروژه دانشجویی مهندسی برق در گرایشهای قدرت ،الکترونیک مخابرات و مهندسی پزشکی و کنترل

دانشجویان مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار به بررسی برنامه نویسی پیشرفته و تحت وب ، الگوریتم های پردازش موازی ، بانک داده ، سیستم عامل پیشرفته و غیره می پردازند.از جمله توانایی های فارغ التحصیلان گرایش نرم افزار طراحی و پیاده سازی پایگاه داده می باشد.مهندسی نرم افزار که مفهومی بسیار گسترده در حوزه ی طراحی ، مدیریت ، پیاده سازی و سرویس دهی پروژه در حوزه ی نرم افزار است ، نیز از توانایی های فارغ التحصیلان مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار است.مهندس کامپیوتر گرایش نرم افزار توانایی پیاده سازی سیستم عامل نوین و مستقل و درخور را در طول تحصیل فرا می گیرد.همچنین این فرد قادر است در حوزه ی اتوماسیون اداری فعالیت نماید و روند فعالیت های یک ارگان یا سازمان را به وسیله رایانه اتوماتیک نماید.تولید همزمان چندین برنامه در رایانه به همراه مدیریت آنها که اصطلاحا برنامه نویسی همروند نامیده می شود از دیگر قابلیت های فارغ التحصیلان این رشته است.تقسیم الگوریتم ها به منظور پردازش موازی آنها توسط چند پردازشگر و با هدف بالابردن سرعت اجرای الگوریتم نیز در این رشته قابل فراگیری است.همچنین دانشجویان مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار به یادگیری طراحی و تولید کامپایلرها و شبیه سازی و گرافیک کامپیوتری در طول تحصیل می پردازند.

در گرایش هوش مصنوعی و رباتیک از مهندسی کامپیوتر به بررسی مفاهیمی از جمله پردازش تصویر ، تئوری فازی ، شبکه عصبی و … پرداخته می شود.یادگیری ماشین نیز از جمله مفاهیم به روز و کاربردی است که در گرایش هوش مصنوعی از مهندسی کامپیوتر به آموزش آن پرداخته می شود.متدهایی که یک رایانه را قادر می سازد اعمالی شبیه به یادگیری و کسب تجربه را ضمن اجرای مکرر یک عمل دریافت نماید یادگیری ماشین نامیده می شود و بدین معنا است که رایانه قادر است با بررسی و تجزیه و تحلیل اعمالی که در گذشته به انجام رسیده است نسبت به انجام اعمال جدید و مطلوب و همچنین با خطای کاهش یافته اقدام نماید.شبکه ای از اجزاء اتصال یافته به هم که هریک از اجزاء توانایی پردازش داده ، ارتباط با دیگر نورون ها و همچنین بکارگیری تغییر در جزییات شبکه با هدف بهینه کردن عملیات آن را دارا می باشند ، شبکه عصبی نامیده می شود که برای تجزیه و تحلیل در حوزه ی هوش مصنوعی بکار گرفته می شود.مفهوم شبکه عصبی دارای کاربرد گسترده ای در حوزه های بهینه سازی ، کنترل ، تخمیت تابع و … دارا می باشد.مفهوم دیگری که در گرایش هوش مصنوعی و رباتیک در مهندسی کامپیوتر به آن پرداخته می شود ، مفهوم پردازش تکاملی است.در واقع پردازش تکاملی سعی در دستیابی به بهینه ترین جواب برای یک مساله با بکارگیری یک یا چند جواب ابتدایی برای مساله مذکور دارد.هوشمند سازی ربات با بکارگیری الگوریتم های حوزه ی هوش مصنوعی از جمله پردازش تصویر، تشخیص گفتار و همچنین طراحی و تجزیه و تحلیل سخت افزاری و نرم افزاری آن در حوزه ی رباتیک از گرایش مذکور قابل بررسی و آموزش می باشد.گسترش منطق کلاسیک به منطق فازی و معرفی درجه درستی نیز در این گرایش صورت می گیرد.پردازش متن های زبانهای طبیعی با هدف استخراج معنا که اصطلاحا پردازش زبان طبیعی نامیده می شود ، نیز از جمله مفاهیم این گرایش است.همچنین دانشجویان در گرایش مذکور می توانند با مفاهیم سیستم خبره و محاسبات نمادین نیز آشنا شوند.

در گرایش معماری سیستم های کامپیوتر از مهندسی کامپیوتر دانشجویان به بررسی مفاهیمی از جمله شبکه های کامپیوتری گسترده ، پردازش تصویر ، طراحی و تحلیل سیستم تحمل کننده خطا و غیره می پردازند.همچنین دانشجویان در گرایش مذکور با چگونگی طراحی و تولید مدارهای دیجیتال آشنا می شوند و توانایی تولید سیستم دیجیتال ، سیستم موبایل ، بردهای تبلیغاتی و غیره را فرا می گیرند.توانایی تولید و طراحی مدار کامپیوتری تشکیل شده از اجزاء ابتدایی منطقی که تحت عنوان معماری کامپیوتر مطرح می گردد از دیگر مفاهیم مورد بررسی در گرایش مذکور است.برای اتصال فی ما بین رایانه ها و سیستم های رایانه ای از جمله میکروکنترلر و میکروپروسسور نیاز به تولید و طراحی مدارات واسط وجود دارد که بررسی آنها نیز در گرایش معماری سیستم های کامپیوتر انجام می گردد.سیستم های بلادرنگ به سیستم هایی اطلاق می گردد که ضمن اجرای چند عمل متفاوت تضمین می کنند که اعمال مشخصی در زمان خاص و به تعداد دفعات مشخص رخ دهد و طراحی و تولید این سیستم ها نیز در گرایش مذکور انجام می گردد.دانش VLSI ، میکروکنترل ،انتقال داده ، سیستم های تعبیه شده ، سیستم های کنترلی و غیره از دیگر مفاهیم گرایش مذکور در مهندسی کامپیوتر است.

از جمله مفاهیمی که در گرایش الگوریتم و محاسبات از مهندسی کامپیوتر بدان پرداخته می شود طراحی الگوریتم ها ، ساختمان داده ، ساختمان گسسته ، نظریه محاسبات ، نظریه گراف و نظریه بازی است.در این گرایش ساختارهای پیچیده و جدیدتری در زیر شاخه ساختمان داده به دانشجو آموزش داده می شود به گونه ای که ایشان را جهت انجام پروژه های برنامه نویسی قدرتمندتر از گذشته نماید.آموزش مجموعه ساختارهای منطقی و عددی بر پایه علم ریاضیات به منظور بکارگیری در الگوریتم های برنامه نویسی و محاسباتی و با هدف افزایش بازدهی در زیر شاخه ساختمانهای گسسته امکان پذیر است.بررسی مباحث مدل و متدهای متفاوت محاسبات و همچنین محدودیت های موجود در محاسبات و ارائه راه حل برای مساله ای که نیاز به مدت زمان طولانی و سیستم های پیشرفته برای حل آن نیاز است ، در مفهوم نظریه محاسبات بررسی می گردد.

++C (بخوانید سی پلاس‌پلاس) یک زبان برنامه‌نویسی رایانه‌ای همه‌منظوره،همگردان، سطح میانی، شیءگرا و چندرگه (که از برنامه‌نویسی رویه‌ای، تجرید داده‌ها و برنامه‌نویسی شیءگرا پشتیبانی می‌کند)، عمومی و با قابلیت‌های سطح بالا و سطح پایین می‌باشد. این زبان دارای قابلیت‌های انواع داده ایستا، نوشتار آزاد، چندمدلی، معمولاً زبان ترجمه شده با پشتیبانی از برنامه‌نویسی ساخت‌یافته، برنامه‌نویسی شیءگرا،برنامه‌نویسی جنریک است. از آنجا که در سی++ اشیاء را می‌توان ابتدا به ساکن از کلاس‌هایی ایجاد کرد که به هیچگونه سلسله مراتب رده‌ها و وراثت مقید نیستند، لذا سی++ از برنامه‌سازی شیء بنیاد (object-based programming) نیز پشتیبانی می‌کند. ++C به همراه جد خود C از پرطرفدارترین زبان‌های برنامه‌نویسی تجاری هستند.

دقیقا سیستم آیوتی IOT برگرفته از سیستم بدن انسان است. برای درک بهتر مفهوم، پروژه IOT از ۳ بخش مجزا تشکیل شده است. این سه بخش شامل، سنسورها، ارتباطات و پردازش‌ها می‌باشد. در این سه بخش دقیقا بدن یک انسان شبیه سازی شده است. سنسورها همان حس پنج‌گانه انسان است. بینایی، شنوایی، لامسه، بویایی و چشایی که همگی توسط سنسورهای منحصر به فرد قابل شناسایی هستند. ارتباطات یا Connection همان سیستم عصبی بدن انسان است. این سیستم نقش انتقال دهنده اطلاعات را دارد. بخش سوم پردازش یا Processes همان مغز انسان است. با این توصیف هر سه بخش در یک پروژه اینترنت اشیاء IOT به سادگی می‌توانید موارد را درک کنید.

شبیه سازی شبکه های بی سیم با NS-2, شبیه سازی شبکه های سیمی با NS-2, شبیه سازی پروتکل های شبکه, محیط آماده ns2, پروژه های شبیه سازی پروتکل های شبکه, پکیج ns2, پکیج آموزش ns2, پکیج رایگان ns2, پکیج شبیه ساز ns2

NS-2 یک شبیه ساز سطح پکت رویداد گسسته شناخته شده است که کاربرد گسترده ای در انجام پروژه های شبیه سازی پروتکل های شبکه ها دارد. این شبیه ساز برای انجام شبیه سازی پروتکل های شبکه های سیمی و بی سیم رایج طراحی شده است و یکی از پرکاربردترین ابزارهای شبیه سازی می باشد. پکیج آموزش NS2 محیط شبیه ساز ns2 دو دوره فیلم آموزشی NS2، سورس کد، نمونه پروژه، جزوه، اسلاید و صدها منابع آموزشی متعدد فارسی و انگلیسی برای NS2 می باشد.

