شبیه سازی و پیاده سازی هادوپ Apache Spark | مشاوره تحقیقات بیگ دیتا در Cloud Computing

اسپارک یک موتور تحلیلی متحد برای پردازش داده در مقیاس بزرگ است

شبیه سازی و پیاده سازی Apache Spark

یک موتور تحلیلی متحد برای پردازش داده در مقیاس بزرگ است

شبیه سازی های هادوپ را به ما بسپارید

Spark SQL Spark Streaming MLlib (machine learning) GraphX

همه جا اجرا می شود

اسپارک روی هادوپ ، آپاچی Mesos ، Kubernetes ، مستقل یا در ابر اجرا می شود. این می تواند به منابع داده متنوع دسترسی داشته باشد.

می توانید Spark را با استفاده از حالت خوشه مستقل آن ، در EC2 ، در Hadoop YARN ، در Mesos یا Kubernetes اجرا کنید . دسترسی به داده ها در HDFS ، Alluxio ، Apache Cassandra ، Apache HBase ، Apache Hive و صدها منبع داده دیگر.

عناوین پروژه Spark و نمونه کارهای ما:

  • یک چارچوب مبتنی بر فیوژن چند حالته برای تقویت IDS برای ایمن سازی محیط Big Data با استفاده از جرقه ، مجله امنیت اطلاعات و برنامه های کاربردی ، 2018 [Java / Spark]
  • استفاده از مدل یادگیری ماشین مبتنی بر جرقه در پخش داده های بزرگ برای پیش بینی وضعیت سلامت ، رایانه ها و مهندسی برق ، 2018 [Java / Spark]
  • پیش بینی مؤثر داده های گمشده در جرقه Apache در طی سری زمانی چند متغیره ، معاملات IEEE روی داده های بزرگ ، 2018 [Java / Spark]
  • پیش بینی سریال داده های بزرگ بر اساس نزدیکترین همسایگان محاسبات توزیع شده با Spark ، سیستم های دانش بنیان ، 2018 [Java / Spark]
  • تجزیه و تحلیل مقایسه ای از الگوریتم های برنامه ریزی کارآمد با انرژی برای برنامه های کاربردی داده های بزرگ ، معاملات IEEE در داده های بزرگ ، 2018 [Java / Spark]
  • گرایش به جریان داده ها با استفاده از داده های مکرر در مورد داده های بزرگ Big Data ، سیستم های دانش بنیان ، 2018 [Java / Spark]
  • استفاده از یادگیری ماشینی برای بهینه سازی موازی در برنامه های کاربردی داده های بزرگ ، سیستم های رایانه ای تولید نسل آینده ، 2018 [Java / Spark].
  • پیش بینی چند مرحله ای برای سری های زمانی بزرگ داده مبتنی بر یادگیری گروه ، سیستم های دانش بنیان ، 2018 [Java / Spark]
  • ارائه مقرون به صرفه از سرور ابری برای عملکرد قابل پیش بینی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، معاملات IEEE در سیستم های موازی و توزیع ، 2018 [Java / Spark]
  • سیستم مانیتورینگ ترافیک اینترنتی آنلاین با استفاده از جرقه جریان ، داده کاوی بزرگ و تجزیه و تحلیل ، 2018 [Java / Spark]
  • یک الگوریتم تقسیم داده واسطه ای برای کاهش اسکاج در محیط محاسبات جرقه ، معاملات IEEE در Cloud Computing ، 2018 [Java / Spark]
  • توزیع طبقه بندی نزدیکترین همسایه برای داده های چند برچسب در مقیاس بزرگ در مورد جرقه ، سیستم های رایانه ای تولید نسل آینده ، 2018 [Java / Spark].
 

یارآموزان بزرگترین سامانه شبیه سازی با دراختیار داشتن اساتید مجرب، شبیه سازی پروژه های پژوهشی در تمامی رشته های فناوریاطلاعات و مهندسی کامپیوتر می باشد. برای ارتباط با ما از فرم تماس زیر و یا ایمیل اقدام فرمایید.

Yaramoozan.ir@gmail.comتماس با ما