یک شبکه کامپیوتری یا مخابراتی ( همچنین شبکه های SDN یا شبکه های مبتنی بر نرم افزار ) ، شامل تجهیزات و زیرساختی است که اجرای آن در مقیاس تجاری، معمولاً با هزینه های زمانی و مالی چشمگیری همراه است. بنابراین لازم است قبل از اجرای واقعی شبکه ، یک مدل سازی و تحلیل قبلی در مورد شبکه مورد نظر صورت گیرد و مشکلات احتمالی شبکه، شناسایی و برطرف گردد. برای این کار نیاز به ابزاری داریم که تجهیزات و ارتباطات شبکه را برای ما مدل سازی و شبیه سازی کند.

شبیه سازی با متلب سیمیولینک یک ابزار شبیه سازی بسیار قدرتمند است که در داخل نرم افزار متلب گنجانده شده است. موارد استفاده از سیمیولینک بسیار جامع هستند و مانند بسیاری دیگر از نرم افزارهای شبیه سازی مهندسی، منحصر به کاربردهای خاصی نیست؛ که این مورد مزایا و معایب متفاوتی را برای Simulink ایجاد می کند. با استفاده از سیمیولینک می توان رفتار یک سیستم را بدون نیاز به ساختن آن تحلیل نمود. در نتیجه یک مهندس با استفاده از سیمیولینک می تواند علاوه بر صرفه جویی در هزینه و زمان، به بررسی تاثیر اغتشاشات یا سایر عوامل ورودی بر عملکرد یک سیستم بپردازد. همچنین شبیه سازی سیستم ها این توانایی را در اختیار می گذارد تا عکس العمل یک سیستم در صورت تغییر پارامترهای ورودی آن به خوبی شناخته شود. سیمیولینک به صورت یک کتابخانه در نرم افزار MATLAB عرضه شده است که شبیه سازی توسط بلوک های این کتابخانه به صورت دیاگرام های بلوکی انجام می شود.

از جمله زمینه های کاربردی نرم افزار سیمیولینک، می توان به این موارد اشاره نمود:

 

پیاده سازی و شبیه سازی سیستم های استاتیک

پیاده سازی مدل های دینامیکی با استفاده از بلاک ست های مشترک و پایه

شبیه سازی، تحلیل و پیاده سازی سیستم های کنترل

شبیه سازی سیستم های الکتریکی در قالب مدل های فیزیکی

شبیه سازی مدارهای الکترونیکی و مدارهای فرکانس بالا

شبیه سازی سیستم های قدرت و ماشین های الکتریکی

شبیه سازی انواع سیستم های مکانیکی در قالب مدل های فیزیکی

شبیه سازی سیستم های الکترومکانیکی در قالب مدل های فیزیکی

شبیه سازی سیستم های هیدرولیکی و پنوماتیکی در قالب سیستم های فیزیکی

شبیه سازی مدل های گسسته پیشاد یا DES

شبیه سازی سیستم های با حالات محدود

شبیه سازی و تحلیل شبکه های کامپیوتری

شبیه سازی سیستم های مبتنی بر نظریه صف

طراحی و تحلیل سیستم های دیجیتال با استفاده از VHDL

شبیه سازی سیستم ها در حالت بلادرنگ و آنی (Real-Time)

شبیه سازی و تحلیل سیستم های زیستی

این آموزش دو هدف را به دنبال دارد که یکی یادگیری استفاده از شبیه ساز NS2 و دیگری آشنایی و درک کارکرد برخی از اشیا شبیه سازی شده با استفاده از شبیه سازی های NS2 است. این آموزش نه تنها برخی از اصول و توصیفات شبیه ساز NS2 را فراهم می نماید بلکه از اشیا شبیه سازی شده نیز برخی از موارد را توضیح می دهد. این کتاب آموزش شبیه ساز NS2 برای کمک به دانشجویان، مهندسین و محققین که پیش زمینه ای عمیق از برنامه نویسی ندارند و نیز به آنان که می خواهند از طریق مثال های ساده چگونگی بررسی برخی از اشیا شبیه سازی شده را متوجه شوند نگارش شده است. یک شبکه کامپیوتری یا مخابراتی، شامل یک سری تجهیزات و زیرساخت است که اجرای آن در مقیاس تجاری، معمولاً با هزینه های زمانی و مالی چشمگیری همراه است. بنابراین لازم است قبل از اجرای واقعی شبکه، یک مدل سازی و آنالیز قبلی در مورد شبکه مورد نظر صورت گیرد و مشکلات احتمالی شبکه، شناسایی و برطرف گردد. برای این کار نیاز به ابزاری داریم که تجهیزات و ارتباطات شبکه را برای ما مدل سازی و شبیه سازی کند.

NS2 یا Network Simulator 2 محیط نرم افزاری است که اکثر شرکت ها و تیم های پژوهشی، دانشجویان و محققین حوزه شبکه برای مدل سازی، شبیه سازی، Emulation و تحلیل و ارزیابی کارآیی شبکه و پروتکل های شبکه از آن استفاده می کنند. NS2 اکثر پروتکل های متداول شبکه را پوشش می دهد. با استفاده از شبیه سازی شبکه با NS2 می توان یک شبکه را قبل از پیاده سازی واقعی، مدل سازی نموده و پارامترهای مختلف شبکه را در شبیه سازی تغییر داد و نتایج حاصل از شبیه سازی ها را مورد ارزیابی و مقایسه قرار داد. پس از هر شبیه سازی شبکه با NS2 می توان یک سری آماره یا Statistic را از نتایج شبیه سازی استخراج نمود. آماره ها در واقع پارامترهایی هستند که با انجام شدن هر شبیه سازی، مقدار آنها مشخص می شود.

شبیه سازی با NS2 از دیدگاه کاربر

معماری NS2

شبیه سازی با NS2 از دیدگاه برنامه نویسی

دلیل استفاده از دو زبان OTcl و C++ در NS2

ساختار دایرکتوری های NS2

Ns2 چیست؟

تاریخچه NS2

پروتکل های پشتیبانی شده در NS2

شبکه های قابل شبیه سازی با NS2

زبان های برنامه نویسی استفاده شده در NS2

مقایسه NS2 با سایر شبیه سازهای شبکه

مدل سازی چیست؟

تعریف مدل سازی با رویکردهای تحلیلی و شبیه سازی

شبیه سازی وابسته به زمان

مراحل انجام شبیه سازی

مؤلفه های شبیه سازی شبکه

شبکه چیست؟

مفهوم لایه بندی در شبکه

مفهوم پروتکل

مدل مرجع OSI و TCP/IP

انجام آموزش شبیه سازی پروژه

انجام آموزش شبیه سازی پروژه کنترل

انجام آموزش شبیه سازی پروژه مهندسی پزشکی

انجام آموزش شبیه سازی پروژه ساخت و تولید

انجام آموزش شبیه سازی پروژه طراحی کاربردی و ارتعاشات

مهندسی کامپیوتر (نرم افزار و سخت افزار)

انجام آموزش شبیه سازی پروژه مهندسی نرم افزار

انجام آموزش شبیه سازی پروژه سخت افزار

انجام آموزش شبیه سازی پروژه هوش مصنوعی

انجام آموزش شبیه سازی پروژه راه و حمل ونقل

انجام آموزش شبیه سازی پروژه محیط زیست

انجام آموزش شبیه سازی پروژه مهندسی شیمی

انجام آموزش شبیه سازی پروژه فرآیند جداسازی پلیمر

انجام آموزش شبیه سازی پروژه صنایع

انجام آموزش شبیه سازی پروژه متالورژی

انجام آموزش شبیه سازی پروژه کشاورزی

انجام آموزش شبیه سازی پروژه مکاترونیک

انجام آموزش شبیه سازی پروژه نفت

انجام آموزش شبیه سازی پروژه معماری

انجام آموزش شبیه سازی پروژه مهندسی هوافضا

انجام آموزش شبیه سازی پروژه مدیریت

انجام آموزش شبیه سازی

آموزش انجام آموزش شبیه سازی انجام آموزش شبیه سازی

مدلسازی پروژه یارآموزان انجام آموزش شبیه سازی پروژه

برنامه نویسی انجام آموزش شبیه سازی پروژه

مدل سازی انجام آموزش شبیه سازی پروژه

بنر عمودی انجام آموزش شبیه سازی پروژه

انجام آموزش شبیه سازی پروژه

انجام آموزش شبیه سازی پروژه شبیه سازی نرم افزاری ,پروژه های کدنویسی و مدلسازی

آموزش نرم افزارهای انجام آموزش شبیه سازی پروژه

ارتباط مستقیم با متخصصین انجام آموزش شبیه سازی پروژه و آموزش نرم افزار

شبیه سازی شبکه و آموزش پیاده سازی نرم افزاری

شبکه ها نرم افزاری براساس موارد زیر تقسیم بندی می گردند

دسته بندی براساس نوع اتصال شبکه

آموزش شبیه سازی بر اساس دسته بندی طبق اندازه شبکه ها

دسته بندی براساس توپولوژی شبکه

آموزش کدنویسی شبکه براساس تقسیم بندی براساس معماری خاص شبکه

پیاده سازی و تحلیل و آموزش کدنویسی شبکه حسگر بیسیم WSN

آموزش شبیه سازی شبکه توسط برترین متخصصین مهندسی شبکه

آموزش شبیه سازی WAN

آموزش پیاده سازی و کدنویسی شبکه ریز موج در نرم افزار تخصصی

آموزش کدنویسی و تحلیل شبکه های ماهواره ای

آموزش شبیه سازی و پیاده سازی شبکه سیار موردی

تسلط بر الگوریتم ها و روشهای کدنویسی و نرم افزارهای کاربردی شبکه اهمیت بسیاری دارد

و در ادامه مسائل و پروزه های مشابه برای شما تحلیل خواهد شد

آموزش شبیه سازی نرم افزاری شبکه

در پیاده سازینرم افزاری شبکه نرم افزارهای matlab,نرم افزار ns2 , نرم افزار امنت و نرم افزار opnet بیشترین کاربردها را دارا هستند

آموزش شبیه سازی شبکه و زمینه های درگیر با این تخصص ، با فراگیری پایه ی نرم افزارهای شبکه آغاز می گردد

معرفی رایانش ابری

مفاهیم، ویژگی ها و تعاریف در حوزه رایانش ابری

مزایا و معایب رایانش ابری

مدل بلوغ رایانش ابری

آینده رایانش ابری

مدل های ارائه خدمات و گسترش رایانش ابری

مدل های ارائه خدمات(IaaS, PaaS, SaaS)

مدل های استقرار (Private, Community, Public, Hybrid )

معماری رایانش ابری

مدل مرجع رایانش ابری   (Cloud Computing Reference Architecture)

سطوح کنترل و مسئولیت در خدمات رایانش ابری

بررسی تفصیلی معماری SaaS, PaaS, IaaS

مقایسه معماری مراکز داده کلاسیک با مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری

بررسی نمونه های موردی

کسب و کار رایانش ابری

تاثیرات ظهور رایانش ابری بر کسب و کار IT

معماری راهکار (Solution Architecture)

مهاجرت به رایانش ابری

پذیرش رایانش ابری

چالش ها و ملاحظات

نرم افزار شبیه ساز NS3 یک ابزار قدرتمند در زمینه شبکه و نسخه جدید شبیه ساز NS2 برای شبیه سازی شبکه های کامپیوتری است که یک پروژه منبع باز و در حال توسعه می باشد که از سال ۲۰۰۶ شروع شده است. نرم افزار شبیه ساز NS3 برای پلتفرم های شبیه سازی شبکه باز قابل توسعه بوده و ارائه شده به منظور پژوهش و آموزش در حوضه شبکه می باشد. شبیه ساز NS3 مدل کار بسته های اطلاعاتی شبکه را ارائه داده و یک موتور شبیه سازی قوی را برای انجام آنالیز های شبیه سازی فراهم می سازد. پروژه NS3 به عنوان یک سیستم کتابخانه نرم افزار که با یکدیگر کار می کنند ساخته شده است. برنامه های کاربر می تواند به این کتابخانه ها لینک (یا import) شود. برنامه های کاربر همچنین می تواند در زبان برنامه نویسی ++C و یا Python نوشته شود.

برخی از اجزای نرم افزار شبیه ساز NS2 در ++C و برخی دیگر در OTcl نوشته شده است. در شبیه ساز NS3 ، شبیه ساز به طور کامل در ++C و با ساختار Python اختیاری نوشته شده است. در نتیجه اسکریپت شبیه سازی می تواند در ++C و یا در Python نوشته شود. انیماتورها و ویژوالایزر های جدید در نسخه در حال توسعه موجود می باشند. از آنجا که NS3 ، بسته ردیابی فایل PCAP را در شبکه تولید می کند، دیگر ابزار های کاربردی می توانند از آن برای تجزیه و ردیابی استفاده کنند.

خدمات ترجمه تخصصی- در مورد ترجمه تخصصی باید دقت داشت که معنای تخصصی تنها به فرآیند ترجمه اشاره نمی‌کند. در واقع به کارگیری مترجمی که علاوه بر آشنایی کامل با اصول و قواعد ترجمه با مبانی زمینه تخصصی متن آشنایی داشته و یا رشته دانشگاهی آن باشد، ترجمه‌ای تخصصی و علمی را رقم خواهد زد.گروه ترجمه‌ی تخصصی در چند گروه زبانی مختلف و زمینه‌های مختلف دانشگاهی به ارائه خدمات می‌پردازد.

 

NS3 محیط نرم افزاری است که اکثر شرکت ها و تیم های پژوهشی، دانشجویان و محققین حوزه شبکه برای مدل سازی، شبیه سازی، Emulation و تحلیل و ارزیابی کارآیی شبکه و پروتکل های شبکه از آن استفاده می کنند. NS3 اکثر پروتکل های متداول شبکه را پوشش می دهد. با استفاده از NS3 می توان یک شبکه را قبل از پیاده سازی واقعی، مدل سازی نموده و پارامترهای مختلف شبکه را در شبیه سازی تغییر داد و نتایج حاصل از شبیه سازی ها را مورد ارزیابی و مقایسه قرار داد. پس از هر شبیه سازی می توان یک سری آماره یا Statistic را از نتایج شبیه سازی استخراج نمود. آماره ها در واقع پارامترهایی هستند که با انجام شدن هر شبیه سازی، مقدار آنها مشخص می شود. شبیه ساز NS3 از لحاظ ماژول ها و فیلدهای قابل شبیه سازی بسیار غنی بوده و به صورت مداوم به پروتکل های آن افزوده می شود. در لیست زیر، ماژول های موجود در NS-3.24 قابل مشاهده می باشد:

شبیه ساز NS3 دارای قابلیت Backward Compatibility با NS2 نیست. یعنی قرار نیست همه ویژگی های NS2 به طور مستقیم در NS3 نیز پشتیبانی شوند. بلکه شبیه ساز NS3 یک شبیه ساز جدید است. هرچند که هر دو شبیه ساز در ++C نوشته شده است اما شبیه ساز NS3 یک شبیه ساز جدیدی است که نمی تواند رابط های برنامه کاربردی NS2 را پشتیبانی کند.

سیمیولینک یک ابزار شبیه سازی بسیار قدرتمند است که در داخل نرم افزار متلب گنجانده شده است. موارد استفاده از سیمیولینک بسیار جامع هستند و مانند بسیاری دیگر از نرم افزارهای شبیه سازی مهندسی، منحصر به کاربردهای خاصی نیست؛ که این مورد مزایا و معایب متفاوتی را برای Simulink ایجاد می کند. با استفاده از سیمیولینک می توان رفتار یک سیستم را بدون نیاز به ساختن آن تحلیل نمود. در نتیجه یک مهندس با استفاده از سیمیولینک می تواند علاوه بر صرفه جویی در هزینه و زمان، به بررسی تأثیر اغتشاشات یا سایر عوامل ورودی بر عملکرد یک سیستم بپردازد. همچنین شبیه سازی سیستم ها این توانایی را در اختیار می گذارد تا عکس العمل یک سیستم در صورت تغییر پارامترهای ورودی آن به خوبی شناخته شود. سیمیولینک به صورت یک کتابخانه در نرم افزار MATLAB عرضه شده است که شبیه سازی توسط بلوک های این کتابخانه به صورت دیاگرام های بلوکی انجام می شود.

شبكه­ هاي حسگر بي سيم (WSN :Wireless Sensor Networks) با قابليت مشاهده محيط فيزيكي و پردازش اطلاعات، بستر مناسبي براي تحقق محيط هاي هوشمند و كنترلي ايجاد کرده و پلي ميان دنيای فيزيكی و دنيای مجازی اطلاعاتی فراهم می­کنند. اين شبكه­ ها شامل مجموعه ای از حسگرها مي­باشند كه به صورت بي­سيم به هم متصل بوده و اطلاعات دنيای فيزيكی اطراف خود را جمع­ آوری مي­كنند. هر شبكه حسگر بي­سيم قادر است بر محيط مورد نظر نظارت داشته و آن را كنترل نمايد. امروزه با پيشرفت­هاي صورت گرفته در زمينه حسگرهای هوشمند و مخابرات بي­سيم، امكان ساخت گره ­های حسگر كوچك با هزينه و مصرف انرژی كم فراهم آمده است. اين شبكه­ ها معمولا داراي يك ايستگاه مركزی هستند كه با ساير حسگرها به صورت بي­سيم ارتباط دارد. هر گره حسگر شامل سه بخش حسگر، پردازنده اطلاعات و انتقال اطلاعات مي­باشد. اطلاعات اين گره­ها به صورت مستقيم و يا توسط گره­ های ديگر به ايستگاه مركزي ارسال مي­شوند، سپس اطلاعات گردآوری شده مورد پردازش قرار مي­گيرد و مقدار پارامتر مورد نظر نظير دما، فشار و غیره بدست مي­ آيد. ﮔﺮه‏ﻫﺎ ﻣﻌﻤﻮﻻً از ﺳﻪ ﺑﺨﺶ ﺣﺴﮕﺮ، ﭘﺮدازﺷﮕﺮ اﻃﻼﻋﺎت و ﻓﺮﺳﺘﻨﺪه اﻃﻼﻋﺎت ﺑﻪ صورت ﺑﻲ­ﺳﻴﻢ ﺗﺸﻜﻴﻞ ﻳﺎﻓﺘﻪ‏اﻧﺪ. ﻫﺮ ﮔﺮه ﻋﻼوه ﺑﺮ بخش ﻣﺨﺎﺑﺮاﺗﻲ، اﻣﻜﺎن اﻧﺪازه‏ﮔﻴﺮي ﻳﻚ و ﻳﺎ ﭼﻨﺪ ﭘﺎراﻣﺘﺮ ﻣﺤﻴﻄﻲ ﻣﺎﻧﻨﺪ دﻣﺎ، رﻃﻮﺑﺖ، ﺷﺪت ﻧﻮر و ﺻﻮت را دارد و ﺑﻄﻮر ﻣﺴﺘﻘﻞ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي ﻣﺤﻴﻄﻲ را اﻧﺪازه­ﮔﻴﺮي ﻣﻲ­ﻛﻨﺪ. اﻳﺴﺘﮕﺎه­ﻫﺎي ﺟﻤﻊ ﻛﻨﻨﺪه اﻃﻼﻋﺎت ﮔﺮه­ﻫﺎﻳﻲ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ ﻣﺤﺪودﻳﺖ­ﻫﺎي ﮔﺮه­ﻫﺎي ﻣﺤﻴﻄﻲ را ﻧﺪارﻧﺪ و ﺑﺎ ﭘﺮدازش اﻃﻼﻋﺎت ﺟﻤﻊ ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﮔﺮه‏ﻫﺎي ﻣﺤﻴﻄﻲ، ﻋﻤﻠﻴﺎت ﻣﺮاﻗﺒﺖ، ﻧﻈﺎرت و ﺗﻔﺴﻴﺮ داده‏ﻫﺎي ﺟﻤﻊ­آوري ﺷﺪه را در ﺷﺒﻜﻪ ﺑﺮ ﻋﻬﺪه ﺧﻮاﻫﻨﺪ داﺷﺖ. داده‏ﻫﺎي ﺟﻤﻊ­آوري ﺷﺪه در ﺷﺒﻜﻪ­ﻫﺎي ﺣﺴﮕﺮ ﺑﻲ­ﺳﻴﻢ می‏توانند از نظر زﻣﺎﻧﻲ و ﻣﻜﺎﻧﻲ ﺑﻪ ﻫﻢ واﺑﺴﺘﻪ‏ باشند. ﺑﺮاي ﻣﺜﺎل در ﻳﻚ ﻛﺎرﺑﺮد ﻧﻈﺎرت ﺑﺮ دﻣﺎي ﻣﺤﻴﻂ، اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ دﻣﺎي ﻳﻚ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻮرد ﻧﻴﺎز اﺳﺖ و در اﻳﻦ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻣﻤﻜﻦ اﺳﺖ ﭼﻨﺪﻳﻦ ﮔﺮه وﺟﻮد داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﺪ. در ﻧﺘﻴﺠﻪ ﻛﺎﻓﻲ اﺳﺖ ﺗﻨﻬﺎ ﻳﻜﻲ از آن­ﻫﺎ ‫اﻃﻼﻋﺎت ﺧﻮد را ارﺳﺎل ﻛﻨﺪ و ﻳﺎ ﺑﻪ ﻋﺒﺎرﺗﻲ ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺗﺠﻤﻴﻊ داده‏ﻫﺎ ﺑﻪ ﺻﻮرت ﻣﺤﻠﻲ اﻧﺠﺎم ﺷﻮد. هر گره‌ حسگر تنها می­تواند مقدار محدودی داده را پردازش كند. اما وقتی اطلاعات همه گره‌ها با يکديگر هماهنگ شوند، توانايی اندازه­گيری يك محيط فيزيكی را با جزئيات هر چه بيشتر پيدا می‏كنند. پس يك شبكه حسگر می­تواند به عنوان مجموعه ­ای از گره‌های حسگر كه برای انجام كار خاصی با هم همكاری دارند تعريف شود .

ما به شما انجام پروژه های هوش مصنوعی را آموزش میدهیم

در این مسیر مسائل و پروژه های مشابه برای دانشجویان تحلیل خواهند شد

و نحوه کدنویسی در نرم افزار متلب توضیح داده خواهد شد

به منظور شبیه سازی و پیاده سازی پروژه های هوش مصنوعی از الگوریتم های متعددی استفاده می شود

کدنویسی شبکه عصبی ,الگوریتم رقابت استعماری ,الگوریتم pso , الگوریتم کلونی مورچه و بسیاری از الگوریتم های دیگر

آموزش شبیه سازی هوش مصنوعی در نرم افزار matlab

آموزش پروژه هوش مصنوعی در زمینه تشخیص چهره

آموزش شبیه سازی پروژه هوش مصنوعی

طراحی دستگاه های پزشکی مرتبط با پردازش تصاویر و پردازش سیگنال

سیستم های پردازش تصاویر

تشخیص سرطان با استفاده از تصاویر پزشکی

آموزش شبیه سازی تشخیص اختلال کم توجهی با استفاده از تصاویر ام آر آی مغزی

آموزش شبیه سازی تشخیص بیماری اسکیزوفرنی با استفاده از تصاویر fMRI مغزی

اصلاحات هندسی در تصاویر دیجیتال

آموزش شبیه سازی و کدنویسی تشخیص دست خط فارسی

آموزش هوش مصنوعی در نرم افزار در زمینه شخيص ژن های موثر در شيوع آنفولانزا

آموزش انجام پروژه تشخیص تومور های مغزی با استفاده از الگوریتم های تکاملی

آموزش پروژه های مدل‌سازی بینایی دوچشمی با هدف بازسازی سه بعدی تصویر

آموزش روشهای نرم افزاری تشخیص پلاک خودرو مبتنی بر هوش مصنوعی

آموزش روش های هوش مصنوعی جهت افزایش کیفیت سرویس در شبکه های تلفن همراه

توسعه سامانه های تشخیص عیوب داخلی خطوط لوله گاز با استفاده از هوش مصنوعی

آموزش شبیه سازی تشخیص چهره با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و رنگ بندی پوست

آموزش شبیه سازی و پیاده سازی اتوماتای یادگیر

آموزش شبیه سازی تشخیص و تحلیل تصاویر ماهواره ای

آموزش هوش مصنوعی در جهت تشخیص نوع و میزان ناهمواری های جاده  و عوارض زمین

آموزش شبیه سازی و طراحی و مدلسازی امضای دیجیتالی با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی

و بسیاری از شاخه های تخصصی دیگر زیر مجموعه این تخصص کاربردی هستند

حذف نویز از سیگنال با استفاده شبیه سازی تبدیل موجک

طراحی و شبیه سازی سیستم های تشخیص هویت

پردازش تصویر با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی

متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌نویسی مربوطه است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند.

آموزش شبیه سازی آموزش شبیه سازی, یارآموزان, آموزش شبیه سازی پروژه متلب , آموزش شبیه سازی انجام پروژه متلب ،آموزش متلب ,برنامه متلب ,سفارش پروژه متلب ،سفارش پروژه مطلب ،انجام پروژه متلب برق ،پروژه آماده متلب ,شبیه سازی با متلب انجام پروژه متلب , یارآموزان,پروژه متلب , انجام پروژه متلب، آموزش متلب, برنامه متلب, سفارش پروژه متلب ، سفارش پروژه مطلب ، سفارش انجام پروژه متلب ، سفارش پروژه با متلب ،Matlab ، آموزش شبیه سازی انجام شبیه سازی با Matlab ، آموزش شبیه سازی پروژه آماده متلب, شبیه سازی با متلب  , یارآموزان, آموزش شبیه سازی پروژه متلب ,انجام پروژه متلب ،آموزش متلب ,برنامه متلب ,سفارش پروژه متلب ،سفارش پروژه مطلب ،انجام پروژه متلب برق ،پروژه آماده متلب ,شبیه سازی با متلب,یارآموزان, شبیه سازی با متلب, انجام پروژه متلب , پروژه متلب ,انجام پروژه متلب ،آموزش متلب ,برنامه متلب ,سفارش پروژه متلب ،سفارش پروژه مطلب ،انجام پروژه متلب برق ،پروژه آماده متلب ,شبیه سازی با متلب.

برنامه‌های متلب اکثراً متن‌باز هستند و در واقع متلب (مانند بیسیک) مفسر (رایانه) است نه کامپایلر. قدرت متلب از انعطاف‌پذیری آن و راحت بودن کار با آن ناشی می‌شود، همچنین شرکت سازنده و گروه‌های مختلف، از جمله دانشگاه‌های سرتاسر جهان و برخی شرکت‌های مهندسی هر ساله جعبه‌ابزارهایخاص-کاربردی به آن می‌افزایند که باعث افزایش کارایی و محبوبیت آن شده‌است. فهرستی از این جعبه‌ابزارها در زیر آمده‌است:

سیمیولینک، ابزاری برای شبیه‌سازی سامانه‌ها به صورت مجرد

جعبه‌ابزار مخابرات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی مخابرات

جعبه‌ابزار کنترل متلب، توابع و ابزارهای محاسبات مهندسی کنترل

جعبه‌ابزار فازی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات فازی

جعبه‌ابزار محاسبات متلب، توابع و ابزارهای محاسبات عددی

جعبه‌ابزار تخمین متلب، توابع و ابزارهای محاسبات بحث تخمین سیستم در مهندسی کنترل

جعبه‌ابزار آمار متلب، توابع و ابزارهای محاسبات آمار

جعبه‌ابزار جمع‌آوری داده متلب، توابع و ابزارهای جمع‌آوری داده

جعبه‌ابزار شبکه عصبی متلب، توابع و ابزارهای محاسبات شبکه عصبی

جعبه‌ابزار پردازش تصویر متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش تصویر

جعبه‌ابزار پردازش صوت متلب، توابع و ابزارهای محاسبات پردازش صوت

جعبه‌ابزار احتمالات متلب

جعبه‌ابزار محاسبات سیمبولیک متلب

جعبه‌ابزار کارگاه بی‌درنگ متلب، توابع و ابزارهای محاسبات سامانه‌های بی‌درنگ

هرگاه روند تغییرات یک پدیده یا یک کمیت را در طول زمان مورد مطالعه قرار دهیم، در واقع با یک سیگنال روبرو هستیم. در علم پردازش سیگنال­های حیاتی با سيگنال­هايي كه توسط ارگان­هاي بدن توليد مي­شوند و در واقع منشا بیولوژیکی سر و کار خواهیم داشت. این سیگنال­ها می­توانند نظیر سیگنال الکتروکاردیوگرافی (ECG) نتيجة دپلاريزاسيون سلول هاي ماهيچة قلب باشند و منشا الکتروشیمیایی داشته باشند و یا همچون صداي توليد شده توسط دريچه­هاي قلب که به وسیله سمع صدای قلب قابل ثبت و ضبط می­باشد و به Auscultation Signal یاHeart Sound  شهرت دارد، منشا مكانيكي داشته باشند. امروزه در مهندسی پزشکی، روند استفاده از این سيگنال­هاي حياتي براي تشخيص و تحقيقات بالینی به شدت دارای نرخ صعودی است. بدون شک استفاده از پیشرفت چشمگیر سرعت محاسبات کامپیوتری نقش سرنوشت سازی در این زمینه دارد.

این مرحله معمولا شامل مراحل زیر است:

1-  فراخوانی داده­های ثبت شده و آماده سازی آنها برای مراحل بعدی،

2-  کاهش فرکانس نمونه برداری (Down-sampling) در صورت نیاز

3-  حذف نویز از سیگنال که در مورد سیگنال­های حیاتی از اهمیت ویژه­ای برخوردار است.

در مورد روش­های حذف/کاهش نویز چند روش را به صورت اجمالی مرور خواهیم کرد. به عنوان مثال در هنگام ثبت سیگنال ECG نویزهای متفاوتی بر روی آن اثر می­گذارند و یا آن را آلوده می­سازند که شامل موارد زیر می­باشند.

1) تغییرات در پایه سیگنال (Baseline Wandering) که معمولا به صورت نویزهایی با فرکانس پایین مدل می­شود.

2) آرتیفکت یا تداخل نویز با فرکانس 50-60 هرتز ناشی از خطوط انتقال برق شهری.

3) تداخل با سیگنال الکترومایوگرافی (EMG) که سیگنالی الکتریکی است و از فعالیت عضلات دیگر اطراف قلب و نزدیک به الکترودها ناشی می­شود.

4) نویز ایجاد شده به خاطر تکان خوردن­های الکترود روی پوست و در نتیجه تغییر امپدانس اتصال الکترود که در زمان ثبت سیگنال معمولا اجتناب ناپذیر است.

از جمله نویزهایی که بر روی سیگنال EEG که دیگر سیگنال مهم درمیان سیگنال­های حیاتی است نیز می­توان به آرتیفکت­های ناشی از پلک زدن فرد اشاره نمود. همچنین اثرات ECG نیز بر روی سیگنال EEG معمولا مشاهده می­شود و باید با استفاده از روش­های حذف نویز به تخمین و سپس حذف آن پرداخت.

ساده­ترین روش برای حذف/کاهش نویز از سیگنال­های حیاتی استفاده از فیلترها است که می­توان آنها را به فیلترهای پایین­گذر، بالاگذر، میان­گذر و میان­نگذر تقسیم بندی نمود. اما روش­های پیشرفته­تر دیگری نیز وجود دارد. در این بین به دلیل غیرایستا (non-stationary) بودن سیگنال­های حیاتی، استفاده از موجک‌ها (Wavelets) برای حذف نویز و تحلیل این دسته از سیگنال‌ها در سالیان اخیر محبوبیت یافته است. با استفاده از تبدیل موجک گسسته، سیگنال به یک سیگنال تقریب (Approximation) و یک سیگنال جزییات (Detail) تجزیه می‌شود و می‌توان سیگنال تقریب را مجدد با استفاده از تبدیل موجک به دو بخش تجزیه کرد و این روند را برای تعداد مراحل موردنظر ادامه داد، در انتها مجموعه‌ای از سیگنال‌های جزییات و سیگنال‌های تقریب بدست می‌آید. حال برای حذف نویز از سیگنال اصلی، با آستانه گذاری برای سیگنال جزییات در مراحل مختلف، می‌توان جزییات ناخواسته سیگنال را که حذف کرد. این پدیده خود می­تواند با استفاده از روش­های بهینه سازی کلاسیک و یا روش­های تکاملی نظیر الگوریتم ژنتیک (GA)، الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)، شبیه سازی تبرید (SA)، جستجوی هارمونی (HS)، جهش قورباغه (SFLA)، زنبور عسل (ABC)، کلونی مورچگان (ACO) و … بصورت یک مساله بهینه سازی در آمده و تابع هدف در آن بصورت مقدار نویز باقیمانده در سیگنال تعریف شود. پس از این آستانه‌گذاری، با تبدیل موجک معکوس سیگنال‌های جزییات و تقریب را مرحله به مرحله ترکیب کرد و در نهایت به سیگنال بدون نویز دست یافت. اخیرا استفاده از روش تجزیه به مدهای تجربی یا Empirical Mode Decomposition (EMD) نیز مورد توجه قرار گرفته است و تعداد مقالات زیادی در زمینه­های مختلف وجود دارد که از این روش دامنه نویز را کاهش داده­اند.

در این مرحله پس از ثبت داده­ها و انجام پیش پردازش، پارامترهاي مناسب معنادار كه ويژگيهاي سيگنال ناميده مي شوند استخراج مي شوند. نتايج حاصل از اين مرحله براي فرايند تصميم گيري در مرحلة بعد مورد استفاده قرار مي­گيرد. اهمیت این مرحله به قدری زیاد است که شاید بتوان آن را مهم­ترین مرحله در پردازش سیگنال­ها بخصوص در مورد سیگنال­های مهندسی پزشکی دانست. به طور کلی هدف این مرحله استخراج ویژگی­هایی است که به خوبی تمایز در میان بیماری­های مختلف، ناهنجاری­ها، نارسایی­ها و … را هم در میان خود آنها و هم در مقایسه با افراد سالم را برجسته نمایند. روش­های گوناگونی در زمینه استخراج ویژگی وجود دارد و هر روز نیز با توجه به پیشرفته روش­های داده­کاوی بر تعداد آنها افزوده می­شود. در ادامه برخی از این روش­ها را مرور می­نماییم.

هنگاميكه به تبديل فوريه يك سيگنال نگاه مي­كنيم، غير ممكن است تشخيص دهيم يك اتفاق خاص در چه زماني رخ داده است. در كوششي براي رفع اين نقیصه، دنيس گابور تبديل فوريه را براي تحليل بخش كوچكي از يك سيگنال (در زمان محدودي) تنظيم كرد. تكنيكي كه پنجره سيگنال ناميده مي­شود. تنظيم گابور كه تبديل فوريه زمان – كوتاه (STFT) ناميده مي شود، سيگنال را به صورت تابعي دوبعدي از زمان و فركانس رسم مي­كند. مصالحه STFT مابين اطلاعات زمان و فركانس، هميشه كارا نيست چرا كه هنگام انتخاب اندازه ي مشخص براي زمان پنجره، آن پنجره براي تمام فركانسها مشابه مي باشد و اين موضوع عيب عمده روش STFT  مي­باشد. اما تبدیل موجک با رزولوشن همزمان فرکانسی – زمانی این مشکل را حل می نماید. اهمیت تبدیل ویولت در آن است که فضای سه بعدی كه اين تبديل از سيگنال ارائه می‌دهد باعث آشكار شدن ويژگيهای خاصی از سيگنال می شود كه با ديگر ابزارهای پردازش سيگنال قابل دسترسی نيستند. از طرفی در بسياری از پديده‌های قدرت كه ماهيتی گذرا دارند، ناپيوستگی ها، تغييرات ناگهانی و موضعی، تمركز انرژی در قسمت كوچكی از سيگنال و بسياری از خصوصيات ديگر ديده می‌شوند كه در حال حاضر یکی از بهترين راه های پردازش آنها استفاده از تبديل Wavelet می‌باشد.

یکی از روش­های مهم در زمینه استخراج ویژگی از سیگنال­ها مربوط است به روشی که در آن ابتدا با استفاده از مدل­های ریاضی (که بیشتر در مبحث شناسایی سیستم از آنها یاد می­شود نظیر AR، ARMA، ARMAX در حالت­های خطی و غیرخطی (Nonlinear)) و یا مدل­های آماری نظیر مدل مخفی مارکوف (Hidden Markov Model) سیگنال را مدلسازی می­کنند و در آخر ضرایب این مدل­ها را به عنوان ویژگی­های استخراج شده از سیگنال مد نظر قرار می­دهند. استفاده از این روش خصوصا در زمینه­های پردازش صوت و گفتار، پردازش سیگنال EEG، پردازش سیگنال تغييرات نرخ ضربان قلب معروف به HRV، و پردازش سیگنال­های مربوط به تعادل افراد بر روی صفحه نیرو (Force Plate) در سالیان اخیر در مقالات زیادی به چشم می­خورد و مزایای زیادی از جمله مقاومت بالا به داده­های پرت و نویز را می­توان از جمله مشخصه های آن دانست. در برخی موارد به این ویژگی­ها، ویژگی­های مبتنی بر تحلیل سری زمانی نیز اتلاق می­شود.

پس از استخراج ویژگی مرحله آخر استفاده از مباحث یادگیری ماشین به منظور تکمیل نمودن چرخه تشخیص در پردازش سیگنال مطرح خواهد شد. این طبقه بندی (Classification) بر اساس ویژگی­های استخراج شده و شکاره کلاس مربوط به داده­ها انجام می­پذیرد و البته برحسب اینکه کلاس داده­ها به عنوان خروجی در دسترس باشد یا نباشد معمولا با نام­های کلاسه بندی و خوشه بندی تفکیک می­شود. روش­های شبکه عصبی MLP، شبکه عصبی خودسازمانده SOM، ماشین بردار پشتیبان SVM، شبکه فازی عصبی ANFIS، درخت تصمیم­گیری و … همه و همه می­توانند در این قسمت بسته به نوع کار مورد استفاده قرار گیرند.

آموزش پروژه نرم افزار vensim

آموزش شبیه سازی Vensim

یکی از بهترین نرم افزارهای حال حاضر در زمینه مسائل تفکر سیستمی و متدولوژی پویایی سیستمها (سیستم داینامیک ) ونسیم میباشد

متخصصین و مدرسین ما علاوه بر آموزش این نرم افزار انجام پروژه vesnim  را نیز پشتیبانی میکنند

انجام تخصصی پروژه ونسیم و آموزش آن

کدنویسی نرم افزاریپروژه های نرم افزاری مهندسی صنایع و مدیریت در vensim

آموزش گام به گام و پشتیبانی تخصصی توسط متخصصین و رفع ایرادات احتمالی پروژه

محققین از حوزه‌های مختلف علوم و مهندسی روش جدیدی برای توصیف پیچیدگی در طبیعت‌ گسترش داده‌اند. این روش با عنوان نظریه آشوب مطرح شده است. امروزه نظریه آشوب به عنوان یک روش قوی و مفید جهت بررسی سیستم­های پیچیده مطرح است و افق­های جدیدی را در فهم رفتار سیستم­های مکانیکی، سیستم­های صوتی، سیال­ها، سیستم­های شیمیائی، سیستم­های نوری، اکو سیستم­ها و سیستم­های زیستی باز کرده است، بطوریکه بسیاری آن را مهمترین کشف قرن بیستم بعد از نظریه نسبیت و مکانیک کوانتم می‌دانند. نشان داده شده است که شبکه عصبی انسان، قلب، عضله سیستم بویائی، سیستم تنفسی، سیستم عصبی-عضلانی انسان دارای رفتار آشوبگونه است. در سال­های اخیر بطور گسترده از نظریه آشوب برابی تبیین سیستم­های زیستی استفاده شده و کاربرد آن در طراحی خط مشی‌های تشخیص بیماریها، مدلسازی، و کنترل رو به گسترش است. همچنین کاربرد نظریه آشوب در حوزه­های مختلفی چون سیستم­های مخابراتی، سیستم­های الکترونیکی، معماری گسترش پیدا کرده است.

موسسات مالی و پولی به دنبال تسریع در شناخت فعالیت های کلاهبرداران و متقلبان می باشند. علت این امر اثر مسقیم آن رویخدمت رسانی به مشتریان این موسسات، کاهش هزینه های عملیاتی و باقی ماندن به عنوان یک ارائه دهنده خدمات مالی معتبر وقابل اطمینان میباشد. از طرفی در سالهای اخیر با گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات، بانکداری الکترونیک رواج زیادی پیدا کردهاست. در این بین به کارگیری تکنیک های شناسایی تقلب به منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در سیستم های بانکداری به خصوصسیستم های بانکداری الکترونیک، امری اجتناب ناپذیر است. در این تحقیق، روش های داده کاوی به منظور تشخیص تقلب در بانکداریالکترونیک بررسی می گردد. بدین منظور از یک روش ترکیبی شامل خوشه بندی به منظور تفکیک مشتریان و رده بندی به منظور ساخت مدلی جهت کشف تقلب استفاده می شود. در مرحله خوشه بندی از روش های K میانگین، کوهنن و روش دو مرحله ای و در مرحله رده بندی از روش های تکی رده بندی شامل درخت تصمیم ،شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان و همچنین روش های جمعی رده بندی مانند بگینگ، بوستینگ استفاده خواهد شد. در نهایت، نتایج بدست آمده نشان می دهد در مرحله خوشه بندی روش K میانگین خوشه بندی بهتری را انجام می دهد و مدل بگینگ شبکه های عصبی در پیشبینی رده های موجود در مجموعه داده نسبت به سایر مدلها دقت بهتری دارد.

داده کاوی مجموعه تکنیک هایی می باشد که پایگاه داده های بزرگ را به منظور دستیابی به دانش، تحلیل می کند. به منظور داده کاوی امروزه از روش های ماشینی و یا نیمه ماشینی استفاده می شود که دلیل آن هم تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌هایی می باشد که امروز مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی یا Data Mining در اصل به معنای استخراج اطلاعات یا الگوهای عملکرد و روابط مشخص در میان داده ها و همین‌طور پایگاه های داده می باشد.

داده کاوی، بهره گیری از ابزار های موجود جهت کسب دانش

 

داده کاوی بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبر گفته می‌شود که استفاده از این ابزارها منجر به یافتن سریع مدل‌های آماری مورداستفاده درداده، مدل‌های آماری و الگوریتم‌های ریاضی می‌شود که این کار این به صورت خودکار و یا بر اساس تجربه‌ای که از طریق شبکه‌های عصبی یا درخت‌های تصمیم گیری به دست می‌آورند، انجام می دهند. داده کاوی علاوه بر گردآوری و مدیریت داده های انبوه، تجزیه، تحلیل اطلاعات و پیش بینی را نیز انجام میدهد که پارامتر های گوناگونی را در نظر می گیرد:

۱) قواعد انجمنی یا Association که شامل الگو هایی می باشد که یک رویداد به رویدادی دیگر ارتباط پیدا می کند.

۲) ترتیب یا Sequence: ترتیب اجرای رویداد ها را پیگیری می کند.

۳) پیش بینی یا Prediction که پیش بینی یک متغیر پیوسته را انجام می دهد.

۴) طبقه بندی یا Classification که رده های موجود در داده ها را تعریف می کند و نسبت به یکریگر متمایز می کند با این هدف که بتوان از این مدل برای پیش بینی رده رکوردهایی که برچسب رده آنها ناشناخته می‌باشد، استفاده نمود.

۵) خوشه بندی یا Clustering که مجموعه ای از رکورد ها که شباهت بیشتری را نسبت به یکدیگر دارد را در یک گروه قرار می دهد.

۶) مصور سازی یا visualization که داده های به دست آمده را شبیه سازی می کند.

ابزار های داده کاوی

۱) کلمنتاین Clementine

۲) نرم افزار Rapid Miner

۳) نرم افزار WEKA

رایانش ابری مدل رایانشی بر پایه شبکه‌های رایانه‌ای مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی (شامل زیرساخت، نرم‌افزار، بستر، و سایر منابع رایانشی) با به کارگیری شبکه ارائه می‌کند. «رایانش ابری» از ترکیب دو کلمه رایانش و ابر ایجاد شده است. ابر در اینجا استعاره از شبکه یا شبکه‌ای از شبکه‌های وسیع مانند اینترنت است که کاربر معمولی از پشت صحنه و آنچه در پی آن اتفاق می‌افتد اطلاع دقیقی ندارد (مانند داخل ابر) در نمودارهای شبکه‌های رایانه‌ای نیز از شکل ابر برای نشان دادن شبکه اینترنت استفاده می‌شود. دلیل تشبیه اینترنت به ابر در این است که اینترنت همچون ابر جزئیات فنی‌اش را از دید کاربران پنهان می‌سازد و لایه‌ای از انتزاع را بین این جزئیات فنی و کاربران به وجود می‌آورد. به عنوان مثال آنچه یک ارائه‌دهنده خدمات نرم‌افزاری رایانش ابری ارائه می‌کند، برنامه‌های کاربردی تجاری آنلاین است که از طریق مرورگر وب یا نرم‌افزارهای دیگر به کاربران ارائه می‌شود. نرم‌افزارهای کاربردی و اطلاعات، روی سرورها ذخیره می‌گردند و براساس تقاضا در اختیار کاربران قرار می‌گیرد. جزئیات از دید کاربر مخفی می‌مانند و کاربران نیازی به آشنایی یا کنترل در مورد فناوری زیرساخت ابری که از آن استفاده می‌کنند ندارند.

یک شبکه کامپیوتری یا مخابراتی، شامل یک سری تجهیزات و زیرساخت است که اجرای آن در مقیاس تجاری، معمولاً با هزینه های زمانی و مالی چشمگیری همراه است. بنابراین لازم است قبل از اجرای واقعی شبکه، یک مدل سازی و آنالیز قبلی در مورد شبکه مورد نظر صورت گیرد و مشکلات احتمالی شبکه، شناسایی و برطرف گردد. برای این کار نیاز به ابزاری داریم که تجهیزات و ارتباطات شبکه را برای ما مدل سازی و شبیه سازی کند. NS2 یا Network Simulator 2 محیط نرم افزاری است که اکثر شرکت ها و تیم های پژوهشی، دانشجویان و محققین حوزه شبکه برای مدل سازی، شبیه سازی، Emulation و تحلیل و ارزیابی کارآیی شبکه و پروتکل های شبکه از آن استفاده می کنند. NS2 اکثر پروتکل های متداول شبکه را پوشش می دهد. با استفاده از شبیه سازی شبکه با NS2 می توان یک شبکه را قبل از پیاده سازی واقعی، مدل سازی نموده و پارامترهای مختلف شبکه را در شبیه سازی تغییر داد و نتایج حاصل از شبیه سازی ها را مورد ارزیابی و مقایسه قرار داد.

NS2 یا Network Simulator 2 محیط نرم افزاری است که اکثر شرکت ها و تیم های پژوهشی، دانشجویان و محققین حوزه شبکه برای مدل سازی، شبیه سازی، Emulation و تحلیل و ارزیابی کارآیی شبکه و پروتکل های شبکه از آن استفاده می کنند.

NS2 اکثر پروتکل های متداول شبکه را پوشش می دهد. با استفاده از شبیه سازی شبکه با NS2 می توان یک شبکه را قبل از پیاده سازی واقعی، مدل سازی نموده و پارامترهای مختلف شبکه را در شبیه سازی تغییر داد و نتایج حاصل از شبیه سازی ها را مورد ارزیابی و مقایسه قرار داد.

پس از هر شبیه سازی شبکه با NS2 می توان یک سری آماره یا Statistic را از نتایج شبیه سازی استخراج نمود. آماره ها در واقع پارامترهایی هستند که با انجام شدن هر شبیه سازی، مقدار آنها مشخص می شود.

شبیه سازی با NS2 از دیدگاه کاربر

معماری NS2

شبیه سازی با NS2 از دیدگاه برنامه نویسی

دلیل استفاده از دو زبان OTcl و C++ در NS2

ساختار دایرکتوری های NS2

Ns2 چیست؟

تاریخچه NS2

پروتکل های پشتیبانی شده در NS2

شبکه های قابل شبیه سازی با NS2

زبان های برنامه نویسی استفاده شده در NS2

مقایسه NS2 با سایر شبیه سازهای شبکه

مدل سازی چیست؟

تعریف مدل سازی با رویکردهای تحلیلی و شبیه سازی

شبیه سازی وابسته به زمان

مراحل انجام شبیه سازی

مؤلفه های شبیه سازی شبکه

شبکه چیست؟

مفهوم لایه بندی در شبکه

مفهوم پروتکل

مدل مرجع OSI و TCP/IP

معرفی دوره های NS2

مجموعه دوره های آموزشی شبیه ساز NS2 ، مربوط به آموزش شبیه سازی شبکه های کامپیوتری با استفاده از شبیه ساز NS2 می باشد.

ما دوره های آموزش شبیه ساز NS2 را به چند دوره مجزا تقسیم کردیم تا شما دانش پژوهان محترم بتوانید با صرف زمان و هزینه کمتر ، به صورت جداگانه به یادگیری موضوعات مورد نیاز خود بپردازید.

تقسیم بندی دوره های آموزش NS2 به صورت زیر  می باشد:

دوره آموزش مقدماتی شبیه ساز NS2 

دوره آموزش پیشرفته شبیه ساز NS2

ns2 چیست؟pdf آموزش ns2آموزش ns2آموزش ns2 آموزش پیشرفته ns2آموزش شبیه ساز ns2آموزش فارسی ns2آموزش کامل ns2آموزش نرم افزار ns2تدریس ns2تدریس خصوصی ns2دانلود اموزش ns2دانلود فیلم آموزش ns2دانلود فیلم آموزش نرم افزار ns2دوره ns2دوره ns2 آموزش ns2دوره آموزش مجازی ns2دوره آموزشی ns2دوره های آموزش ns2دوره های آموزشی ns2شبیه ساز ns2شبیه ساز شبکه ns2شبیه سازی شبکه های بی سیمفیلم ns2فیلم آموزش ns2فیلم های ns2فیلم های ns2 به زبان فارسیفیلم های آموزش ns2فیلم های آموزش ns2 به زبان فارسیفیلم های آموزش شبیه ساز ns2فیلم های آموزش فارسی ns2کلاس ns2

یک شبکه کامپیوتری یا مخابراتی، شامل تجهیزات و زیرساختی است که اجرای آن در مقیاس تجاری، معمولاً با هزینه های زمانی و مالی چشمگیری همراه است. بنابراین لازم است قبل از اجرای واقعی شبکه، یک مدل سازی و تحلیل قبلی در مورد شبکه مورد نظر صورت گیرد و مشکلات احتمالی شبکه، شناسایی و برطرف گردد. برای این کار نیاز به ابزاری داریم که تجهیزات و ارتباطات شبکه را برای ما مدل سازی و شبیه سازی کند.

NS3 محیط نرم افزاری است که اکثر شرکت ها و تیم های پژوهشی، دانشجویان و محققین حوزه شبکه برای مدل سازی، شبیه سازی، Emulation و تحلیل و ارزیابی کارآیی شبکه و پروتکل های شبکه از آن استفاده می کنند. NS3 اکثر پروتکل های متداول شبکه را پوشش می دهد. با استفاده از NS3 می توان یک شبکه را قبل از پیاده سازی واقعی، مدل سازی نموده و پارامترهای مختلف شبکه را در شبیه سازی تغییر داد و نتایج حاصل از شبیه سازی ها را مورد ارزیابی و مقایسه قرار داد. پس از هر شبیه سازی می توان یک سری آماره یا Statistic را از نتایج شبیه سازی استخراج نمود. آماره ها در واقع پارامترهایی هستند که با انجام شدن هر شبیه سازی، مقدار آنها مشخص می شود.

شبیه ساز NS3 شبکه­ های مبتنی بر IP و غیر IP را پشتیبانی می ­کند و علاوه بر این با بهره ­گیری از یک زمان­بند بلادرنگ امکان تعامل با یک سیستم واقعی (Emulation) را نیز فراهم می ­نماید. شبیه ساز NS3 دارای قابلیت Backward Compatibility با NS2 نیست. یعنی قرار نیست همه ویژگی های NS2 به طور مستقیم در NS3 نیز پشتیبانی شوند. بلکه شبیه ساز NS3 یک شبیه ساز جدید است. هرچند که هر دو شبیه ساز در ++C نوشته شده است اما شبیه ساز NS3 یک شبیه ساز جدیدی است که نمی تواند رابط های برنامه کاربردی NS2 را پشتیبانی کند.

مزیت شبیه ساز NS3 در مقایسه با سایر شبیه ­سازهای مبتنی بر رویداد، عدم استفاده از زبان های مدل سازی مانند TCL است. شبیه ساز NS3 از زبان های ++C و Python استفاده کرده است در حالی که بسیاری از شبیه­ سازها از زبان­ های مدل سازی خاص حوزه­ کاری مد نظرشان استفاده می­ کنند.

flow monitorns3 چیست؟آموزش ns3آموزش برنامه ns3آموزش سریع ns3آموزش شبیه ساز ns3آموزش کار با ns3آموزش نرم افزار ns3برنامه ns3دوره آموزش ns3دوره آموزش مجازی ns3دوره ارزان ns3دوره کوتاه ns3شبیه سازی شبکهشبیه سازی شبکه با ns3فیلم ns3فیلم آموزش ns3فیلم های ns3فیلم های آموزش ns3

پروژه های مرتبط با پردازش تصویر با متلب

پروژه های مرتبط با داده کاوی Data mining با متلب

پروژه های مرتبط با بیگ دیتا Big Data با متلب

پروژه های مرتبط با شبکه حسگر بی سیم (مسیریابی) با متلب

پروژه های مرتبط با IOT اینترنت اشیا با متلب

پروژه های مرتبط با سیستم های توصیه گر با متلب

پروژه های مرتبط با الگوریتم های فرا ابتکاری , PSO GSO با متلب

پروژه های مرتبط هوش مصنوعی با متلب

پروژه های مرتبط تشخیص تومور از تصاویر پزشکی با متلب

پروژه های مرتبط پردازش تصویر -تشخیص پلاک خودرو در شرایط مختلف با متلب

پروژه های مرتبط پردازش تصویر در زمینه تشخیص چهره با متلب

پروژه های مرتبط تشخیص و لبه یابی تصاویر با متلب

پروژه های مرتبط تشخیص و تعیین سرعت خودرو از روی تصاویر با متلب

پروژه های مرتبط هوش مصنوعی در زمینه فشرده سازی تصویر با متلب

پروژه های مرتبط هوش مصنوعی در زمینه بازیابی تصویر با متلب

پروژه های مرتبط هوش مصنوعی در زمینه بازیابی و دسته بندی محصول با استفاده از پردازش تصویر با متلب

پروژه های مرتبط پردازش تصویر در زمینه شناسایی راه ها از تصوایر ماهواره ای با متلب

پروژه های مرتبط پردازش سیگنال با متلب

پروژه های مرتبط مهندسی پزشکی بیوالکتریک با متلب

پروژه های مرتبط مهندسی پزشکی بیومکانیک با متلب

سرویس های مبتنی بر  Cloud

پروژه های مرتبط در زمینه تجزیه مدهای تجربی-EMD با متلب

پروژه های مرتبط در زمینه تبدیل ویولت-wavelet با متلب

پروژه های مرتبط پردازش سیگنال ECG,EGG,EMG,CTG با متلب

پروژه های مرتبط تشخیص بیماری با استفاده از شبکه عصبی RBF و ماشین بردار پشتیبان SVM با متلب

پروژه های مرتبط پردازش تصاویر دیجیتال (Digital Image Processing) با متلب

پروژه های مرتب بینایی ماشین (Machine Vision) با متلب

پروژه های مرتبط شناسایی حالت چهره افراد (Facial Expression) با متلب

پروژه های مرتبط تشخیص هویت افراد با استفاده از تصاویر چهره (Face Recognition) با متلب

پروژه های مرتبط تشخیص هویت افراد با استفاده از تصاویر عنبیه چشم (Iris Recognition)

پروژه های مرتبط تخمین جهت نگاه (Eye Gaze Estimation) با متلب

پروژه های مرتبط ردیابی اشیا در تصاویر (Object Tracking) با متلب

پروژه های مرتبط بهبود کیفیت تصاویر (Image Enhancement) با متلب

یک شبکه کامپیوتری یا مخابراتی ( همچنین شبکه های SDN یا شبکه های مبتنی بر نرم افزار ) ، شامل تجهیزات و زیرساختی است که اجرای آن در مقیاس تجاری، معمولاً با هزینه های زمانی و مالی چشمگیری همراه است. بنابراین لازم است قبل از اجرای واقعی شبکه ، یک مدل سازی و تحلیل قبلی در مورد شبکه مورد نظر صورت گیرد و مشکلات احتمالی شبکه، شناسایی و برطرف گردد. برای این کار نیاز به ابزاری داریم که تجهیزات و ارتباطات شبکه را برای ما مدل سازی و شبیه سازی کند.

دوره آموزشی برای مدل سازی، شبیه سازی و تحلیل و ارزیابی کارآیی شبکه های مبتنی بر نرم افزار و پروتکل های موجود در شبکه های SDN  

تشریح ساختار شبکه های فعلی

نقاط ضعف و مشکلات شبکه های فعلی

معماری شبکه های SDN

وجه تمایز معماری شبکه های SDN با شبکه های فعلی

مزایا و ویژگی های شبکه های SDN

چالش های موجود در شبکه های SDN

معرفی مشهورترین شبکه های SDN در حال استفاده توسط کمپانی های معتبر

معرفی مفهوم ONF

معرفی پروتکل OpenFlow

معرفی OVS یا Opnen VSwitch

معرفی شبیه سازها برای شبکه های SDN

معرفی کنترلر ها در شبکه های SDN

کنترلر OpenDayLight

کنترلر Floodlight

کنترلر Beacon

کنترلر NOX

کنترلر POX

کنترلر Ryu Controller

کنترلر Cherry

کنترلر Faucet

کنترلر OpenContrail

معرفی شبیه ساز Mininet

قابلیت های شبیه ساز مینی نت

نحوه دانلود و نصب مینی نت

تشریح ساختار و راه اندازی یک توپولوژی ساده و اولیه در مینی نت

دستورات شبیه ساز مینی نت

ایجاد توپولوژی های مختلف اعم از خطی، درختی در مینی نت

نحوه باز کردن پنجره واسط مربوط به میزبان ها

روش های ساخت سناریوهای دلخواه در شبیه ساز مینی نت به صورت گرافیکی

اجرای Wireshark

تبادل اطلاعات در مینی نت

ذخیره نتایج

نحوه اجرای برنامه ها در پس زمینه مینی نت

تنظیم پارامترهای سناریوی شبیه سازی از خط فرمان

نحوه اجرای برنامه ها در پس زمینه مینی نت

تنظیم پارامترهای سناریوی شبیه سازی از خط فرمان

معرفی دوره های SDN

مجموعه دوره های آموزشی شبیه سازی SDN ، مربوط به آموزش شبیه سازی و مدل سازی شبکه های مبتنی بر نرم افزار با استفاده از نرم افزار MiniNet و کنترلرهای پرکاربرد مانند کنترلرOpenDayLight می باشد.

تقسیم بندی دوره های آموزش SDN به صورت زیر  می باشد:

دوره آموزش شبیه سازی با Mininet

دوره آموزش مقدماتی شبیه سازی SDN (با شبیه ساز miniNet و کنترلر OpenDayLight)

دوره آموزش پیشرفته شبیه سازی SDN (با شبیه ساز miniNet و کنترلر OpenDayLight)

مجموعه دوره های آموزشی شبیه ساز NS2 ، مربوط به آموزش شبیه سازی شبکه های کامپیوتری با استفاده از شبیه ساز NS2 می باشد.

ما دوره های آموزش شبیه ساز NS2 را به چند دوره مجزا تقسیم کردیم تا شما دانش پژوهان محترم بتوانید با صرف زمان و هزینه کمتر ، به صورت جداگانه به یادگیری موضوعات مورد نیاز خود بپردازید.

تقسیم بندی دوره های آموزش NS2 به صورت زیر  می باشد:

 

دوره آموزش مقدماتی شبیه ساز NS2 

دوره آموزش پیشرفته شبیه ساز NS2

شبیه سازی با NS2 از دیدگاه کاربر

معماری NS2

شبیه سازی با NS2 از دیدگاه برنامه نویسی

دلیل استفاده از دو زبان OTcl و C++ در NS2

ساختار دایرکتوری های NS2

Ns2 چیست؟

تاریخچه NS2

پروتکل های پشتیبانی شده در NS2

شبکه های قابل شبیه سازی با NS2

زبان های برنامه نویسی استفاده شده در NS2

مقایسه NS2 با سایر شبیه سازهای شبکه

مدل سازی چیست؟

تعریف مدل سازی با رویکردهای تحلیلی و شبیه سازی

شبیه سازی وابسته به زمان

مراحل انجام شبیه سازی

مؤلفه های شبیه سازی شبکه

شبکه چیست؟

مفهوم لایه بندی در شبکه

مفهوم پروتکل

مدل مرجع OSI و TCP/IP

ns2 چیست؟pdf آموزش ns2آموزش ns2آموزش ns2 امیرکبیرآموزش پیشرفته ns2آموزش شبیه ساز ns2آموزش فارسی ns2آموزش کامل ns2آموزش نرم افزار ns2تدریس ns2تدریس خصوصی ns2دانلود اموزش ns2دانلود فیلم آموزش ns2دانلود فیلم آموزش نرم افزار ns2دوره ns2دوره ns2 آموزش ns2دوره آموزش مجازی ns2دوره آموزشی ns2دوره های آموزش ns2دوره های آموزشی ns2شبیه ساز ns2شبیه ساز شبکه ns2شبیه سازی شبکه های بی سیمفیلم ns2فیلم آموزش ns2فیلم های ns2فیلم های ns2 به زبان فارسیفیلم های آموزش ns2فیلم های آموزش ns2 به زبان فارسیفیلم های آموزش شبیه ساز ns2فیلم های آموزش فارسی ns2کلاس ns2

انجام پروژه متلب ، پروژه متلب ، پروژه matlab ، شبیه سازی با متلب ، شبیه سازی مقاله با متلب ، پیاده سازی مقاله با متلب ، پردازش تصویر در متلب ، انجام پروژه پردازش تصویر ، شبکه عصبی در متلب ، الگوریتم ژنتیک در متلب ، الگوریتم pso در متلب ، انجام پروژه هوش مصنوعی ، پروژهای آماده متلب ، آموزش متلب ، انجام پروژه مهندسی 

آموزش انجام شبیه سازی با متلب Matlab و به دست آوردن نتایج مشابه مقاله مورد شبیه سازی امری بسیار زمان بر است. لذا معمولا در این گونه موارد نتایجی نزدیک به کار انجام شده توسط نویسنده مقاله علمی به دست می آید.

توجه داشته باشید که پروژه های شبیه سازی simulation مهندسی متلب MATLAB به علت تخصصی بودن نیاز به متخصص و محققی دارد که فارغ التحصیل مهندسی همان گرایش پروژه باشد.

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط با پردازش تصویر با متلب

پروژه های مرتبط با داده کاوی Data mining با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط با بیگ دیتا Big Data با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط در زمینه تجزیه مدهای تجربی-EMD با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط در زمینه تبدیل ویولت-wavelet با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط پردازش سیگنال ECG,EGG,EMG,CTG با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط تشخیص بیماری با استفاده از شبکه عصبی RBF و ماشین بردار پشتیبان SVM با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط پردازش تصاویر دیجیتال (Digital Image Processing) با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتب  بینایی ماشین (Machine Vision) با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط شناسایی حالت چهره افراد (Facial Expression) با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط تشخیص هویت افراد با استفاده از تصاویر چهره (Face Recognition) با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط تشخیص هویت افراد با استفاده از تصاویر عنبیه چشم (Iris Recognition)

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط تخمین جهت نگاه (Eye Gaze Estimation) با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط ردیابی اشیا در تصاویر (Object Tracking) با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط بهبود کیفیت تصاویر (Image Enhancement) با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط و پروژه های مهندسی پزشکی:

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط پردازش سیگنال با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط مهندسی پزشکی بیوالکتریک با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط مهندسی پزشکی بیومکانیک با متلب

آموزش گام به گام شبیه سازی پروژه های مرتبط پردازش تصاویر پزشکی با متلب

انجام پروژه اي با ns3 که تغييراتي در کنترلر sdn يعني openflow

سرور/کلاينت/ روتر/ سوييچ هاي opeenflow

اجرا گرفتن از پروژه شبيه سازي شبکه SDN

توسعه نرم افزاري شبکه SDN و افزايش کارايي و کاهش هزينه ها

پروژه شبیه سازی sdn

پروژه شبیه سازی sdn software defined network

یک پروژه پیاده سازی sdn و یک پروژه wsn

در حوزه مهندسی ترافیک در sdn)software defined network)

SDN and NFV Integration in Generalized Mobile Network Architecture–تلفیق sdn و nvf در معماری شبکه موبایل

درخواست ترجمه مقاله مزبور در زمینه کامپیوتر در حوزه SDN ( شبکه های مبتنی بر نرم افزار ) می باشد.

شبیه سازی شبکه sdn

امنیت در sdn

امنیت sdn در پایتون و متلب و مینی نت اجرای کردن نمودارها با متلب

پیاده سازی پروتکل BGP توسط کنترلر های شبکه های نرم افزاری تعریف شده SDN مانند ODL یا ONOS

شبکه مبتنی بر اطلاعات بر روی بستر SDN و OpenFlow

ترجمه تخصصی کامپیوتر بحث شبکه و sdn

در این بخش، ابتدا به صورت کوتاه شبیه ساز NS3 به شما معرفی می شود و سپس نحوه نصب لینوکس اوبونتو روی ماشین مجازی به شما آموزش داده می شود. برای نصب NS3 ابتدا یک VMWare را نصب کرده و سپس یک لینوکس اوبونتو در VM نصب خواهیم کرد. در مرحله بعد قبل از نصب خود NS3 پکیج های پیش نیاز آن را روی لینوکس ubuntu نصب می کنیم و شبیه ساز NS3 را به صورت کامل نصب می کنیم. شما با مشاهده جلسات آموزشی این هفته خواهید توانست NS3 را بدون هیچ مشکلی روی سیستم خود نصب کرده و از آن استفاده نمایید.

دوره آموزش مجازی (ویدئو + رفع اشکال آنلاین) شبیه سازی محاسبات ابری با Cloudsim ،

پیش زمینه این شبیه ساز برنامه جاوا ست

کلودسیم  محیط گرافیکی برای ارتباط با کاربر.

نرم افزار cloudsim از مدل سازی و شبیه سازی 

آموزش شبیه سازی محاسبات ابری با Cloudsim.

سطح دوره: مقدماتی تا پیشرفته مخاطبین: دانشجویان ارشد و دکتری شبکه و شبیه سازی با کلود سیم 

جهت سفارش انجام شبیه سازی با ns2 می توانید با ما درتماس باشید.

در اکثر موارد مشاهده شده است دانشجویان در انجام پروژه های NS2 و شبیه سازی با نرم افزار NS2 دچار مشکل هستند

 شبیه ساز NS2 ورژن دوم شبیه ساز NS – Network Simulator است. NS اساسا مبتنی بر شبیه ساز شبکه به نام REAL می‌باشد. ورژن اولیه NS در سال ۱۹۸۹ طراحی شده و در سال‌های اخیر تکامل زیادی داشته و تا ورژن سوم نیز ادامه یافته است. ورژن دوم NS یعنی NS2 در تحقیقات آکادمیک به طور گسترده‌ای از آن استفاده می‌شود و دارای پکیج‌های بسیاری می‌باشد که توسط افرادی که هیچ منفعت مالی از آن ندارند توسعه داده شده است. جهت یادگیری نرم افزار ns2 بهترین روش استفاده از تجربه متخصصین مسلط بر این نرم افزار می باشد.ما با در اختیار داشتن متخصصین مسلط بر نرم افزار ns2 شما را در فراگیری و اجرای شبیه سازی های شبکه یاری می رسانیم. فراگیری این نرم افزار و توانایی اجرای شبیه سازی های مرتبط،نیاز به آشنایی یا مفاهیم پایه شبکه دارد. آموزش این نرم افزار به علت پیچیدگی و دشواری در یادگیری حتما باید به صورت حضوری باشد.آموزش آنلاین و مطالعه متون آموزشی فقط در حد یادگیری سطحی به شما کمک می کند.

یک شبکه کامپیوتری یا مخابراتی ( همچنین شبکه های SDN یا شبکه های مبتنی بر نرم افزار ) ، شامل تجهیزات و زیرساختی است که اجرای آن در مقیاس تجاری، معمولاً با هزینه های زمانی و مالی چشمگیری همراه است. بنابراین لازم است قبل از اجرای واقعی شبکه ، یک مدل سازی و تحلیل قبلی در مورد شبکه مورد نظر صورت گیرد و مشکلات احتمالی شبکه، شناسایی و برطرف گردد. برای این کار نیاز به ابزاری داریم که تجهیزات و ارتباطات شبکه را برای ما مدل سازی و شبیه سازی کند.

فايل ها ي شبيه سازي شبکه SDN و نحوه اجرا

 اجرا گرفتن هم با شبيه ساز mininet.

بررسی شبکه هاي SDN

سیستم پیشنهاد دهنده یکی از مهمترین و پرکاربردترین ابزارهای استفاده از خدمات یک سیستم برای کاربران می باشد. که کیفیت بالای آن رضایت افراد و مشتریان را در پی داردبا توجه به ضرورت این دستاورد، بخصوص از اوایل دهه 90 میلادی با کلید خوردن عنوان “سیستم پیشنهاد دهنده“، تعداد زیادی از محققین بر روی این حوزه از جهات مختلف و با اهداف متفاوت در حال پژوهش ­هایی در ابعاد گوناگون بوده ­اند.

سیستم توصیه گر

شبیه سازی سیستم توصیه گر

شبیه سازی سیستم پیشنهاد دهنده

آموزش کدنویسی پروژه سیستم توصیه گر

شبیه سازی شبکه های بین خودرویی (VANET) با شبیه ساز Ns3

شبیه سازی مربوط به یک پروتکل پخش همگانی WAVE در ns3

نرم افزار OMNET از معروف ترین و محبوب ترین ابزار های شبیه سازی شبکه های کامپیوتری است که عملکرد آن بر اساس رویداد های گسسته می باشد که ابزاری کد باز (open source) و با قابلیت توسعه است. شبیه ساز امنت دارای محیط گرافیکی می باشد و ماژول های مختلف را نیز در خود جای داده است. امنت یک نرم افزار شبیه ساز مبتنی بر زبان برنامه نویسی سی پلاس پلاس می باشد که از کتابخانه ها و چارچوب های متنوع این زبان استفاده می کند. وظیفه اصلی این نرم افزار در درجه اول، شبیه سازی ساختمان شبکه است. این شبیه ساز شبکه در سیستم عامل های windows و Mac و توزیع‌ های مختلف Linux قابل نصب می باشد. نرم افزار OMNET فریم ورک های متنوعی دارد که هر یکی از آنها عملکرد خاصی را در شبیه سازی ارئه می کند که از در معروف ترین آنها INET, INETMANET, Simulte, OverSIM, Veins, ReaSE, Castalia می باشند.